简介:摘要现阶段,随着社会的发展,我国的科学技术的发展也有了很大的提高。社会经济和电力系统的不断发展,用户对电力系统供用电的可靠性、连续性提出了更高的要求。由于电力系统是对用户进行直接供电,存在的隐性故障会使电力系统会使停电事故的规模扩大,结合相关电网数据统计,用户85%的停电是因电力系统隐性故障引起的。由于电力系统覆盖面积较广,运行环境复杂,实际运行过程中隐性故障难以避免。因此,如何在发生隐性故障后及时准确地确定隐性故障位置并排除故障,对缩短停电时间具有重要意义。目前国内外学者在电力系统隐性故障快速定位方面做了大量的研究工作,研究了电力系统中直流线路故障定位方法。依据实际电力系统的电路拓扑结构,确定电力系统区域,根据隐性故障特性,给出不同隐性故障定位方法。该方法易受电路负荷电流变化的影响,定位通常在1~5s内完成,会造成全线停电。提出引入多种遗传算法进行电力系统隐性故障定位的方法。该方法在隐性故障区段定位过程中规定以电力系统电源指向用户的方向为馈线正方向,采用多个种群对解空间进行协同搜索,避免多种群遗传算法陷入局部最优,将最优个体保持代数视为收敛条件完成隐性故障定位。该方法易受电网变压器、电源电压的影响,导致隐性故障定位不准确。提出电力系统隐性故障快速定位方法。该方法依据电力系统的故障追忆功能确定隐性故障线路,构建隐性故障定位状态估计模型,采用匹配追踪分解方法对电力系统提供的同步频率信号和电压信号进行特征提取,通过频率信号视频特性训练不同的隐马尔科夫模型,将该模型应用于隐性故障辨识。可以准确、迅速地定位隐性故障区段并对故障进行及时处理,对于减少停电时间、规模,提高电力系统供电可靠性具有重要意义。
简介:摘要近年来,随着食品安全事故曝光率的增加,社会大众对于食品安全的关注度有了显著的提升,国家对于食品安全的重视度也有了明显的强化。从食品安全的具体分析来看,食品当中的微生物种类以及含量会严重影响食品的品质,所以在食品安全性检测的时候,一项重要的内容就是进行微生物的检出。随着技术的进步和发展,食品中微生物检测的技术有了明显的进步,从目前的具体分析来看,在检测食品中微生物的时候,不同的方法利用会产生不同的效果,而且为了提高检测的准确性,积极的分析各类方法在实际检测中的应用,这样可以甄选出性价比更高的技术,实现其在具体利用中的推广。本文就食品微生物检测中的快速检测法应用做具体分析,旨在判断检测方法的实用性。