简介：对ATI技术进行改进，提出了一种机栽双通道SAR加权ATI地面慢速运动目标检测方法。该方法将DPCA技术和ATI技术的优点结合起来，利用DPCA技术得到加权值对ATI干涉结果进行加权处理，提出了一种新的动目标检测方法。计算机仿真结果表明，该改进方法与ATI方法相比能够有效减少虚假目标的数目，并能够检测到弱目标；与DPCA方法相比，它能够检测到DPCA方法由于对消过大而无法检测到的速度更慢的目标。

简介：建立了一套航拍视频图像中地面运动目标锁定系统。针对航拍视频图像中存在背景运动的特点，提出了一种基于均匀特征匹配的背景运动估计算法，利用随机样本一致估计算法估计出仿射变换模型的参数，快速有效地完成了运动背景的补偿。在背景补偿的基础上，由图像帧差法检测运动信息，并利用形态学滤波技术进一步去除噪声和伪目标的干扰。提出的方法可以很好地在航拍视频图像中锁定地面运动目标，定位精确，有较强的实时性。

简介：基于多通道复图像联合处理，速度合成孔径雷达（VSAR）可有效抑制地物杂波，实现地面运动目标检测和定位。但运动目标图像散焦和速度模糊也限制了VSAR的微弱目标检测性能，同时导致了快速目标的方位定位模糊问题。为此，提出了基于距离-多普勒-速度域混合积累的VSAR运动目标处理新方法，显著改善了微弱运动目标检测性能，并可实现快速目标的速度解模糊和正确定位。新方法无需改变VSAR的系统结构，工程实用价值高。最后，数值仿真实验的结果证明了新方法的有效性。

简介：

简介：项目起源追溯地面球英文为floorball,也称“地板球”、“旱地冰球”、“福乐球”。起源于20世纪70年代末的瑞典哥德堡地区,随后在芬兰和瑞士迅速发展。如今较为流行的冰球和曲棍球也都和地面球有类似之处，但地面球不受场地条件的过多限制，因此深受人们喜爱。20世纪80年代，地面球运动风靡北欧斯堪的那维亚地区、瑞士和捷克之后，

简介：提出了一种基于空中目标运动模型的纯方位定位方法,并使用多种模拟场景对该方法及传统目标定位方法进行了验证与比较。验证结果表明,该方法对于探测站稀疏和探测数据上报时序不一致情况具有较好的工程适用性。

简介：介绍了一种飞机地面转弯运动稳定性分析方法，并利用C＋＋builder6．0开发出相应稳定性分析程序。

简介：

简介：对运动车辆抖动以及摄像头平移运动引起的一些干扰问题进行了研究，提出了在求和绝对误差（SumofAbsoluteDifference，SAD）算法的基础上运用光流法，以此来消除平移运动及抖动产生的视频干扰信号，从而获得稳定的视频流，实现在运动车辆上用摄像头对动态目标的准确检测。结果表明，该方法能够有效地检测出运动目标，并且满足实时性。

简介：摘要摄像头视频监控是指通过摄像头来监视特定场所发生的事件，实时地观察在监控场所运动目标的行为，通过系统分析计算，在一定条件下给与报警，特别是对监控对象的可视性、实时性及客观性记录，因此给人直接的视觉听觉感受。

简介：在使用相机对空中远处点目标成像时，不可避免的，会因为相机的角运动引起图像的模糊。针对这一问题，提出了一种运动模糊复原方法。首先通过建立点目标运动的模型来了解造成运动模糊的原因，其次通过对模型的分析，从基本理论开始推导得出一个退化函数，并且采用模糊图像的维纳滤波复原模型。最后，对图像进行了仿真实验。实验结果表明，该复原模型有较好的复原效果。

简介：摘要：针对油田场景中生产管理工作的特殊性，视频目标识别模型的研究需要从油田生产现场视频应用场景、运动目标检测与提取方法、运动目标属性特征及比对方法 3个方面进行研究。根据油田生产现场具体业务特征，确定视频智能分析应用的具体业务场景，包括周界防范、区域入侵、车辆布控、人员布控等，进而确定每种场景下的分析目标的结构化特征。通过人工智能和深度学习算法，对场景中的运动目标进行深层次的特征提取和交叉比对，并通过多次迭代提高特征值的准确性。

简介：介绍一种静止背景条件下实时多运动目标提取与跟踪的方法.使用了单模态背景模型,用连通检测的方法分割出目标,取得目标信息,采用特征参数匹配的方法跟踪目标.对实际中出现的目标停止移动、被背景遮掩和相交运动等情况做了分析.通过采集的图像序列证实采用所提出的运动目标提取与跟踪算法可获得良好效果.

简介：第4架“长弓”阿帕奇原型机在美国埃格林空军基地进行一系列外场发射试验。曾用一枚RF“海尔法”导弹跟踪并摧毁一辆4.2公里处运动中的T72型坦克。这枚不用激光标示的RF“海尔法”

简介：摘要：随着雷达技术的不断进步，高分辨极化雷达在地面目标识别中发挥着越来越重要的作用。高分辨极化雷达地面目标识别技术是一种高效、准确的雷达技术，具有广泛的应用前景。它在军事、安防等领域都有重要的应用价值，对于提升我国在这些领域的实力具有重要意义。本文深入研究了高分辨极化雷达地面目标识别的关键技术，包括极化特性分析、高分辨率成像以及目标识别算法。

简介：摘要：

简介：地面目标过滤是机载预警雷达航迹优化的一个重要内容，可以有效地改善航迹质量，该问题实质上是一个空地目标分类问题。在引入联合目标跟踪与分类思想的基础上，研究了一种基于空地目标运动特征差异的目标分类方法。首先，采用包含目标所有可能机动的交互式多模型对目标进行跟踪，然后利用估计的目标运动特征参数和贝叶斯分类器完成两类目标的分类。仿真结果表明，在目标机动条件下，该方法能够对空地目标进行有效的分类。

简介：动作是体育运动的关键技术,要规范运动员动作,不但使他们的运动成绩能够达到或接近最高水平,同时也可以避免运动员积累型运动损伤,达到这样的训练目的就需要科学的方法。目前,我国已经建立了标准动作多媒体视频数据库,利用了一种双通道目标运动检测算法,结合了运动检测技术和人的行为理解方法,实现了感知技术对体育动作量化分析和体育动作模式识别。针对乒乓球快速多变特点,以及手腕动作的精细变化与球拍的较高关联度,对乒乓球和乒乓球拍建立了离散小波变换的空时模型,剔除运动模式识别中的噪声孔洞有助于提高检测的正确性。通过定性分析和实验结果,这种基于双通道混合算法的乒乓球运动决策系统能够较为准确的识别乒乓球运动中的有误动作,为及时更正动作提供了科学和有效的依据。

简介：摘 要：动态图像序列中的运动目标检测属于智能视频监控的范畴，是计算机视觉领域非常活跃的课题之一。本文介绍的是通过建立一种自适应背景模型，即对背景进行实时更新，以适应光线变化或场景本身的变化，并采用形态滤波对分割结果进行后处理，消除噪声和背景扰动带来的影响。

简介：航空磁异常探测是航空反潜的重要技术手段。现有的磁异常探测方法多是基于静止目标的假设条件,本文基于标准正交基分解（OBF）方法,建立了运动目标下的OBF检测模型,并给出了理论推导,分析说明了运动目标对OBF方法检测性能的影响,最后给出了不同目标速度和航向下的计算机仿真结果,验证了理论分析的正确性。