简介:我国大豆期货定价受到市场中诸多因素的影响,且各因素之间相互关联。为健全我国大豆期货市场,识别最主要、最直接影响因素就显得格外重要。针对传统DEMATEL方法中的专家打分法所固有的主观性较强的缺点,本文采用了Pearson双侧相关性分析和Granger因果检验相结合的方法确定初始影响因素矩阵,增强了分析的客观准确性。研究表明我国大豆期货价格影响因素依次为:'世界大豆价格指数'、'国际能源价格'、'人均消费性支出'、'芝加哥大豆期货价格'、'利率',说明我国大豆期货的定价很大程度上依赖于国际期货市场的价格。最后,本文提出促进我国大豆期货市场健康发展的重要途径:保持大豆期货合约的活跃度,增加期货市场的活力;增强我国独立能源供给,维持能源供需平衡;保持宏观经济稳定发展,改善居民消费支出结构。PG-DEMATEL方法对于原方法的改进也为分析其他农产品期货的价格影响因素提供了可行性。
简介:构建全国35个大中城市2005-2014年的面板数据,基于供给需求理论,应用分位数回归的方法剖析房地产价格的影响要素。研究结果发现,人均可支配收入和人均GDP在各分位点上的系数都显著为正,并且人均可支配收入在各分位点上大体呈现出一种上升的趋势,而人均GDP则呈现出下降的态势。总人口在0.25和0.5这两个分位点上对商品住宅的平均销售价格是有显著正向影响的。相反地,商品住宅投资完成额在0.25和0.5这两个分位点上呈现出显著的负向影响。单位面积房屋竣工造价在0.75和0.9这样的高分位点上是不显著的。人均可支配收入在众多影响因素中对房价的影响作用是最大的,而其对高房价的影响又比低房价更大,这也说明了在我国高房价的城市对于购买者的收入要求较高。