简介：在AI领域中,备受关注的一个问题是如何获得更好的分类,尤其是对于多分类的情形。目前,针对多分类算法已取得了大量的研究成果,很多较为高效的多分类算法也已应用到实践中,而对于多分类算法的研究仍然备受关注。以BT-SVM为基分类器,提出一种带阈值的新型动态加权多分类器集成的方法,并通过模拟和实证分析验证该算法的有效性,研究表明该算法对于平衡和非平衡数据的分类效果表现得都比较优良。

简介：高光谱影像包含有丰富的地物类别信息,但由于受分类方法等因素的限制,这些信息并不能得到充分的挖掘.组合分类器由于可以实现各分类结果信息的互补,因而总有着较各单分类器效果更好的分类性能.将组合分类方法引入到高光谱影像的分类实践中,并对组合的关键问题一组合规则进行探讨,提出了混合组合规则的概念.实验表明,利用该组合分类方法对高光谱影像进行分类,可以得到良好的处理结果.

简介：摘要：在飞机运行过程中，为了保证飞机的稳定性与安全，要加大对机电系统的重视。机电系统故障是导致飞机故障的主要原因之一，其传感器信号状态复杂，使用传统基于单分类器的诊断方法无法取得理想的效果，诊断准确率难以得到进一步提升，虚警率和漏判率较高。本文在充分分析飞机机电系统常见故障信号的基础上，探究数据融合技术在故障诊断中的应用，深入研究多分类器融合诊断算法。

简介：摘要对于某些算法不收敛的缺陷和使变压器故障检测能够平稳运行的良好方法，就是贝叶斯网络变压器故障诊断的方法。对于贝叶斯网络在实际中缺少依据，在反射全面样本范围内平滑因子α根据常数取值的问题，有多分类的相关向量机的变压器故障诊断方法得到了提出，所以，下文中笔者将就多分类相关向量机的变压器故障诊断做出探究与分析。

简介：

简介：一直以来，数学都是大多数文科生难以跨越的障碍，原因在于数学是思维型的学科，思维型学科靠的是动脑子，需要的是思辨与推理，而文科生的特点是记忆力好，擅长“死记硬背”．事实上，文科学生结合自己的特点来学数学也可以做到如看电视般简单．对于看电视的人来讲，他并不需要认识遥控器上的中、英文字词。更不苛求知道电视机和遥控器的原理，只要经过反复操作训练，

简介：贝叶斯决策理论是统计模式识别中的一个基本方法。依据贝叶斯决策理论设计的分类器具有最优的性能，即所实现的分类错误率或风险在所有可能的分类器中是最小的，因此经常被用来衡量其他分类器设计方法的优劣。贝叶斯决策是一个很有效的分类工具，但它仍然存在着一定的错误率和风险，因此还需进一步的改善和完善。

简介：摘要目的对基于深度学习的ResNet50-OC模型彩色眼底照片质量多分类的效果进行评估。方法纳入2018年7月在南京医科大学附属明基医院收集的彩色眼底照片PD数据集及EyePACS数据集，临床医师根据眼底图像的成像质量将其大致分为质量较好、曝光不足、曝光过度、边缘模糊和镜头反光5类。在训练集中，每个类别包含1 000张图像，其中800张选自EyePACS数据集，200张选自PD数据集；在测试集中，每个类别包含500张图像，其中400张选自EyePACS数据集，100张选自PD数据集。训练集总计5 000张图像，测试集总计2 500张图像。对图像进行归一化处理和数据扩增。采用迁移学习方法初始化网络模型的参数，在此基础上对比当前深度学习主流分类网络VGG、Inception-resnet-v2、ResNet和DenseNet，选取准确率和Micro F1值最优的网络ResNet50作为分类模型的主网络。在ResNet50训练过程中引入One-Cycle策略加快模型收敛速度，得到最优模型ResNet50-OC并将其应用于眼底照片质量多分类，评估ResNet50与ResNet50-OC对眼底照片进行多分类的准确率和Micro F1值。结果ResNet50对彩色眼底照片质量多分类准确率和Micro F1值明显高于VGG、Inception-resnet-v2、ResNet34和DenseNet。ResNet50-OC模型训练15轮对眼底图像质量多分类准确率为98.77%，高于ResNet50训练50轮的98.76%；ResNet50-OC模型训练15轮对眼底图像质量多分类的Micro F1值为98.78%，与ResNet50训练50轮的Micro F1值相同。结论ResNet50-OC模型可以准确、有效地对彩色眼底照片质量进行多分类，One-Cycle策略可减少训练次数，提高分类效率。

