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  • 简介:摘要 随着科技的迅速发展和产业结构的不断升级,企业需要具备较强工程能力的技术人员。工程教育专业认证推动了工程教育的改革与发展,推动专业课程能更好地培养学生的工程能力。本文分析了《数据采集与监控系统》课程的课程目标,明确了课程目标对毕业要求指标点的支撑关系,并通过理论教学、实践教学、项目驱动教学和企业专家进课堂,实现对学生工程能力的培养,满足工程教育认证的要求。

  • 标签:    数据采集与监控 WinCC 工程教育认证 工程能力培养
  • 简介:摘要:对于教学基本状态数据来讲采集来讲,其能够为高校各阶段人才培养计划的制定与调整提供有力参考,同时也是高等教育质量保障体系的关键内容。基于此,为了确保教学基本状态数据的积极作用可以得到充分发挥出来,应注重先进技术手段的科学应用,以此来为高校教学基本状态数据可以得到全面且高效的采集提供有力支持。

  • 标签: 大数据技术 高等学校 教学基本状态数据 应用探究
  • 简介:摘要:作为现代信息技术的重点,大数据技术在各领域中的应用愈加广泛,信息数据采集与整合,成为各行各业发展的重要组成部分。近年来,随着企业改革的深入,信息数据采集与整合取得长足的进步。为此,应注重日常数据采集与整合效率提升,本文从信息数据的特点出发,分析提高信息数据采集与信息整合效率措施,旨在为相关人员提供参考。

  • 标签: 信息数据 数据采集 信息整合
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  • 简介:摘要:帕金森病是一种神经系统退行性疾病。2023年统计我国有 300 多万患者,并以每年约 10 万的数量增加。临床现有对帕金森病的诊断、评估方法带有主观性,因此临床迫切需要对帕金森患者进行量化、精准的诊断和评估。本项目设计和研制的科研用“多模态传感器系统”能有效解决此痛点。“多模态传感器系统”,包括运动传感器、电生理传感器、传输控制中继(基座)等监测硬件,配合自研的监测软件组成了具有推广性的帕金森定量诊断、评估系统。

  • 标签: 帕金森病 可穿戴设备 量化评估 产品化
  • 简介:摘要:本文旨在探讨管网测绘的数据采集与整合策略,通过分析管网测绘在城市基础设施管理中的重要性以及数据采集与整合对管网测绘的价值与意义,深入探讨数据采集技术与方法、数据整合与管理平台、数据质量控制与评估等方面内容。同时,结合数据应用与决策支持,对技术挑战与未来发展趋势进行了探讨,旨在为相关领域的研究和实践提供参考。

  • 标签: 管网测绘 数据采集 数据整合,数据质量控制 未来发展趋势
  • 简介:摘要:本论文探讨了水利检测数据采集与处理技术的关键问题,着重围绕实用性水利检测应用,如混凝土、钢筋、砖等,提出了一种创新的方法。首先,文章介绍了现有水利检测技术的挑战和不足,强调了需要更精确、高效的数据采集和处理技术。随后,通过分析最新的传感器和数据采集设备,提出了一种基于先进传感技术的解决方案,以实现对不同材料的检测和分析。关键在于利用先进的数据处理算法,提高检测精度和速度,减少误报率,从而提高水利工程的可靠性和安全性。此外,文章还讨论了数据采集与处理技术在水利工程维护和监测方面的广泛应用,为相关领域的研究和实践提供了有力支持。

  • 标签: 水利检测 数据采集 数据处理 实用性应用 传感技术
  • 简介:摘要:目前,一些企业在SMT生产线具体利用过程中,常常因生产数据采集方式不合理等,而出现上料续件操作失误以及质量问题难以追溯等情况,这在某种程度上不仅会大大降低SMT生产线的综合价值,而且也会给企业实现信息生产自动化带来一定的阻碍。基于此,要想改善现状,更好地提高企业SMT生产能力和水平,关键任务就是要在推动企业信息化建设的同时,加强对SMT生产线数据采集技术的有效运用。本文也会针对SMT生产现状展开着重分析,并提出相应的生产线数据采集技术操作要点以及贴装物料防错策略,旨在为业内人士对于这方面的研究提供有价值的参考或者借鉴。

  • 标签: SMT工艺 生产线数据采集技术 应用要点 防错策略
  • 简介:摘要:随着多因素的共同影响,国内外对油气能源的需求量都在逐步增加。这无疑对油田采集工作的效率与质量提出了新的要求,如何实现高效、高质的油田开发,也成为当下油田行业需重点探究的问题。近年来,互联网技术以及大数据技术被广泛应用到油田企业的生产与建设中,进一步推动了油田企业从数字化到智能化,再到智慧化的迭代升级。

