简介：基础教育一直是人们关注的焦点,其任何变动,哪十白是微小的变动，都会牵动社会的神经。近期，基础教育在发生什么改变？最新的改变非“核心素养”莫属。“核心素养”即”学生应具备的、能够适应终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力“,综合表现为九大素养社会责任,国家认同、国际理解,人文底蕴、科学精神、审美情趣、身心健康、学会学习和实践创新。它们成了基础教育的“头”,“头摇”则“尾摆“,一切将随之改变，谓之基础美术教育进入了”核心素养”时代。

简介：介绍了OFDM系统的基本原理，并对OFDM系统的峰值功率问题进行研究分析，提出了评估峰值功率的几种算法，以及控制峰值功率问题的2种解决方法：使用块编码方式和相位偏移方法，并且通过模拟和理论分析对这2种方法进行比较。结果表明，相位偏移方式比分组编码方式的CDF性能更好。

简介：半导体是整个IT产业中周期性发展最为明显的领域。尽管至今还没有两个相似的周期，但是业内人士认为其典型的周期时间为四年，两年强劲增长，增幅接近20％，一年下滑或者持平，另外一年低速增长。

简介：摘要目的讨论超声心动图频谱分析肺动脉峰值血流加速的原因。方法选取2008.7.31—2010.5.29我院心脏超声科频谱分析有肺动脉峰值血流加速的病例156例，对其跟踪随访。根据随访结果将其按病因分为二组，A组为肺动脉器质性病变组；B组为肺动脉无器质性病变组，并对其进行组内结果分析，组内自身对照分析，以及组间差异性比较分析。结果1.A组肺动脉器质性病变组肺动脉血流速度（4.21±0.91m/s）明显高于B组肺动脉无器质性病变组（1.93±0.32m/s）。2.A组及B组患者治疗后肺动脉血流速度某些低于治疗前，自身对照研究差异具有统计学意义。结论超声心动图医生对肺动脉峰值血流加速的病因可以做出正确判断。

简介：摘要：本文结合IPAT扩展模型和情景分析方法对中国整体、城镇、农村三个层面居民生活碳排放增长路径进行情景预测，探究中国居民生活碳排放达峰时间及达峰数值。研究结果表明：基准情景和高碳情景下，到2050年，中国整体、城镇、农村居民生活碳排放总量均难实现达峰；低碳情景下，中国整体、城镇、农村居民生活碳排放总量达峰时间分别是2046年，2045年和2046年，碳排放峰值分别为73亿t、56亿t和17亿t；强化情景下，中国整体、城镇、农村居民生活碳排放总量达峰时间均在2040年，碳排放峰值分别为63亿t、47亿t和16亿t。中国居民生活碳排放峰值研究是中国能否实现减排目标的基础之一。基于此，提出中国居民生活部门专门性减排举措，如提高居民人口素质、提升居民绿色理念等有助于中国整体实现2030峰值目标。

简介：英国《自然·地球科学》杂志7月25日发表评论文章说，中国煤炭消费峰值可能已提前到来；在“后煤炭增长时代”，中国经济增长已与煤炭消费增长脱钩，正走向绿色增长新阶段。文章里说，过去35年，煤炭的使用驱动着中国经济飞速增长，煤炭占能源消费总量平均高达75％，但随着近年来煤炭消费增速逐渐放缓，煤炭在能源结构中的比重到2015年已降至64．4％。

简介：为了加快全球定位系统（GPS）的捕获速度，提高系统的捕获灵敏度，对GPS系统捕获策略进行了深入地研究。在对其捕获的基本原理和传统的最大值捕获系统进行分析的基础上，提出了一种新颖的GPS多峰值捕获策略。该策略通过多峰值选择减少了系统搜索单元数目，通过增加进入唐检测器的峰值个数来提高捕获灵敏度。利用蒙特卡洛方法进行了仿真分析，仿真结果表明：该新颖策略的捕获时间更短，同时捕获灵敏度比传统的最大值捕获系统要高2.8dB。总体来说，该新颖策略算法更适用于对GPS弱信号的捕获，也可应用于其他卫星导航系统。

简介：摘要：钢轨伸缩调节器又称温度调节器，是一种调节钢轨伸缩的设备。在轨道上安设钢轨伸缩调节器，可利用尖轨或基本轨相对错动调节钢轨的胀缩。张大客专线共铺设4组钢轨伸缩调节器，开通三年多来，每年夏秋季节，受气温影响，伸缩调节器较不稳定，枕木偏斜、一级偏差等病害多发，耗费大量人力、物力，占据大量天窗时间，仍有影响设备稳定的隐患。因此积极探索钢轨伸缩调节器受气温影响的变化规律，重视研究在维护中存在的管理薄弱、生产组织不合理等问题，对于提高有砟轨道养修管理水平，加强钢轨伸缩调节器管理优化与实践，确保高铁设备运营安全，具有重要意义。

简介：摘要2016年4月22日，《巴黎协定》在纽约联合国总部正式签署。《巴黎协定》在全球应对气候变化史上具有里程碑意义，它表明全球气候变化已是当前世界级优先议题，意味着传统能源行业的变革将加快，更多的资本将转向清洁领域，旧的化石燃料时代将被终结。通过技术创新、国际合作来推进绿色转型也将成为全球经济发展的主要方向，开启了全球气候治理新格局。

