简介:摘要目的分析脑电阻抗(CEI)扰动系数对颅脑外伤术后患者脑积水的预测价值。方法选取驻马店市中心医院2017年12月至2019年12月收治的颅脑外伤术后脑积水患者60例。患者脑神经伤程度评价标准参考神经系统疾病严重程度评分(NSS)标准,预后情况参考格拉斯哥预后量表(GOS)评价,意识障碍评价标准参考格拉斯哥昏迷量表(GCS)评价。所有患者入院后由同一手术团队进行治疗,术后采用无创脑水肿动态监护仪检测患者的CEI(以扰动系数表示CEI测定结果)。结果轻度、中度、重度脑神经损伤患者CEI值依次降低,分别为92.47±2.93、81.71±2.92、62.26±2.98,差异有统计学意义(F=215.281,P<0.05)。轻度、中度、重度意识障碍患者CEI值依次降低,分别为97.62±3.04、80.71±3.09、71.25±3.06,差异有统计学意义(F=151.006,P<0.05)。预后良好患者CEI值(92.68±4.23)高于预后不良患者(65.47±4.21),差异有统计学意义(t=85.217,P<0.05)。颅内压<20、20~40、>40 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)者CEI值依次降低,分别为96.98±2.18、84.62±2.13、73.47±2.15,差异有统计学意义(F=317.151,P<0.05)。当扰动系数低于110时,提示脑水肿。CEI诊断颅脑外伤患者术后脑积水的灵敏度为72.00%,特异度为80.40%,最佳截断点为90.54%,受试者工作特征曲线下面积为0.907。结论扰动系数对颅脑外伤患者术后脑积水有较好的预测价值,当扰动系数低于110时,提示脑水肿,需要及时复查头颅CT,进行手术。
简介:摘要前瞻性收集2018年1月至2019年1月南方医科大学南方医院神经外科收治的58例高血压性脑出血患者的临床资料,分析电磁扰动系数(DC)在血肿穿刺术治疗高血压性脑出血中的价值。58例患者的术前电磁DC与术前血肿量呈正相关(r=0.809,P=0.001);血肿穿刺术前、后的血肿变化量与DC变化值呈正相关(r=0.858,P=0.001)。DC在血肿穿刺术治疗脑出血有效性的受试者特征工作曲线提示,DC的最佳截断点为10.5(灵敏度为89.5%,特异度为85.7%),曲线下面积为0.92。电磁DC能较好地反映颅内血肿量以及血肿穿刺术后血肿量的变化情况。
简介:摘要目的探讨不同年龄组无颅脑损伤患儿扰动系数的参考值及影响因素。方法前瞻性研究。选取2018年5月至2019年10月入住重庆医科大学附属儿童医院骨科的200例无颅脑损伤患儿为研究对象,根据年龄分为0~1岁、>1~3岁、>3~5岁、>5~16岁4组,每组50例,采用无创脑水肿动态监护仪对每例患儿进行监测,每次测量时间为15 min,间隔12 h重复测量,取2次测量值的均数为该患儿最终扰动系数值。利用方差分析比较不同年龄组患儿扰动系数的组间差异,利用秩和检验比较总体及各年龄组中不同性别患儿扰动系数的组间差异,通过绘制散点图及Loess局部加权非参数回归曲线分析扰动系数与年龄、体重、头围的关系。结果年龄0~1岁、>1~3岁、>3~5岁、>5~16岁4组患儿扰动系数的参考值分别为60±14、92±18、112±18、135±18,组间比较差异有统计学意义(F=175.690,P<0.01)。两独立样本秩和检验显示总体及各年龄组中男性患儿与女性患儿的扰动系数差异无统计学意义[103(81,125)比102(68,123),Z=-0.739,P=0.460;59(52,68)比57(53,65),Z=-0.243,P=0.808;88(81,105)比95(70,105),Z=-0.776,P=0.437;117(99,120)比113(101,123),Z=-0.170,P=0.865;137(123,143)比142(123,160),Z=-1.279,P=0.201]。年龄<5岁、体重<18 kg、头围<51 cm时,随着患儿年龄、体重、头围的增加,扰动系数也呈明显增大趋势;年龄>5岁、体重>18 kg、头围>51 cm时,随着年龄、体重、头围的增加,扰动系数的变化不明显,分别趋近于135、130、130。结论无颅脑损伤的患儿不同年龄段扰动系数的参考值范围不同。扰动系数与患儿的性别无关,与年龄、体重、头围有一定的关系。
简介:对于两个相依线性回归方程组成的系统(1.1),本文提出了β1的待定系数估计β^*1(k,c)=(x′1x1+k1)^-1(x′1y1-cσ12/σ22x′1N2y2),其中岭参数k≥0.c是待定系数.与β^*1(k,c)对应的非限定两步估计记为β^41(T,k,c).当c=1时β^*1(k,1)=β1(k)和β^*1(T,k,1)=β1(T,k)等干[6]引入的一双有偏估计,结果表明总可以选取适当的c值和k值使β^*1(k,c)和β^*1(T,k,c)在均方误差阵准则下分别优于β1和β1(T),并讨论了c值的最佳选择问题.