简介：摘要随着我国互联网时代的到来，计算机信息安全存储与利用具有十分重要的意义。为了保证减少一些计算机信息存储与应用安全隐患，必须要加强对计算机信息安全存储与利用，进行有效的保护对策，提高信息存储和利用的安全性，才能够更加推动我国互联网技术的日益普及，促进我国信息时代为我国人类和社会经济的发展提供更加安全便利的服务。

简介：高校现有海量社团信息资源的整合与存储是高校网络社团建设的重要部分,利用Hadoop生态系统相关技术实现高校社团信息资源的整合可以有效提高社团信息资源的利用率。本文通过剖析高校社团信息资源的管理现状,结合MapReduce分布式计算框架、BulkLoad函数等技术,尝试性地提出了非结构化信息资源导入Hadoop平台的方法和途径,为推进高校网络社团建设提供理论参考与实践依据。

简介：在档案信息实现数字化存储的过程中会产生大量图形、图像文件,数字化管理系统需要消耗大量资源对此类文件进行有效的管理。针对此问题,文章在对图像处理技术中的压缩感知理论进行深入研究与分析的基础上,在数字档案信息的成像、重构以及压缩存储优化策略中探讨了压缩感知理论的应用思路,提出了图像分块、重构图像的逆向观测、二阶锥优化高维线框压缩等优化策略。

简介：

简介：摘要变电站行业的迅速发展和变电站工程规模的不断扩大直接导致了对变电站工器具需求量的增加，工器具存储的管理工作也将迎来新的挑战。变电站工器具管理部门对工器具仓库科学的规划、安排和部署，是变电站行业稳定、健康发展的有效保障。通过对变电站工器具存储的有效管理，可以实现工器具采购、供应和使用的动态循环。本文简要论述了变电站工器具存储管理的特点和存在问题，提出优化存储工器具管理的策略，希望可以提高变电站工器具存储管理水平。

简介：摘要国网抚顺供电公司紧跟国家发展建设的步伐，全力做好为地方经济发展提供优质电力服务工作，进一步强化基础管理、强化变革创新，按照国网辽宁省电力有限公司2015年“两会”确定的工作思路和各项决策部署，从管理上抓突破，从管理上抓效益，从管理上提升服务能力。县域配网基础信息全方位图像精益管理是国网抚顺供电公司营销部（农电工作部）结合农网基础信息管理工作实际而实施的一般管理工作创新。该项目内容涉及清原县域内56条10千伏线路的基础信息核实整理、建库存档工作，是一项行业内无先例和经验可循、突破配网基础信息管理瓶颈、自主创新的生产管理项目。目前，该项目创新工作已实施完成并应用于县公司的生产实际工作中，大幅提升了县域配网的精益化管理水平。

简介：摘要第三次科技革命以来，世界科技高速发展，伴随着各种新技术、新材料的研发，信息技术取得突破性发展。如今，日趋成熟的信息技术已能为社会各行各业的发展提供有利条件，基于信息技术的水文监测数据存储管理技术便是代表之一。本文结合新兴信息技术，对水文监测数据存储管理的未来发展趋势进行了分析探讨。

简介：摘要为了进一步提升电子信息资源实时存储的效果，本文设计了一种基于人工智能的存储系统，并通过加密设计与去噪处理优化了系统的存储性能。通过验证实验，证实了本系统有着更好的存储效果。

简介：摘要当前，计算机在人们日常生产生活过程中充分被使用。不论是在工作过程中还是人们日常生活中，计算机都发挥着不可替代的作用。计算机不断给人们生活提供便利固然是好事。但是，随着计算机网络的滥用，人们在网络中的信息安全总是得不到保障。

简介：摘要光电子技术是一种由光技术与电子技术结合而成的一种复合型多功能技术。此技术涵盖了电子学、光学、物理学、计算机学等在内的多项科学技术，是一项典型的多学科交叉型技术，对理论的研究乃至科学技术的发展都具有十分重要的作用，且与微电机技术相比，光电子技术具有更加明显的使用优势。

简介：云状的正确观测对降水测报具有指示性意义,云状自动识别技术是气象要素自动化观测领域的难题之一.本文基于全天空可见光成像仪采集的云图与中红外热像仪获取的云图结合,对天空云状进行分类和测量.结果表明：通过在北京、杭州和丽江气象台站采集的大量云图,从云图特征和降水指示性方面将云状划分为Clear、CH、CL、CB及CM共5类.选取14个色彩和纹理特征值作为云状计算参数,采用552张云图作为训练样本,信息分类利用特征值加权最小距离算法,对于5类50个被测样本进行云状的判别.对应自拟的标准云状分类,平均准确率为82%.基于可见光-红外图像信息融合的云状识别方法结合了可见光图像色彩信息丰富的特点及红外图像可以降低雾霾干扰的优势,对比单-可见光传感器云测量,准确性有所提高.本文在可见光与红外图像传感器等多种云观测设备的信息融合方面进行了有益的尝试.

