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  • 简介:经过30多年的发展,国际上对潮汐的研究不断深入。目前,已形成一套新的潮汐系统和模型。我国现行大地测量规范和细则中,一直沿用旧的潮汐系统和模型,已不再适应新的形势。因此,对1983年汉堡(Hamburg)IAG会议决议的潮汐系统和IERS(2003)潮汐模型及对大地测量数据处理的影响进行了介绍。

  • 标签: 大地测量数据处理 潮汐 标准
  • 简介:摘要种类繁多的测量技术随同测绘技术的突破发展也相继出现,在大地测量作业当中发挥了积极作用,使得我国测绘及大地测量相关技术水平得到明显质的提升。但随着数据信息量与类型的增多,由于数据分析方法不统一,使大地测量数据分析方面的工作量和工作难度都有所增大,因此兼容多种数据的新型融合模式的研发就十分有必要。

  • 标签: 大地测量 数据融合模式 分析
  • 简介:摘要:在社会快速发展的背景之下,各个行业相关的技术发展速度也变得越来越快。从工程发展的角度进行分析,现代测绘技术朝着多元化以及先进性的方向前进,目前各种类型的先进测量技术都被相继研发出来,并且使用在大地测量工作当中,这大幅度提高我国大地测量技术以及测绘技术的水平。特别是一些新型高科技技术的应用,使得测量的效率得到大幅度的提升,同时也保证了测量的准确性。在这个过程当中测量技术会产生多种类型的数据,工作人员需要对这些数据进行有效的分析,才可以获得精准的测量结果。但是因为测量技术获取的数据以及信息具有多元化的特点,所以数据分析工作也具有较大的工作量。所以我们需要针对融合多种数据分析技术的内容给予足够的关注,保证大地测量数据融合模式得到建立,使得数据分析的过程得到简化。

  • 标签: 大地测量 数据融合 分析 随机模型
  • 简介:摘要:随着时代不断进步发展,我国社会的现代化建设速度也在不断加快,对各项测绘技术种类的要求也越来越多,对测绘技术水平要求也越来越严格。同时,针对大地测量数据来说,其对于数据融合模式及其分析也更加重视,而大地测量数据融合模式是保证测量数据精准性的关键,因此,分析与总结大地测量数据融合模式的影响,探究大地测量数据融合模式存在的问题意义重大。对大地测量数据融合模式的探索,可以增加测量数据的精确性,提高大地测量以及数据融合处理的专业化水平。本文从大地测量数据融合模式的必要性出发,总结大地测量数据融合模式存在问题,并分析加强大地测量数据融合模式的措施。

  • 标签: 大地测量 数据融合模式 分析
  • 简介:摘要:随着测绘技术的不断发展,各种测量技术的不断发展,对大地测量工作产生了积极的影响,使我国的测绘和大地测量技术水平有了显著的提升。但是,由于资料的种类和数量越来越多,数据处理的方法也不统一,使得数据处理的工作量和工作难度都增加了,所以开发出一种兼容性较强的融合模型是非常有必要的。

  • 标签: 大地测量 数据融合模式 分析
  • 简介:摘要: 随着社会经济的发展以及科学技术的进步,现代测绘技术得到了极大的发展,各种先进的测量技术和设备逐渐应用在测量工作中。其中大地测量数据融合模式为大地测量工作。测绘工作提供了便利。通过数据融合分析,可以快速、有效的获得测量结果,指导各项活动的开展。因此本文通过简述大地测量技术的函数模型和随机模型,分析大地测量基准统一,通过实例研究大地测量数据融合模式的实施。旨在为大地测量技术的发展应用提供借鉴和参考。

  • 标签: 大地测量 数据融合 分析
  • 简介:摘要:种类繁多的测量技术随同测绘技术的突破发展也相继出现,在大地测量作业当中发挥了积极作用,使得我国测绘及大地测量相关技术水平得到明显质的提升。但随着数据信息量与类型的增多,由于数据分析方法不统一,使大地测量数据分析方面的工作量和工作难度都有所增大,因此兼容多种数据的新型融合模式的研发就十分有必要。

  • 标签: 大地测量 数据融合模式 分析
  • 简介:摘要:大地测量是工程测量中的重要组成部分,涉及到地表形状、地理位置、地壳运动等关键信息。然而,由于大地测量数据的特殊性和复杂性,数据的共享和管理一直是一个挑战。建立一个合适的数据共享环境对于促进大地测量领域的发展和应用具有重要意义。基于此,以下对分析大地测量数据共享环境的建立策略进行了探讨,以供参考。

  • 标签: 大地测量 数据共享 环境的建立
  • 简介:摘要:本文旨在探讨大地测量与工程测量中的数据融合方法及其应用。随着现代测量技术的快速发展,大地测量和工程测量在多个领域中的应用日益广泛,数据的准确性和可靠性成为关键问题。数据融合技术作为一种有效的方法,能够整合来自不同传感器和测量手段的数据,提高测量结果的精度和可靠性。本文首先介绍了大地测量与工程测量的基本原理和方法,然后详细阐述了数据融合技术的概念、原理和主要方法。通过分析实际案例,本文探讨了数据融合技术在大地测量与工程测量中的具体应用,并总结了其优势和挑战。本文提出了未来研究的方向,以期为相关领域的研究和应用提供参考。