简介：摘要：遥感影像特征提取与分类是遥感影像解译的一个重要研究方向。在特征分类上，Softmax分类器和支持向量机已经被广泛应用于各种复杂高维数据分类任务并取得了良好的效果，目前的研究主要集中在如何获取图像高质量的特征表示上。随着遥感技术的发展，我国在提高遥感影像分辨率方面有了重大突破，通过高分系列卫星采集的遥感影像分辨率已经达到了米级甚至是亚米级。与中分辨率和低分辨率的遥感影像相比较，高分辨率遥感影像中包含了更加丰富和详尽的细节信息。可以准确的反映出地表类型以及空间布局，但是由于地表建筑的空间分布和几何结构相当繁杂，导致同谱异物和同物异谱的现象愈加严重，为高分遥感影像的分类带来了巨大的挑战。基于此，本篇文章对耦合多源地理数据的多分辨率遥感影像场景分类方法进行研究，以供参考。

简介：现在的储钱罐存在一个问题，就是把所有的硬币混合在了一起。储钱罐存满了钱，就要将里面的硬币分类规整起来计算一下钱数。可通过人工分拣的方式费时费力，枯燥无味。能不能发明一个装置，边存钱边分类呢？

简介：先举几个分类器（classifier）的用例：垃圾邮件检测、第一语言自动判定（如Google翻译）、表情分析。通常专用技术做得更好，然而本文介绍的简单贝叶斯分类器是通用的，它易于实现，且对多数应用来说都已足够好。此外，虽然专用算法能带来更高的准确度，但在一般情况下，更好的数据加上可以自行调整的算法，能以更低的代价获得更好的结果。

简介：排列组合是高中数学中与现实生活联系最为紧密的知识点，其涉及题型千变万化，今天我就其中的一种题型——分配问题加以探讨．

简介：摘要在锅炉结构中，钢架是主要承重结构，通常条件下通过重复设计的方式对其承载能力和载荷分布情况进行计算，然而这种方法在计算的过程中不够精确，而且会耗费大量时间，所以一定要对锅炉钢架所承载的各个载荷进行重点分析和研究，并且探讨各载荷在运行过程中的载荷形式以及计算方法，从而对锅炉钢架设计的高精度快速设计进行理论分析，以供参考。

简介：本文梳理了汉代墓葬中的龙虎图像组合资料,从"空间性"及组合关系的角度出发,尝试拓宽取材标准,并结合这些材料的地域分布、表现形式及空间位置等,对其进行分类。分析了龙虎图像组合的功能,并以此作为切入点,探寻其所反映出的汉代人的生死观和宇宙观。

简介：针对藏文WEB文档分类中朴素贝叶斯分类算法存在的缺点,从并行的角度提出了一种基于JavaBean模式的并行算法,其关键部分的时间计算复杂度从O（n3）降为O（n2）,该算法与经典的串行算法相比,能显著地提高分类速度。

简介：氧气有限责任公司在大讨论中以"企业有困难,我们多分担"为突破口,在转变职工观念上狠下工夫,使职工精神面貌焕然一新,为全年工作打下了良好的基础。1999年,氧气公司面临着前所未有的严峻形势:内部市场由于钢铁限产,氧气用量减少,销售额减少,动力费增加,生产成本不断上扬。外部市场,作为主导产品的液氩,由于市场疲软,在往年转旺时,却出现价格一路下跌的态势。职工是企业的主人,企业有困难,首先要让主人知道,只有主人知道了,才能振奋精神,用行动去做实实在在的努力。在大讨论的先期阶段,氧气公司将形势任务教育作为大讨论的切入点,利用报告会、例会、班前五分钟、黑板报等多种手段,大力进行形势

简介：变压器知识密切联系实际生活，即是电磁感应知识的延伸，又是交流电路认识的基础，所以成为高考命题的热点．2016年全国卷以及各地自主命题试卷，都是以口字形理想变压器为主要载体，综合电磁感应、交流知识、电路规律、动态变化形成一个综合难点，成为一部分学生认知的障碍．要突破口字形理想变压器为主要载体，要紧紧抓住“一”、“二”、“三”、“四”这几个要点，

简介：漏电保护器是一种防止人身触电事故的安全防护装置。漏电保护器作为一项有效的电气安全技术装置已经被广泛使用,漏电保护器按其保护功能和用途分类,一般可分为漏电保护继电器、漏电保护开关和漏电保护插座三种。使用漏电保护器的同时,原有的保护措施不能拆除,应该继续使用。

简介：朴素贝叶斯分类器是机器学习中一种简单而又有效的分期方法。但是由于它的属性条件独立性假设在实际应用中经常不成立，这影响了它的分类性能。本文基于信息几何和Fisher分，提出了一种新的创建属性集的方法。把原有属性经过Fisher分映射成新的属性集，并在新属性集上构建贝叶斯分类器。我们在理论上探讨了新属性间的条件依赖关系，证明了在一定条件下新属性间是条件独立的。试验结果表明，该方法较好地提高了朴素贝叶斯分类器的性能。

简介：摘要在教师教学质量评估过程中，如何有效屏蔽或忽略学生的个人因素干扰，更加真实的体现出教师个人教学质量的实际水平，是一个迫切需要解决的问题。最小二乘支持向量机的多分类方法的学习以及小样本识别等方面有着独特的优势。提出了基于LSSVM的多分类模型，可被应用于教学质量评估系统中，经验证可获得较好的测试结果。