简介:摘要:本文旨在探讨电感耦合等离子体法在测定土壤中有效态铁、锰、铜、锌元素含量中的应用。通过DTPA浸提法和电感耦合等离子体光谱法(ICP-OES)的结合,建立了土壤中有效态金属元素的检测方法。实验结果表明,对空白溶液平行测定7次,以3倍标准偏差计算出有效铜、锌、铁、锰的检出限依次为0.01mg/kg、0.03mg/kg、0.04mg/kg、0.03mg/kg,通过对国家标准土壤样品GBW 07493(HTSB-1)、GBW 07494(HTSB-2)、GBW 07497(HTSB-5)进行验证,其准确度与精密度均可满足分析要求。
简介:摘要:本研究旨在优化镍钴锰三元复合氢氧化物的合成方法,并评估其在锂电池中的应用性能。通过采用化学共沉淀法制备了镍钴锰三元复合氢氧化物,并对其结构和形貌进行了表征。通过电化学测试评估了该材料在锂电池中的电化学性能,包括循环稳定性和倍率性能。研究结果表明,优化后的合成方法能够获得具有较高结晶度和良好形貌的镍钴锰三元复合氢氧化物。在锂电池中,该材料表现出优异的循环稳定性和倍率性能,具有潜在的应用前景。
简介:摘要:为精准地对锂电池荷电状态(SOC)作出估计,本文基于平滑因子引入以及神经网络提出了优化后的一种锂电池SOC估计方法。在RBF神经网络中,我们综合运用了黄金分割优选法以及模糊C均值聚类算法,以明确最佳隐含层神经元个数以及径向基中心。同时,以遗传算法来优化计算该方法体系中的高斯核函数宽度还有连接权值,以更好地明确RBF神经网络结构及其初始参数。在神经网络模型中,我们将放电容量纳入一个平滑因子,使RFB网络能够对锂离子电池非线性表现出较好的拟合能力。根据实验总结的锂离子电池数据,对本文所提方法加以仿真,得知优化后锂电池SOC达到了更高的估计精度。