简介:摘要:基于大数据分析的电力数据网络性能监控是一种先进的监控方法,它利用大数据技术和工具,对电力数据网络中的海量数据进行实时分析和挖掘,以实现对网络性能的精准监控。通过收集并分析网络流量、延迟、丢包率等关键指标,系统能够及时发现潜在的性能问题,为电力网络的优化和故障预防提供有力支持。这种监控方法不仅提高了电力数据网络的运行效率,还有助于提升电力系统的整体稳定性和安全性。
简介:摘要:大数据几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇,不单单是时代发展的趋势,也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据,不单单可以进行智能化的决策,还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出,所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视,并重新定义了自己的在行业的核心竞争。文中通过对大数据的概念、大数据分析、大数据关键技术、大数据特点、大数据安全、大数据作用以及大数据防护等方面介绍了其中的核心技术、方案设计及应用。
简介:摘要:目前,大数据网络架构的应用已经成为当前研究领域的热点问题。大数据网络架构是一种基于web服务的,以web应用为基础,结合互联网技术与传统计算机软件,从而实现信息交换和共享的新型网络结构。它将海量数据库中庞大且丰富的语义关系和主题内容进行分析,并提供用户所需要检索的数据集。在互联网时代,人们对信息需求越来越高,因此我们有必要将大数据库进行有效的整合和利用,基于5G的大数据网络架构进行分析。本文在深入研究的基础上,首先分析了5G网络结构的内涵,其次,分析了5G时代下的大数据网络架构,最后,从5G网络的优势以及5G网络架构对传输网具体地影响两个层面,论述了5G无线网络架构对传输网的影响。以期不断地完善互联网时代的大数据网络架构。
简介:摘要随现代数据技术是随着移动通信科技发展而产生的,数据技术具有大数据时代的特征,同时也是通信传输网络的基础。对通信传输网络的运行起着促进作用。对大数据网络中的通信传输干扰信息的识别,能够有效提高网络通信传输性能。对通信传输过程干扰信息进行识别,需要先压缩大数据网络中通信传输信息初始数据集合,选取干扰信号瞬时特征参数,完成对干扰信息的识别。提出基于决策分类器的识别方法,采用大数据网络中不同干扰信号的特征信息来提取的参数数量少,且分类准确率高的特征向量,从而通信传输干扰信息初始数据集合,克服了当前方法直接进行通信传输干扰信息识别运算复杂度高的缺点,选取干扰信号瞬时特征参数组成的决策分类器对通信传输干扰信息进行分类识别。实验结果表明,所提方法能将大数据网络中人为加入的低频干扰、中频干扰和高频干扰信号准确识别出来。
简介:摘要:在数据大爆炸时代,人们身边包括网络环境当中充斥着大量的数据,而如何判别数据的正确性则是人们必须关注与重视的,如今的时代已经发展成为一个数据通信的时代。而且随着时间的变化,数据通信还处于爆炸式的增长当中,对于5G通信技术的研究越来越深入,相比于4G通信技术来说,5G通信技术的优势更多,更方便人们的日常生活与工作。因此,5G通信技术受到了越来越多人的青睐,但是如何确保5G通信技术中数据传输的可靠性也成为了5G通信技术发展过程中备受关注的问题之一。
简介:摘要:2021年将迎来中国共产党的百年华诞,贯彻落实好“爱国主义”学习教育,既是牢记党的初心和使命的重要途径。本文通过对大数据网络时代的特征进行研究,以及对爱国主义的内涵进行分析,从而总结出大数据网络背景下爱国主义涵育功能的特征以及其在学生群体和社会群体中的价值体现。本文以互联网为载体、借助数字工具摒除大数据负面效应,为实现中华民族的伟大梦想奠定思想基础。
简介:摘要:在大数据领域迅猛扩张的今天,信息量激增,为众多领域带来了空前的成长空间,但同时也引发了网络安全的全新考验。尽管传统的安全防护手段,比如依赖签名的入侵侦测和防火墙,在特定场景下依旧发挥作用,面对日新月异的网络攻击手段,它们显得有些力不从心。此时,人工智能以其卓越的数据处理和模式识别功能,为网络安全领域注入了新的活力和解决方案。AI能够从海量数据中提炼出复杂模式,预见并判定潜在的安全风险,并且能够自主更新防御策略以对抗新出现的威胁。然而,人工智能在网络安全的应用并非毫无障碍。AI技术的安全性和对个人隐私的保护问题始终是社会关注的焦点;此外,数据的质量和潜在的偏见也可能对AI模型的精确度和中立性造成影响。