简介:据联合国教科文组织官网2018年6月4日报道,“大规模评价数据分析”研讨会于2018年5月29-30日在玻利维亚首都拉巴斯成功召开。拉丁美洲和加勒比地区教育局(RegionalBureauforEducationinLatinAmericaandtheCaribbean,RBELAC)的国际宾客出席了会议。该研讨会由玻利维亚教育部与RBELAC统筹下的拉丁美洲教育质量评估实验室(LatinAmericanLaboratoryforAssessmentoftheQualityofEducation,LLECE)联合举办,旨在强化玻利维亚教育部和多民族教育质量观察站(PlurinationalObservatoryofEducationalQuality,POEQ)专业人员技能,尤其是他们的教育质量信息统计分析能力,并重点关注评估模型和数据库管理。
简介:文章所指的工程是反向创造的过程,即从现有的部分数据通过使用扫描或测量装置重建其现有的部分。三维激光扫描仪已经变得更加准确、数据采集的速度急剧增加。但是,它每秒产生数千点,处理大量的数据是一个大问题。因此,必须减少获得点数据,并将它转换成生产过程所需的格式。本文提出的方法可以有效地减少点数据的数量,同时保持精度。
简介:网络流量为网络安全监控提供了丰富的信息来源。但是,随着需处理的数据量不断增加,可能引发大量的技术问题,从而使得整体网络流量分析的技术难度变大。通过引入一个用于本地企业网络安全监控的架构,提出了一种大数据量安全监控分析的技术解决方案。主要应用目标是网络入侵的检测、预防及取证分析。方案架构由两个系统组成,一个用于可扩展的分布式数据存储及管理,另一个用于数据利用。DNS数据、网络流量记录、HTTP流量和蜜罐数据等在本方案中被最先进的大数据解决方案关联与挖掘。还提出了一个数据关联方案,并针对Hadoop、Spark等大数据框架对其性能进行了评估。