简介：摘要基于云平台的网络存储技术，随着企业业务的发展，各种应用中的数据增加很快，使得数据存储要求不断提高，基于云平台的大数据存储技术是企业存储可以选择的方案之一。特别适合已经建立云数据中心的企业，企业应用产生的数据，其存储方式可以按照企业实际需求，量身定做从云平台处定制出相应服务。云存储是开放的网络访问平台，通过集成合作软件技术，为用户提供数据存储及数据交换。

简介：近年来,文脉研究成为热门话题,江苏文脉的研究也受到各方的重视。基于图像学视角的江苏文脉研究越来越显现出其重要性。从图像学的视角对江苏文脉进行梳理,形成建筑、园林、绘画、民间艺术等多重图像模块,继而推演出不同种类的符号形式,为江苏文脉构建增添图像元素内容,赋予江苏文脉研究新的含义。

简介：摘要高可用是存储设备性能的一个重要指标，存储设备作为核心数据汇聚中心，是保障数据安全性的最后屏障，数据是企业资产的重要组成部分。可见存储设备的高可用对保证业务数据的安全性和业务的连续性十分重要性。

简介：摘要随着信息技术的发展，人们对电网建设的关注程度越来越高，建设电网的主要基础以物理电网，电网的发展在符合电力发展的前提下提高了质量和数量，在一定程度上减少了输电成本，同时也符合国家可持续发展的需要，完成了信息分析、信息处理、信息集成、信息安全和信息显示。电网数据的存储技术，实现了电网的建设。从电力企业的设备监测以及运行，对电力企业的管理以及电力企业的营销数据进行全方位的处理与分析，在电网规模不断扩大的基础上，输电线路的状态实时监测数据库处理的工作量不断提升，确保输电线路监测运行状态处于正常情况下，以符合监视控制、培训以及运行管理需要。

简介：摘要随着通信行业的不断发展，越来越多的技术应用到地铁视频监视系统中，云存储技术就其中的一种，本文主要分析了云存储技术在地铁应用的特点优势，以及基于云存储技术的视频监视系统存储方案。

简介：摘要随着信息化技术的发展，云计算及相关的技术应用越来越普遍，关于非结构化文档的云存储的系统架构和技术实现已经十分迫切，在现有的情况下，存储的按需扩展、高可用、分布式搜索架构进行了探索，实现了基于私有云存储的架构。

简介：摘要随着信息技术的不断发展，各种图像修改软件层出不穷，使得图像的作伪变得越来越简单，如何识辨图像的真伪在生活和工作中有着很大的作用，本文研究了各种伪造图像的类型及特点，通过深入分析图像检验原理，提出了一系列图像真伪检验的具体方法，并对图像真伪方法做出了展望。

简介：摘要目的采取有效的配准方式，证实合理的配准方式对于CT、MR扫描的图像融合对胶质瘤靶区勾画的重要性、可行性及对放疗的应用的价值。方法抽取两组各10例临床上术后病理确诊为胶质瘤的患者，所有患者在进行治疗前均行CT增强扫描和MR增强扫描。第一组在体表不做标记点，并且MRI扫描时不采用和CT扫描时的头枕。第二组按研究的目的在体表做好标记并做到CT扫描和MR扫描的患者体位尽量保持一致（MRI扫描时选择和CT扫描时采用类似的头枕）。将扫描完的图像传输到放疗室中的TPS中，然后分别采用Manual和PointMatch法进行图像标配。配准完成后进行图像融合，直到到达满意的融合效果。然后由放疗科两位副主任职称的放疗医师及我院放射科一名副主任以上的医师对融合图像进行评估和勾画，分别在CT、MRI及融合好的图像上勾画临床靶区(ClinicaltargetVolume)CTV及周围正常危及器官（眼球、晶体、视神经、脑干、脊髓等）。在融合好的图像上勾画CTV并设为CTV-CT/MR，以此类推，定义为设为CTV-CT,CTV-MR。然后对比两组的CTV重合度(CTV-T)来评价CT和MRI图像融合的精度，即V-CTV-T的体积占CT图像上V-CTV-CT的百分比V-CTV-T=CTV-CT/MR/V-CTV-CT*100%(理想状态下为1)。并且计算二组在配准状态下的三维方向上的误差大小。结果1.第一组和第二组CTV重合度(融合的图像与CT对比)为0.8士0.26，0.91士0.11，二者差异具有统计学意义。第一组和第二组CTV重合（融合的图像与MRI对比）为0.92士0.15,1.02士0.08，两者差异也具有统计学意义。但与单纯CT对比，MRI更接近与1，差异性小。2.利用PointMarch计算第一组X,Y,Z轴方向的平均误差为(0.65士0.17)mm,(1.2士0.11)mm;(2.2士0.20)mm，三维空间总的平均误差为(2.24士1.15)mm；第二组X,Y,Z轴方向的平均误差为(0.25士0.11)mm,(0.6士0.11)mm;(1.2士0.20)mm，三维空间总的平均误差为(1.26士0.35)mm。不加标记点的误差明显大于加标记点的，并且不加标记点的误差超过了误差范围。结论1.体位一致的CT和MRI扫描是两者图像融合的关键，体位一致的图像融合技术误差在可接受的范围内。2.MRI扫描的图像勾画靶区比CT勾画靶区的精度高。

简介：摘要随着社会的发展，企业对物体质量要求越来越高，基于图像处理的标签质量检测系统越来越被人们所看重。然而，标签在生产过程中，由于受到生产机器精度等因素的影响，生产出来的标签有很多质量问题，比如少印。因此标签缺陷检测越来越重要。本论文主要针对对标签视觉检测系统的软件算法设计，使检测图像与标准图像进行相减，从而提取出缺陷部分，解决标签少印的问题。整个少印缺陷的检测过程不需要人工进行费力的对比，此过程由软件自行处理，人们只需要对检测出的标签进行确认，实现人工与智能化的完美结合，保证标签质量的目的。本文使用VisualC++6.0开发工具进行软件代码编程，最后很好的完成了本论文少印的缺陷检测检测系统，在实验室中，我们对本系统稳定性，精确度进行了测试，测试结果表明本论文的缺陷检测系统能够满足要求。