简介:给出了一个新的具误差的Ishikawa迭代序列强收敛到T的惟一不动点;并给出当T是Lipschitz强增生算子时,一个新的具误差的Ishikawa迭代序列强收敛到非线性方程Tx=f的解.
简介:在q-致光滑Banach空间中,研究了一类广义Lipschitzφ-强伪压缩映射和φ-强增生映射的Mann迭代收敛问题,所得结果改进和扩展了目前的相关结果。
简介:在q(≥2)一致光滑的实Banach空间中,研究了一类非Lipschitz,非值域有界的φ-强伪压缩映射和φ-强增生映射的Ishikawa迭代收敛问题,所得结果扩展了该领域目前所有的相关结果,因而在目前更具有一般性和广泛性.
简介:在一般Banach空间中对渐近伪压缩映象不动点的迭代问题的研究,本文使文献中相应结果得到改进和发展。
简介:传统的传播算子(PM)算法利用矩阵的线性运算代替特征值分解(EVD)得到噪声子空间,在一定程度上降低了运算量,但在整个空间谱的遍历搜索仍需较大计算量,且在低信噪比的情况下估计性能较差.因此,针对空域的一维信号提出了多重镜像压缩的传播算子(MIC-PM)算法,将整个空域等间距地分为多个切片,将原始噪声子空间通过Hadamard积变换,使之从一个切片镜像映射到另一个切片,得到映射噪声子空间,通过映射得到的噪声子空间与导向矢量的正交性得到真实DOA和镜像DOA.理论分析和仿真实验证明,MIC-PM算法能够将PM算法的运算量大大降低,在低信噪比情况下估计精度有所提高.
简介:研究了一致连续广义Φ-伪压缩映射的不动点收敛定理.该定理中不要求Φ(t)为严格递增函数且对实序列的条件做了相应地放宽,从而所得结果推广和改进了已知的结论.
简介:在一般Banach空间中,使用迭代的方法,研究Ф-强增生算子方程解的逼近问题,建立了带有误差的Ishikawa迭代序列强收敛到解的条件.用Ф-强增生算子代替强增生算子,使以往的相应结果更具一般性.从而改进和推广了有关文献的相关结果.
简介:在一致凸的Banach空间中,采用新的证明方法研究了严格渐近伪压缩映象和渐近非膨胀映象带误差的修正的Mann和Ishikawa迭代程序的收敛性问题,不要求定义域、值域有界,且迭代系数更简单.
简介:设H是一实Hillber空间,K是H之一非空间凸子集,设(Ti)i=1^N是N个Lipschitz伪压缩映象使得F=∩i=1^NF(Ti)≠Ф,其中F(Ti)={x∈K:Tix=x}并且{αn}n=1∞,{βn}n=1^∞包含[O,1]是满足如下条件的实序列(i)∑n=1^∞(1-αn)^2=+∞;(ii)limn→∞(1-αn)=0;(iii)∑n=1^∞(1-βn)〈+∞;(iv)(1-αn)L^2〈1,arbitaryn≥1;(v)αn(1-βn)^2+αm[βn+L(1-βn)-]^2〈1,其中L≥1是{Ti}i=1^N的公共Lipschitz常数,对于x0∈K,设{xn}n=1^∞是由下列定义的复合隐格式迭代xN=αnxn-1+(1-αn)Tnyn,yn=βnxn+(1-βn)Tnxn,其中Tn=TnmodN,则(i)limn→∞||xn-p||存在,对于所有的p∈F;(ii)limn→∞d(xn,F)存在,其中d(xn,F)=infp∈F||xn-p||;(iii)limn→∞inf||xn-Tnxn||=0.本文的结果推广并且改进H—K.Xu和R.G.Ori在2001年的结果和Osilike在2004年的结果,并且在这篇文章中,主要的证明方法也不同与H—K.Xu和Osilike的方法.
简介:在Banach空间中构造了一致L—Lipschitzian渐近伪压缩映象的lshikawa型误差迭代序列,研究了其对相应不动点的黏性逼近及其收敛性问题,所得结果发展和改进了文[1-9]中的相应结果。
简介:设X是一致光滑的Banach空间,T:D(T)属于X→2^x是局部严格伪压缩映射且有不动点.设Q是从X到D(T)上的非扩张保核映射.任取x0∈D(T)归纳定义:xn+1=Qpл,pn∈(1-cn)xn+cnTQyn,yn∈(1-dn)xn+dnTxn.如果存在有界序列{wn}和{zn},wn∈TQyn,zn∈Txn.则{xn}强收敛于T的唯一不动点.其中数列{cn}和{dn}满足适当条件.
简介:引入一个修正的Mann迭代序列,并在Hilbert空间和Banach空间中证明了此迭代序列强收敛于有限蔟多值Φ-伪压缩映像的唯一公共不动点.