简介:主流经济学研究一般采用模型驱动研究范式,包括选定模型的组成变量、建立模型的基本假设、模型的模拟与求解、实证检验以及分析结论五个步骤。模型驱动研究范式推动了近代以来经济学的发展,与思辨驱动研究范式一道成为经济学发展史上重要的里程碑。但自21世纪以来,数据出现了爆炸式增长,数据量级已达到了ZB(270B)级别,且还在呈指数级加速增长。数据大爆炸给经济学研究带来了全新的挑战,模型驱动研究范式已难以适应经济学研究的需要。随着计算机技术的迅猛发展,数据驱动研究范式因其可最大限度利用巨量数据所提供的有价值的信息而表现出模型驱动研究范式不可比拟的优势,因而未来的经济学研究必将由数据驱动研究范式所主导。对此,经济研究工作者应做出相应改变,以适应大数据时代的来临。
简介:摘要:大数据时代的到来,无论是人类行为还是自然活动,越来越多的数据被记录下来,如何更好地从丰富的数据中挖掘出有价值的信息越来越成为数据分析工作的核心要求。计量经济学做为一门结合统计学、数学和经济学理论的经典的数据分析理论和方法,在当今的时代背景下依旧具有基础性和现实性的应用意义。在为本科生讲授计量经济学课程时,授课教师需要充分考虑传统授课模式存在的问题,充分考虑大数据的时代背景,结合专业培养需要、学生特点等具体情况,从理论结合实践的课程要求、充分利用大数据技术和成果、丰富考核方式、强化思政育人等多角度合理更新教学设计。从本质上,营造良好的教学氛围,让学生在掌握理论知识的同时,丰富学习体验和实践经验,最终实现课堂教学与社会需求的有机融合。
简介:媒介经济学近年来特别紧俏,究其原因不外有两个:一是媒介行业的迅猛发展。自从上个世纪80年代以来,中国的市场化改革催生了大众媒介市场意识的觉醒,在渐进式改革过程中,大众媒介的产业功能渐渐释放出来,媒介市场自然就热闹起来。麦克卢汉提出,媒介即信息,这一观念在中国的社会转型进程中得到了人们的广泛认同。社会的市场化转型刺激了人们的信息消费,需求催化市场,大众媒体追求经济效益不再成为意识形态禁忌,媒体爱财,生财有道。各个媒体纷纷进军市场,千帆竞渡,百舸争流,大众媒介市场呈现了前所未有的繁荣景象。大众媒介市场的活跃必然带动了媒介经济研究的勃兴。二是新闻传播学学术研究自身逻辑的演进发展。新闻传播学研究渐渐摆脱教条主义和传统意识形态禁锢,开始直面当代中国传媒现实,面对新闻传播业涌现出来的许多问题,其中一个核心问题是:媒体与市场的关系越来越密切。自从1979年《解放日报》恢复刊登了第一个商业广告以来,媒体与广告之间的关系就再也打不散了。媒介进入市场,成为天经地义的经济常识。面对市场的考验,媒体如何应对?这成为摆在众多媒体面前的迫切问题。实践的期待呼唤着理论的跟进。媒介市场复苏了,媒介经济活动活跃起来,但是我们关于这方面的解释却姗姗来迟。媒介市场的兴盛期待理论的跟进,在这种背景下,先天不足的媒介经济学就匆忙上阵了。
简介:经济、经济学、政治经济学三个名词概念,在中国使用非常普遍,但对大多数人来说,它的内含与渊源以及演化过程并不十分清楚,尤其是经济学与政治经济学两个学科名词在学科内的关系不很明晰,我们往往习惯只从政治角度来区分它,这对我国经济学科的发展和普及经济知识极其不利。作为经济学者,有责任和义务对其做出必要的较通俗的解释。现代经济学是一个大学科,是科学,不是资产阶级专有的,无产阶级统治的国家也需要经济科学。政治经济学,也是科学,不是无产阶级专有的,资产阶级统治的国家也需要政治经济学。马克思主义政治经济学是政治经济学的一个分支,政治经济学是经济学的一个分支。二者,由同一走向分化、分级,终于“术有专攻”。
简介:【摘要】电子商务作为一种新型的经济活动,它与传统的经济活动有很大的差别。大数据时代下,电子商务经济活动中有许多新的现象和规律使得经济学理论及应用在不断的更新发展。随着网络经济、信息经济、数字经济等新经济领域的崛起,相关院校电子商务专业开设的经济学相关课程,在教学内容、教学方法手段及教学过程中仍然存在一定的问题。针对这样的情况,就需要把握时代发展趋势,在课程改革方面有效加强,进一步明确大数据时代背景下,电子商务专业对于课程改革以及更新经济学教学的要求,有效落实改革对策。
简介:,摘要:经济学研究的核心在于理解经济现象和预测经济变化,然而,此项工作往往需要结合理论经济学和应用经济学两个领域才能有效进行。本文首先介绍了理论经济学的基本概念,包括它如何通过抽象和简化的模型来解释现实中的经济现象和机制。然后,探讨了应用经济学的实证研究方法,强调其在解析,预测现实经济变化方面的重要性,以及其对于政策决策的指导作用。更进一步的,本文分析了两者之间的内在联系,指出理论经济学提供了对经济现象的理论框架和预测模型,而应用经济学则通过实证研究测试和验证这些模型,并以此作为针对特定问题制定政策的依据。因此,理论经济学和应用经济学是相辅相成的,二者的紧密结合有助于我们更好地理解和预测经济现象。最后,本研究强调了在未来的经济研究中,更加需要多角度,多领域的融合,以便从更丰富的视角解读经济现象,提高经济预测的精确度,为经济政策制定和实施提供更为科学的依据。