  • 标签: 智慧油田 远程监控 数据采集 数据平台
  • 简介:摘要:现阶段,我国科学技术水平在不断地发展和进步,提出了多种科学技术,其中数据采集技术发挥着重要的作用和价值,其被应用于多种行业和领域之中。在实际进行工业发展的过程中,大数据平台建设尤为重要,这时就可以积极应用数据采集技术,其可以保证相关数据的全面性以及完整性,为后续工作的开展奠定了坚实的基础,也推动工业产业朝着数据化以及信息化的方向发展。现阶段,在数据化的时代的影响下,大部分工业产业朝着数字化方向转型,以此提升自身产业的发展和进步。本文基于此,对数据采集技术的工业大数据平台建设进行研究和分析。

  • 标签: 数据采集技术 工业 大数据平台 建设
  • 简介:摘要:大数据技术的兴起使得数据采集和存储成为系统工程中的核心问题。面对海量、多样化的数据,高效、准确地进行数据采集是大数据技术应用的关键所在,大数据系统工程需要设计合理的数据存储策略,提升数据管理水平,最大化提升大数据系统工程的实施效率。本文探讨大数据系统中的数据采集与存储策略设计方法,分析大数据系统工程的关键技术和实施步骤,并在此基础上提出优化方案,以期为相关领域的研究和应用提供参考。

  • 标签: 大数据系统工程 数据采集 存储
  • 简介:摘要:针对现有技术存在的不足,介绍一种数据采集数据转发网关实现方法,只需熟悉一种协议内容,利用通讯网关与多个仪器、仪表的接口通讯,实现不同工控设备实现互联互通,降低了开发调试成本,提高工作效率的优点。

  • 标签: 现场总线 网关 自定义协议 断网续传
  • 简介:摘要:随着风电技术的发展与应用,风电机组数据采集及监控系统对风电场起着关键作用。这类系统的高效运行既能提高风电场运行效率与稳定性,又能确保风电设备安全工作。但由于风电机组的规模越来越大,复杂程度越来越高,因此系统中异常数据发生的频率越来越高。所以识别并剔除这些异常数据就成了保证风电机组数据采集及监控系统能够正常工作的一项关键举措。文章将对风电机组数据采集及监控系统中异常数据的识别方法及措施进行论述,希望能够对风电行业技术发展及风电场安全运行起到借鉴及指导作用。

  • 标签: 风电机组 数据采集 监控系统 异常数据 识别措施
  • 简介:摘要:随着自动化技术的发展,电度表数据采集系统已成为管理电度表数据的关键工具,其中EEPROM作为存储设备,承担着持久化存储数据的责任,本文主要对电度表数据采集系统中数据存储设计进行分析研究,在分析数据储存设计原则的基础上,结合相关案例,重点讨论了储存结构设计、数据写入与管理机制、数据读取策略以及故障处理与数据恢复等设计要点,以期为相关人员提供参考。

  • 标签: 电度表 采集系统 数据储存设计
  • 简介:摘要:随着信息技术的快速发展,大数据技术在水利工程的数据采集与分析中发挥着越来越重要的作用。本文探讨了大数据技术在水利工程领域的具体应用,包括数据采集、存储、处理及可视化等方面。通过分析当前的技术现状和典型案例,展示了大数据如何提升水利工程管理的效率和决策能力。最后,提出了未来大数据技术在水利工程中应用的发展方向及可能面临的挑战,为相关研究提供借鉴。

  • 标签: 水利工程 大数据技术 数据采集 数据分析 决策支持
  • 简介: 摘要:随着智能电网的快速发展,电力计量数据采集系统在电力行业的应用日益广泛。该系统通过实时收集、传输和处理用电数据,为电网的高效管理、能源优化分配以及用户用电行为分析提供了重要支撑。本文旨在探讨电力计量数据采集系统的关键技术、应用场景及其管理策略。分析了系统的基本组成和工作原理,包括数据采集、通信网络和数据处理等环节。讨论了系统在不同应用场景下的优势,如负荷管理、故障诊断和用户服务等。

  • 标签: 电力计量 数据采集 智能电网 系统管理 能源优化
  • 简介:方摘要:随着城市基础设施建设不断完善,电缆施工质量变得尤为重要。传统的电缆施工方法面临许多挑战,很容易导致施工延误,进而使得成本增加,严重影响了电缆施工效益。为了解决这一问题,本文分析了一种高效的电缆施工数据采集系统,集成高精度的RTK定位模块、图像获取和比对模块、数据分析模块、警报模块,实现对电缆路径的精确测绘,从而提高数据采集精度,减少环境变量对施工的影响,同时也最大限度地提升施工质量和进度。

  • 标签: 电缆施工 数据采集系统
  • 简介:摘要:电能计量系统在现代电力系统中起着至关重要的作用,其数据采集的准确性直接影响电力供应的质量和效率。然而,当前电能计量系统在数据采集过程中存在一定的误差,这些误差可能由于各种因素如设备老化、环境变化和人为操作等引起。本文从电能计量系统的数据采集出发,分析了影响数据准确性的主要因素,并提出了改进措施。通过实验和案例分析,验证了这些改进措施的有效性,结果表明能够显著减少误差,提高电能计量的准确性,为未来电力系统的发展提供了参考。

  • 标签: 电能计量系统,数据采集,误差分析,准确性,改进措施