简介：摘要：为应对全球能源危机和环境恶化，风电技术发展迅速，并网风电场规模不断扩大，风电间歇性和随机性波动较大。当风电渗透率达到一定比例时，不仅提高了经济效益和环境效益，而且增加了电力系统的运行风险，降低了风电并网的风险。在建立风电优化调度模型时，必须考虑风电的随机性。目前主要的处理方法有风速预测、风速预测、风电场预测等。采用模糊建模和概率分析的方法，通过对大量风速样本的统计分析，得到风速的概率分布模型。然后，通过风速与风电功率的关系，将其转化为更为客观可行的风力发电概率分布模型。

简介：摘要：随着经济的快速发展和人口的不断增加，常规能源日益枯竭，迫切需要大力发展新能源。 太阳能和风能是目前被广泛使用的两种新能源。大型风能和光伏电站的并网运行已成为未来发展的趋势。但是，由于风力和光伏发电的随机性强，难以准确预测，这使得传统的经济调度方法不再适用。因此，研究大规模风电和光伏发电并网后的电力系统调度运行问题，为系统优化运行提供有效的指导。

简介：摘要：针对传统煤矿节能减排优化模型选取的目标函数比较单一的问题，构建了涵盖经济效益、能源消耗、污染物排放量等目标函数的煤矿节能减排多目标优化模型，并应用基于改进的蝙蝠算法寻找3个目标函数之间的优化解，实现了经济效益最大化、能源消耗最低化、污染物排放量最少化的优化结果。仿真结果表明，相比于PSO—E、NSGA—II算法，改进的蝙蝠算法能够在较短的迭代步数内获取较高的个体适应度，且能够实现较佳的多目标优化结果，符合节能规划的目标需求。

简介：【摘要】高效低污染是燃煤电站锅炉运行过程中的追求目标，结合我国大型容量机组承担调峰运行任务现状，以及燃煤电厂燃烧大量的煤所带来的环境污染问题。本文研究燃煤电站锅炉多目标燃烧优化包括燃烧的高效性和低NOx排放这两个方面。通过分析确定锅炉实际运行影响NOx排放以及锅炉效率的状态参数，建立多目标参数优化模型，以达到降低NOx排放浓度，提高锅炉效率的目的。

简介：摘要：在给变压器制定检修方案时，需要考虑的因素比较多，比如检修工作量大小、检修总费用、变压器检修时需停电范围及影响，涉及经济性、可靠性等多方面内容。衡量检修方案的优劣不能用单一指标，而是需要对多个指标综合比较，即实现多个目标共同达成，确定最为合理的方案。完成多目标优化需要同时优化多个目标函数，多个优化目标之间相互关联甚至相互矛盾，这些目标的重要程度和企业在不同时期的决策偏好也各不相同，所以建立优化目标函数，判断目标向量优劣是优化工作的重点。

简介：摘要：本文针对互联网中"拍照赚钱"任务如何定价问题建立了基于多元回归模型以及系统聚类的数学模型.考虑到实际情况下,多个任务位置比较集中,因此将距离相近的任务打包发布.本文在建立多元回归模型时,将任务坐标,会员坐标,会员数量以及会员预定任务限额作

简介：摘要：当今，在快速城市化进程推动中，在我国诸多城市增量发展的空间早已很少，将来城市的功能调节和升级的发展战略预留空间也是比较严重欠缺。根据此，近年战略调节，严格管控城市建设用地，促进城市空间发展从传统式增加量扩大向总量商业用地的再整体规划、再开发方式变化。在我国城市发展尤其是一线城急切根据规模性城市升级来对总量空间资源开展潜力发掘和提升调节，促进城市发展由外延性式扩大向人的城镇化提高变化。

简介：摘要：输电网规划是电力系统规划的重要组成部分，其任务是根据规划期间的负荷增长及电源规划方案，力求在规划期末使电力网络达到一个较理想的结构，以满足安全经济地传输电能的要求，同时能够灵活适应系统运行方式的多种变化，并有利于电网的进一步发展 。随着智能电网的不断构建与具体应用，多目标输电网规划的重要性不断提高，因此，对智能电网条件下的多目标输电网规划进行研究分析显得尤为重要。文章首先对智能电网进行了概述，了解了其特点以及应用优势，之后分析了多目标输电网规划存在的问题，最后提出了相关的改善策略。

简介：摘要：电力企业要想提高自身竞争力，增加企业的经济收益，就要从做好输电网的规划工作出发，以保证供电的可靠性及安全性为前提，对输电网进行科学、合理规划，为电力企业的可持续发展提供有力保证。但是受多种因素的影响，在当前的多目标输电网规划中还存在一些问题，而智能电网的提出在解决这些问题时发挥了重要作用。基于输电网规划工作的重要性，文章对智能电网进行了简要介绍，指出了当前多目标输电网规划中存在的问题，对智能电网条件下的多目标输电网规划进行了讨论。 