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  • 简介:摘要随着科技的不断进步,传统测量手段因其误差大、效率低、精度差等问题,难以满足现代测量的需要,而各种先进的测量技术具有定位精度高、测量速度快、作业效率高、操作简便等优点,被广泛应用在各种测量中。本文主要对大地测量数据融合模式进行了简要的分析。

  • 标签: 大地测量 测量技术 数据融合
  • 简介:摘要随着社会经济和科学技术不断发展,现代信息技术在大地测量领域得到了越来越广泛且深入的应用,极大地提高了大地测量技术的精确性和实时性,相应加速了新型大地测量技术体系的形成和发展。笔者即从大地测量数据基础内容入手,针对其特点、分类方法和分类原则进行了分析和探讨,并就数据标准基础上的大地测量数据库的构建,发表几点意见,以供相关人员参考。

  • 标签: 大地测量 数据 分类 体系构建
  • 简介:摘要:本文旨在探讨大地测量数据标准分类的研究和构建。介绍了大地测量领域的重要性和应用。然后,阐述了目前存在的挑战和问题。接下来,提出了构建标准分类的必要性和意义。在正文部分,将详细介绍大地测量数据的分类方法和流程。总结了这一研究的成果,并展望了未来的发展方向。

  • 标签: 大地测量 数据标准分类 研究与构建
  • 简介:摘要:大地测量技术在我国地质勘测以及其他领域当中应用非常广泛,通过大地测量数据可以为土地规划工作提供良好的工作基础。本文重点针对大地测量数据共享环境的建立展开了分析和研究,对大地测量生产、大地测量数据应用以及相关服务模式等进行了阐述,有效地提出了大地测量数据共享环境的相关概念,同时建立起了大地测量数据共享体系结构,对推动大地测量技术的高层次发展打下了良好的基础。

  • 标签: 大地测量 数据共享 信息系统
  • 简介:TH76196010678机载一体化二维伺服风冷激光测距器=Theair-craft—carrylaserrangefinder[刊,中]/赵少波(河南信阳空军第一航空学院。河南,信阳(464000))∥应用激光。—1995,15(3)。—125—26介绍了机载激光测距器采用一体化设计和风冷、

  • 标签: 激光测距器 二维伺服 一体化设计 机载 大地测量仪器 风冷
  • 简介:TH761.12001021467智能PID控制器在光电经纬仪系统中的应用研究=ResearchonapplicationoftheintelligentPIDcontrollertophotoelectrictheodolitesystems[刊,中]/钱翔宇,尹义林(中科院光电技术所.四川,成都(610209))//光电工程.—2000,27(1).-25-28介绍了智能PID控制器的原理、结构、算法及其在光电经纬仪系统中的应用研究,并对实验结果加以分析。图5表3参5(吴淑珍)

  • 标签: 光电经纬仪 应用研究 控制器 光电技术 智能 大地测量仪器
  • 简介:摘要在不同的阶段进行了大地测量,会因为其环境、坐标系统、设计方案等不同都会造成各种误差的出现,所以正确的进行测量数据处理,对促进预期目标的实现有着深远的意义。大地测量的实际工作是基于参数估计理论,与随机模型、函数模型两者之间存在密切联系,本文就对我国大地测量数据及其技术的应用进行分析,以供参考借鉴。

  • 标签: 大地测量 数据处理 技术应用
  • 简介:数字地图背景支持下的大地测量数据库改变了传统数据库的管理、应用和服务模式,扩展了大地测量数据库应用范畴.介绍了大地测量数据库与地图数据库的关联过程和实现可视化大地测量数据库管理的技术途径.

  • 标签: 大地测量数据库 地图数据库 数据关联 可视化 数字地图
  • 简介:摘要随着社会的发展,我国的信息化技术不断发展。目前我国的大地测量信息化技术发展迅速。基于我国第一部关于大地测量数据库的标准《大地测量数据库基本要求》的制定工作,分析了目前我国大地测量数据管理主要相关标准的现状。按照当前大地测量数据库的建立机制和模式,规定了大地测量数据库的分级架构,明确了各级数据库相应的数据内容,进一步在技术层面和数据层面定义了大地测量数据建库中的专业术语,对大地测量数据库的分类及其内容进行分析与规范,为数据组织方式和数据入库要求等制定统一标准,为大地测量相关数据库的建设提供参照依据。

  • 标签: 大地测量数据库 标准 构建
  • 简介:摘要当今我国社会、科技日新月异,在建设方面还是管理方面,都会用到测量技术,随着技术难度越来越大,而测量技术也会相应的随着提高。人们的生活水平也会随着测量技术的发展的得到改善。随着空间及卫星定位技术的迅猛增长,大地测量技术尤其是空间大地测量技术也得到了相应的发展。

  • 标签: 大地测量 数据 随机误差
  • 简介:摘要:本文探讨了多源数据融合技术在大地测量领域的应用,阐述了其定义、层次及多种融合方法。通过加权平均法、卡尔曼滤波法、贝叶斯估计法和机器学习方法的综合运用,大地测量的精度和可靠性得以显著提升。这些技术能有效整合来自不同传感器和测量方法的数据,克服单一数据源的局限,为高精度的大地测量提供强有力的支持。

  • 标签: 多源数据融合 大地测量 决策支持