简介：摘要：数据挖掘与大数据分析方法的研究已成为信息技术领域的热点之一。本文首先介绍了数据挖掘的基础概念、预处理方法以及常用模型与算法，然后阐述了大数据的概念、处理技术和分析工具与平台。接着探讨了数据挖掘在大数据环境中的应用以及大数据技术对数据挖掘的支持，分析了两者之间的关系与互补性。最后，总结了数据挖掘与大数据分析方法的结合对决策制定和业务发展的重要意义，并提出了未来研究的方向和挑战。

简介：摘要：近年来，网络数据丢失、网络数据被盗、网络数据损坏等问题频繁发生，必须充分发挥大数据技术优势，保障网络数据安全。基于此，本文以大数据技术为切入点，分析了数据安全分析的意义，重点阐述数据安全分析策略，包括加强数据保护及安全建设、提升安全感知能力、提升安全融合能力、建设网络安全平台。旨在保障网络数据安全，避免网络数据丢失或损坏，推动社会健康发展。

简介：摘要：探讨大数据技术在数据安全分析中的应用，分析其对提高数据安全性的作用，以及面临的挑战和解决方案。

简介：摘要：随着数据经济活动增多，越来越多的企业认识到数据是关键生产要素，数据成为了具备“价值”的产品，数据资产价值体现形式具有多样性，现有的资产价值方法难以全面、客观衡量数据资产价值，具有局限性。因此，如何将数据转化数据资产、如何界定数据资产价值、如何对数据资产价值进行量化分析，都是数据资产研究的热点。数据资产的价值在一定程度上具有数据规模、数据鲜活程度、数据采集、数据分析和数据处理能力决定，本文经过对数据资产价值的影响因素进行分析，提取了衡量数据资产价值的特征维度及相应细分维度权重，给出了数据资产价值的计算公司，提出了一种衡量数据资产价值的通用方法。

简介：摘要大数据技术在各行业中已经得到了广泛的应用，实习系统的数据以及就业网站的数据量已经越来越庞大，需要使用大数据技术对实习就业数据进行整理和分析。本文将综合使用大数据生态圈的各种开源技术，包括Hadoop、Flume、Kfaka、Sqoop、Hive、MySQL，实现对大量的实习系统数据进行统一收集与分析，解决现有工具逐渐无法有效的处理大量数据的问题，更好的了解实习生的实习状况，为实习生提供就业指导和帮助，为学校提供决策依据。

简介：摘要：目前，在互联网、web等技术不断发展的过程中，各行业领域的数据采集、处理能力大幅提升，这也使得数据总量大体呈现快速增长的趋势，可以看出当前社会已经进入互联互动的大数据时代，数据存储量以及需要处理的信息量十分庞大，难以从数量上做出准确衡量，只能通过应用智能数据技术，在极具创造力的网络空间中有效应用智能数据分析技术。通过这种方式，可以对类型多样、增长快速以及内容真实的数据进行分析，并在其中找到有利于决策的模型或者有用的信息。这可以将问题转化为数据，将数据转化为知识，最终将知识再次转化为数据。目前，智能数据分析技术已经在天气预测、金融分析等领域中取得了一定的成效，但同时也出现了很多新的问题。在未来，要利用大数据的可视化分析、数据处理以及数据挖掘等功能来对智能数据分析技术进行创新，将其运用到更多的领域。

简介：摘要：在当前大数据背景下，通过科学合理应用智能数据分析技术，能够对数据进行高效收集、分析、处理，可以最大化挖掘出智能数据的潜在价值。如何对现有的海量数据进行有效的存储、处理、分析、计算，已经成为当前智能数据分析技术的应用要点。本文对大数据下的智能数据分析技术进行研究分析。

简介：摘要：

简介：摘要随着互联网时代的到来，人们每天使用到的数据呈指数的数量增长，大量数据的出现使我们对大数据的概念和行业有了新的了解，本文将通过对大数据概念和行业的简要介绍进一步了解大数据分析流程，我们将在文中介绍几种常用的大数据算法和大数据理论内涵，希望通过这些内容能够对大数据在社会生活中的应用进行合理的总结和分析。

简介：通过在客户端设计和嵌入一个由智能Agent构成的系统来实现单证的自动数据监控和分析,　　2.1数据抽取Agent　　数据抽取Agent（DA）主要实现对网上电子数据交换的单证进行监控性或合法性的格式检查,也提出了对网络中信息进行监控和统计与分析要求