简介：摘要：在一项工程项目建设的全过程中往往涉及到多个环节和多个目标，建设工程、经济成本及工程质量是其中的三大主要核心目标，实现这三大目标的平衡监管、管控是每一个工程项目建设方所始终追求与探索的方向。本文从工程项目建设过程中的三大主要目标着手，分析研究工程项目建设全过程多目标平衡管理中的目标方向和关键问题，推动我国工程项目建设行业的持续稳步发展。

简介：摘要：将矿产资源转变为各种产品的过程需要人与矿产资源两个系统的支持，正是通过两个系统的协作和制约才能完成这个过程。因此进行矿产资源决策时会受到相关人员经验、知识水平的影响，管理者的个人主观意识能够造成的影响更加明显，如若只是应用优化方法来解决这个问题，将会对矿产资源开发造成不良影响，经济良性循环发展也会受到阻碍。最近几年来，计算机技术和信息技术获得了明显进步，将这些先进技术运用到矿产资源开发决策当中，既可以实现全局优化决策，还可以为开发多目标集成技术提供助力。

简介：摘 要: 随着计算数学和信号处理技术的发展，基于深度神经网络的目标检测算法获得了比传统模板匹配算法更优的结果。深度 学习目标检测算法分为一阶段目标检测（one-stage）和两阶段目标检测（two-stage）两类。常见的一阶段目标检测算法有 YOLO算法、SSD算法。一阶段目标检测算法的优势在于利用回归的思想直接通过图像得到预测目标框信息，速度快。二阶段目标检测算法在精度方面要优于前者，例如R-CNN、Fast-CNN等，其策略是先利用网络产生一系列的候选框，然后进行分类和回归，虽然其精度相较一阶段算法准确度更高，但是速度方面相差甚远。

简介：摘要：电力能源是经济活动和日常生活中必不可少的能源之一，保障电能的优质和稳定供应也成为电力部门的主要工作内容。信息技术的成熟应用，加快了我国智能电网的发展进程，在智能电网推广应用的大环境下，探究多目标输电网规划设计的可行性途径，既是电力企业顺应行业发展形势，实现自身发展的客观要求，同时也是加快企业转型升级、为电力用户输送优质电能的必然需要。文章首先指出了当前多目标输电网规划中存在的一些问题，随后概述了多目标输电网的具体规划思路。

简介：【摘要】近年来，我国利用“海绵城市”理论解决了部分城市的水涝问题。但是从现有的时间运行来看，大部分建设评价的指标都较为单一，无法全面分析海绵城市的建设成本、雨水综合径流处理技术、污染物综合控制的效益。本文基于多目标优化、综合评价的角度，对海绵城市规划设计进行了分析，相关内容总结如下。

简介：

简介：摘要：经过认真地分析和研究，将多机多目标协同空战作为重点以及相关的背景，之后建立出了具有对抗性特点的决策模型。选择速度、距离等重要的要素，构建出具有综合性特点的评价函数，使用多因子加权信息融合的方法进行相关的评价，态势因素权值应用的是PSO算法动态寻找最优。因此，本篇文章主要对PSO优化加权信息融合得多级多目标空战决策进行认真地分析和研究，希望能够在有效提高空战决策模型准确度、可信度等各方面起到一些参考与帮助。

简介：摘要：现如今，随着科学技术水平的不断提升，新能源逐渐受到整个社会的高度重视。但是，现有的新能源电力系统复合储能单元，在性能方面还无法满足电力行业发展要求。因此，需要对目前新能源电力系统运行中的相关需求进行深入分析，在此基础上对复合储能优化目标函数进行明确。在对机会约束规划技术应用的基础上，可以对目标函数进行准确求解。本文主要针对新能源电力系统复合储能多目标优化进行了深入分析，并结合实际情况提出了一些有效的优化策略，希望能为相关人员提供合理的参考依据。

简介：摘要：云数据中心的规模日益增长导致其产生的能源消耗及成本呈指数级增长。虚拟机的放置是提高云计算环境服务质量与节约成本的核心。针对传统的虚拟机放置算法存在考虑目标单一化和多目标优化难以找到最优解的问题，提出一种面向能耗、资源利用率、负载均衡的多目标优化虚拟机放置模型。通过改进蚁群算法求解优化模型，利用其信息素正反馈机制和启发式搜索寻找最优解。实验结果表明，该算法综合性能表现良好，符合云环境对高效率低能耗的要求。

简介：摘 要：本文针对智能导弹“多对多”目标分配问题，开展相应的研究。在战场态势信息的及支持下，通过梳理多弹对集群目标的状态，形成目标分配矩阵，计算优化函数，建立目标分配模型，采用遗传算法进行求解，结果表明该算法能有效解决分配问题。

简介：摘要：对于养老院而言，我们需要建立一种能使入住老人消费成本最小、社会办养老机构利益最大与社会福利最大三个目标基本达到均衡,老人利益、企业利益与社会福利三者达到平衡的商业模式。从政府而言，提供给养老机构企业一个合理的床位定价模型才能够达到三种目的相统一。我们选择使用多目标决策方法，制定一种能够实现三种目的的均衡商业模式。