简介：粒子群优化（PSO）算法是智能算法的一种，有较好的全局搜索能力，已经被应用于局部阴影条件下的最大功率跟踪（MPPT）当中。但PSO算法的搜素速度慢，收敛不稳定。本文通过分析局部阴影条件下光伏阵列的输出特性曲线提出了改进型粒子群优化算法（IPSO），以变换器的占空比为粒子，初始化时将粒子均匀分散在可能的功率峰值点处，依据迭代次数线性调整惯性权重、学习因子，并通过引入反正切函数，对传统PSO算法的速度更新进行修改，以减小追踪过程的振荡，更快地找到最大功率点，提高收敛速度。最后通过仿真验证了与常规的PSO算法相比，改进的PSO算法具有跟踪速度快、动态响应波动小等特点。

简介：目的探讨乳腺肿物中收缩期流速峰值（PSV）能否鉴别乳腺的良性与恶性肿物。方法133例经手术或病理证实的乳腺疾病患者，其中，乳腺癌46例，乳腺良性病变87例（包括纤维瘤58例，炎性包块7例及增生性病灶22例），均经二维超声检查，彩色多普勒血流显像（CDFI）测量PSV，对所有病人的超声表现进行回顾性分析，并重点地比较了乳腺癌与乳腺良性病变之间的PSV差异。结果46例乳腺癌的47个病灶中检出血流信号42个，58例纤维瘤的69个病灶中检出血流信号41个，7例炎性包块和22例增生性病灶中均检出血流信号。乳腺癌与乳腺良性病变的PSV比较，未见显著性差异（P〉0．05）。结论单独用PSV鉴别乳腺的良恶性肿物是不可靠的，因PSV与多种因素有关。

简介：摘要随着我国电力体制改革不断深入，负荷特性分析和负荷预测已成为电力企业生产经营和计划管理的一项重要内容。通过对负荷特性深入分析，可以摸清地区负荷状况，把握负荷变化规律和发展趋势，从而有效实施电力调度，并在大负荷期间制定相应的应急办法和风险管控措施。电力负荷预测精度的提高对于经济优化地制定发电计划、最优制订电力现货和期货报价、电网控制经济运营、合理的电力调配计划、降低旋转储备容量以及进行电力市场需求分析等方面具有重要意义，具有直接而重大的经济和社会效益。

简介：

简介：目的：建立晋城地区健康人群前臂骨密度（BMD）的峰值骨量和标准差值，为开展周围型双能X线骨密度仪测定及骨质疏松症研究提供基础数据。方法采用韩国产双能X线骨矿测量仪（EXA－3000）对晋城地区1400例21～55岁的健康体检人群进行左侧前臂骨密度测定，进行非优势侧（左侧）前臂远端尺桡骨的BMD值测定，并分析其年龄分布，建立晋城地区健康人群前臂远端骨密度的峰值骨量和标准差值。骨质疏松的骨量诊断以骨量峰值的均数＆#177;标准差的形式建立，均数的计算采用三次方回归方程模型进行拟合。结果男、女性前臂骨的BMD值均符合正态分布，可采用均数＆#177;标准差（xˉ＆#177;s）的形式表示。40岁以前男、女性前臂骨的BMD值均随年龄增加而逐步上升，且各年龄段BMD值的差异有统计学意义（P＜0．05）。45岁以后男、女性前臂骨的BMD值开始下降，且50岁以后下降明显（P＜0．05）。男、女性前臂骨的骨量峰值均出现在41～45岁年龄段。男、女性前臂远端尺桡骨的骨量峰值及标准差分别为（0．5682＆#177;0．0647）g／cm2、（0．4209＆#177;0．0689）g／cm2。结论建立了晋城地区健康人群男、女性前臂骨的骨量峰值和标准差，为周围型双能X线骨密度仪测定并开展骨质疏松症的研究提供基础数据，尤其是用于高危人群筛查，以便确定是否需要进一步开展中轴骨测量或进行药物治疗。

简介：摘要：通过大量的工程实例的静力触探数据分析，提出了一个新的指标：尖峰值|A|，用于刻画静探曲线的平滑/跳变程度。对Ps曲线的平滑/摆动程度进行量化分析，为区分 粘土、粉质粘土、粉土、粉细砂等不同类别的土性提供了更为准确的数值划分的依据。

简介：

简介：对于平台技术的创新性使用在于用同一种基本模式及生产线生产完全不同的汽车。从而降低生产成本

简介：1932年首次报道了运动心电图用于诊断心绞痛，从那时以后，运动心电图变成了对拟诊或确诊冠心病患者进行处理的核心所在。本文着重讨论试验的操作及其结果的解释。

简介：摘要随着生产生活的快速现代化，各行各业引入了大量的电器设备，用电量保持较快增速的同时对电力供应的质量要求也越来越严苛，在此背景下，国家电网公司响应国家号召开始进行智能电网工程的建设，实现对需求侧用户用电特性的智能化控制与管理。智能电网最大的特点能够实现电网公司与电力用户的信息交互，从而达到智能配电、精准配电的目的，这对于提升配电设备利用率、提升供电质量具有重要意义，并最终达到降低电网损耗、提升电能利用率的目的。

简介：摘要：随着电力大数据时代的到来，对电力负荷预测的精度提出了更高的要求，准确的电力负荷预测对电力系统安全稳定运行，降低成本开销具有重要意义。针对短期电力负荷在不同时间段下呈现不同的负荷运行规律的特点，在日范围内计算不同的时间段的负荷行为相似度。在考虑天气维度和时间维度的基础上，增加考虑行为维度，将不同时间段的行为相似度因素引入长短时记忆网络模型，根据历史负荷数据对未来的负荷数据进行预测。通过实验仿真证明，考虑不同时间段的负荷行为特点可以有效提高负荷预测的准确度。