简介：保险公司想要获得客户,就必须提供有吸引力的价值主张和价格水平。只有在深入了解和理解客户偏好、行为和预期的情况下,保险公司才能立于不败之地。瑞士再保险针对中国重大疾病（criticalillness,CI,重疾）保险的消费者购买偏好开展了研究。本研究致力于使保险公司更好地了解客户选择产品的驱动因素。

简介：IDC发布了最新的《2016年中国数码复合机市场调研报告》。数据显示,在2016年A3黑白数码复合机、A3彩色数码复合机、A3整体数码复合机的全部三大类别中,富士施乐的装机量均位列第一。同比2015年,富士施乐(中国)的A3数码复合机整体装机实现了超过20%的稳步增长。这是富士施乐(中国)持续逆势增长,连续第3年实现

简介：摘要在新的市场环境下，电力资源的需求量越来越高，而电力营销也成为了供电企业扩展市场占有率的有效方式，这也是为了不断提高其竞争力而必须要重视的手段。随着电力体制改革的推进，电力企业也迎来了全新的挑战，这是新形式所驱，更是人们需要高度重视的问题之一。经济在不断发展，电力资源需求量逐年上升，如何将这项工作做好十分重要。本文主要针对电力市场分析与预测的营销管理进行简要分析。

简介：摘要在电力企业的管理过程之中，为了能科学的制定出电力企业在下一时间段的运营以及生产计划，所以在需要电力企业之中的工作人员能根据电力市场的变动以及居民用电方面的需要，科学的制定出电量分析预测报告，这样也就能保证电力企业在制定电力能源分配计划的时候，具有良好的科学性、合理性。但如果分析测量结果在准确性方面有所欠缺，就会导致电力企业发展计划出现问题，进而使得电力企业遭受不同程度的经济损失。

简介：摘要进行全面、深入的电力市分析预测，能够有效提升电力企业的营销管理水平、提高员工的工作效率、降低工作强度，为电力企业营销管理策略的制定提供重要的数据参考，从而为企业的健康、可持续发展提供了强有力的技术支撑。因此，本文对电力市场分析与预测的营销管理进行了分析。

简介：摘要在我国市场经济快速发展的背景下，电力行业内部所存在的竞争也越来越大，对于电力企业来说，要想在市场竞争中取得优势地位，就需要通过电力营销，来做好对电力市场的分析与预测，进而针对市场情况采取相对应的策略。本文在对电力市场分析与预测相关概念进行阐述的基础上，对其存在的问题与应用方法做出探究与分析。

简介：摘要在我国市场经济不断发展的前景下，我国的各个电力企业面临着更加激烈的市场竞争，而一个企业能否可持续发展跟其营销策略息息相关。通过为客户提供更高品质的服务，进而提升客户的满意度，才能够在竞争中处于不败地位，并实现企业的经济效益与社会效益相统一的目标。只有这样做电力企业才能在市场经济化显著的今天不断提高自己的市场占有率，并获得更多的经济利益。

简介：摘要现如今我国电力市场正在经历着深入的改革，而随其改革的不断深入，电力能源也开始走向了市场化道路，而这一大环境背景下，电力市场电量分析与预测成为供电企业关注的焦点问题之一。若能够对电量进行科学合理的预测，供电企业应对市场风险的能力也会进一步提升，竞争力也会随之提升。因此本文就电力市场电量的分析和预测工作进行探讨。

简介：摘要售电量是电网经营企业的产品,售电均价是企业售电价格水平,表征企业盈力能力,两者是电网经营企业重要经济指标。准确预测长短期售电量、售电均价对企业的经营决策起着重要作用。

简介：摘要在电力企业中，电能的生产、输送、分配和消费是组成一个体系的，并且其实同时进行的，因此，其整体的每一个环节都是难以储存的，所以，必须在电力市场环境下注重对负荷预测的研究。本文针对电力市场环境下的负荷预测探析，以供参考。

简介：摘要电力市场负荷预测主要是在考虑系统运行特性、自然条件、社会条件和地区经济状况等重要因素的影响下，利用历史负荷值，经过一系列的数学计算，在满足一定精度和速度的情况下，决定未来某个特定时刻的负荷。负荷预测无论是对电力系统控制还是对运行和计划都尤为重要，而电力市场需求下的负荷预测更是保证电力市场有效运作的基础。

简介：摘要在电力事业的发展当中，电量分析与预测在其中有着非常重要的作用，并且电量预测也是电网公司经营工作中的基础，这项工作有效保证了我国电网在运行过程当中的安全性能，在其中占据着十分重要的地位。在对电量进行分析预测的过程当中，需要一些相应的方法以及对策来进行。本文将针对如何提高电力市场电量分析与预测进行简单的分析。

简介：摘要电力的短期负荷预测是电力系统的一项重要工作，是实现供电可靠、经济管理的基础。由于电力负荷受到很多因素的影响，负荷预测方法发展至今，虽然已经积累了很多经验，但是还没有一种可靠的模型实用于不同地区。本文针对某市电力负荷的特点，提出了模拟退火BP神经网络电力短期负荷预测模型。经验证，该模型在实现负荷预测方面的可行性。

简介：

简介：摘要社会飞速发展的今天，电力、水力资源成为人们日常生活中不可缺少的必须资源，关于电力使用量的记录准确性受到全国各界的高度关注。这不仅仅是人民群众关注生活中的必需物品，关注电力整体使用量是电力企业所需要高度重视的内容，要根据日常收集起来的使用数据进行统计分析，从而针对未来的使用量进行预测，并且采取科学合理的分配和引用。如果统计数据出现错误，或者无法根据正确的数据做出正确的预测，那么就无法将电力企业的作用发挥出最大的作用，使得企业生产的电力无法满足社会的需求量，从而严重影响社会的发展。因此，必须要保证电量分析预测的准确性，这就要求相关部门采取一些措施来提高分析预测的准确性，更好促进社会发展。

简介：本文立足于卷烟营销实际，综合运用多元线性回归、ARIMA、GM等预测模型，对卷烟市场需求量进行预测分析。

简介：摘要在电力系统中，负荷指电力需求量或用电量。需求量是指能量随时间的变化率，即指功率。负荷预测包括两个方面的含义对未来需求量的预测和用电量的预测。电力负荷的准确预测是不仅是电力系统安全运行的前提，还是电力市场分析的基础，对电力生产和国民经济都有重要意义，随着我国电力事业的不断发展，高质量、高效率的电网管理已经受到国家和电力部门的高度重视，高质量的电力负荷预测问题研究已经成为现代电力系统运行研究的重要课题之一。

简介：摘要本文主要研究基于BP神经网络的电力负荷预测，首先对BP神经网络理论进行了分析，阐述了BP神经网络结构和学习算法，然后重点研究基于BP神经网络的电力负荷预测，包括历史数据的选取及预处理、负荷数据的归一化处理、BP神经网络的拓扑结构、BP神经网络学习参数的选取以及预测误差的分析，在实际验证中取得了良好的效果。

简介：7月份，季度报告利多叠加天气炒作，美豆市场波动加剧，中旬美豆期价升至1047美分／蒲式耳，月底重回1000美分／蒲式耳下方，国内连粕期货市场跟盘暴涨暴跌，月底收在2840，环比上涨7．0％。

简介：1临储成交率居高，支撑玉米价格上行6月下旬开始，华北产区新粮见底且市场优质玉米稀缺，市场阶段性供应偏紧使华北粮价引涨全国，进入7月份，华北“好粮好价”特征明显，同时下游深加工企业库存偏低，接连提价收购，同时东北拍卖粮南运运费上涨，