简介:[摘要]掌握识别中影响识别率的一个关键的因素就是掌纹的“误配准”问题,这是由于对掌纹进行剪切的时候,一般都会有几个像素点的偏移。为了解决这个问题,本文提出一种通过扰动掌纹中心点的方法从一个测试样本得到多个子测试样本,从而得到子测试样本与训练样本的精确配准。取匹配距离最小的测试子样本来决定测试样本所属的类。
简介:主要探讨了一种新颖的基于非负稀疏编码(NNSC)和径向基概率神经网络(RBPNN)模型的掌纹图像识别方法。使用NNSC算法可以成功地提取掌纹图像的特征,利用RBPNN模型可以有效、快速地实现掌纹图像的分类。与RBFNN和BPNN模型相比,实验结果表明RBPNN模型具有更高的识别率和更好的分类能力。
简介:摘要:现场指掌纹的检验提取对于犯罪侦查具有重要的作用。本研究对指掌纹检验技术在现场勘查中的应用进行了深入分析和研究。首先,采用多种刑事侦查理论和方法,对指掌纹的形成原理、分类和提取技术进行了全面的理论分析;其次,运用现代检验设备和技术,针对实际案件进行了指掌纹提取和鉴定,验证了指掌纹检验技术的有效性;最后,通过研究发现,利用指掌纹检验技术能实现现场犯罪嫌疑人的快速定位和有效识别,从而提高了勘查效率和侦研水平。更重要的是,指纹检验技术还能赋予现场勘查一种伪证排除、实证确立的能力,有助于实现犯罪现场的物证求证。研究结果为现场勘查提供了有效的技术支持,对提高我国刑事侦查水平具有重要的理论和实践意义。