简介：摘要在土工实验中，为了更好地对其实验数据进行分析和处理，从而更好地在土工工程中加强对其的应用，为土工工程方案的制定提供数据上的决策和支持。因而本文主要就如何加强土工实验数据分析提出了几点方法原因分析法、异常分析法、统计分析法、关联分析法。希望通过本文的论述，更好地提高土工实验数据分析的科学性和精准性，进而更好地促进土工实验数据质量。

简介：数据库是数据管理的最新技术，它既是一门非常实用的技术，也是一门涉及面广、研究范围宽的学科．数据库系统所管理、存储的数据是各个部门宝贵的信息资源，建设以数据库为核心的信息系统和应用系统，对于提高企业的效益、改善部门的管理、改进人们的生活均具有现实的意义．

简介：摘要目前，东莞供电局用来支撑用户对信息系统需求申报、问题处理等问题的系统为信息服务平台，而该平台目前存在的主要不足是没有对处理工单的分析及展示功能。为了改善这一不足，我局信息中心自主研发了用户行为分析系统，实现了对信息服务平台工单的分析及展示功能，本文主要工作是对该系统的数据存储进行综述。

简介：随着信息化的不断发展，企业的各项管理也发生了翻天覆地的变化。企业管理会产生大量的信息，而财务信息是反应企业经营状况的重要信息。面对大量的财务信息，企业的财务管理人员要将其进行有效的处理、分析，并应用在具体的财务管理中，使企业的财务管理不断发展。这些成为当下企业财务管理中存在的主要问题。本文简单阐述数据挖掘的基本理论，分析数据挖掘在财务分析中应用的重要性，探讨如何将数据挖掘技术应用于财务分析中，以促进企业财务管理的发展。

简介：摘要在科技不断发展的今天，电力系统也呈现着智能化的发展趋势，对智能电表进行数据分析，研究具体的分析方法与手段，希望可以为智能电表的应用奠定基础。对此，文章主要对智能电表的数据分析方法进行了简单的论述分析，以供研究参考。

简介：摘要：近年来，我国机动车的数量不断增长，对车辆的制动性能进行检测是车辆安全检查中的一项重要内容。目前，汽车的检测手段有很多，尤其是制动性能的测试，而一般的车主对检测数据的认识往往会有很大的偏差，不能通过测试报告来判断自己的车辆是否安全，也不能准确地了解车辆的技术状态。检验报告是汽车维修的重要依据，也是反映汽车品质的重要指标，本文以此为基础，对车辆制动性能的各项指标进行了较为详尽的分析和探讨，以期为广大车辆检验与维护工作者更好地了解和认识车辆的检验报告。

简介：摘要：随着经济的发展，我国的汽车行业建设的发展也有了进展。传统汽车制动方式是以机械制动或摩擦制动为主。制动过程会消耗部分动能，并且大部分能量会被转化为热能而散失，造成极大的能量浪费。电动汽车在进行制动时，可以基于驱动电机的可逆性，及时由驱动状态转换为发电状态。合理利用制动能量回收，能够将制动过程中产生的能量进行利用，并传输回电池系统，达到良好的能量回收效果。当前，国内外学者在这方面的研究已经逐步深入，并应用于设计方案中。本文在简要概述新能源汽车制动能量回收控制策略的基础上，基于能量回收控制基本原理和系统设计原则提出相应的优化策略，以期为相关研究提供参考。

简介：摘要：在大数据时代，企业面对众多新的数据源和海量数据，基于对这些数据的洞察和分析，然后进行决策，为企业提供高效益的信息。数据分析是从数据中提取有价值信息的过程，过程中需要对数据进行各种处理和归类，只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式，才能起到事半功倍的效果。因此掌握正确的大数据分析方法，从而智能的、深入的、有价值的信息提取是十分必要的。

简介：摘要随着科学技术的不断发展，对海洋测绘的手段需要不断改变，传统的技术不再适应现在的需要，同时海洋环境越来越复杂化就使得传统的采集数据模式和存储空间能力都不符合现阶段的发展，最为重要的是其处理技术很难达到测绘数据的要求；其中，用Hadoop作为例子，其大数据技术是目前解决海洋测绘问题较好的技术，但是其数据的准确仍有待提升，需要不断创新海洋测绘技术

简介：摘要地理信息系统的迅速发展和广泛应用导致了多源数据的产生,给地理信息数据服务带来不便。为解决地理信息数据的孤立存储、管理、生产、更新的弊端，本文对地理信息数据多库融合的生产体系进行研究，重点介绍了多源地理信息数据的分析及其融合问题，供参考。