简介：摘要:一直以来，由于遗传算法的优异性，被广泛应用在各个领域；本文通过遗传的各个步骤和方法的介绍，便于学者理解，并指出算法的评价指标，为广大学者提供验算标准。

简介：摘要：为实现滨南采油厂管路布局优化，降低生产成本，本文以井站间管线长度最短或产量距离和最小为目标函数，建立了滨南采油厂全局集输管网总体优化模型；在给定约束条件下，采用遗传算法中嵌套蚁群算法的思路对管网布局模型进行同步优化求解，采用蚁群算法对井组进行了划分，选择变尺度法、遗传算法对站址进行了优化。

简介：

简介：摘 要：本文针对智能导弹“多对多”目标分配问题，开展相应的研究。在战场态势信息的及支持下，通过梳理多弹对集群目标的状态，形成目标分配矩阵，计算优化函数，建立目标分配模型，采用遗传算法进行求解，结果表明该算法能有效解决分配问题。

简介：摘要：遗传算法和神经网络属于一种思想，也是一种算法，该方法的灵活性为许多研究者和应用提供了一个平台。针对一般建筑工程估价问题的复杂性以及遗传算法和神经网络算法的优点，本文提出了一种新的建筑工程估价模型。以实际住宅项目为例，验证了遗传算法优化神经网络模型的可行性和可靠性，并优于简单的神经网络模型，为实际项目投资估算提供了一种有效的方法。

简介：摘要：先根据附件的共享汽车位置数据集，利用 spss 对位置数据集进行可视化，调整经纬 度范围后，得到数据集的区间范围，将此数据集按经纬度分为五个区间，依次分析并比 较，最后得到车辆流动平均数折线图以及方差，利用层次分析法赋权，将共享单车的分 布情况由二级指标站点面积和流动变化指标决定；人口数量、交通情况、区域地形三个 一级因素，站点面积由人口数量和交通情况决定，流动变化指标由交通情况和区域地形 决定。将二级指标的权重算出，再而计算出目标的值，并进行比较，通过一系列计算和 比较我们得出：在不同区工作日和休息日的共享汽车的使用情况不同，工作日的共享汽 车使用频率小于休息日的使用频率，综合来看，无论是工作日还是休息日，B 区的共享 汽车使用频率都是最大，C 区的使用频率都是最小的。

简介：摘 要：本文对遗传算法在数据挖掘中的应用进行了广泛的研究，阐明了数据挖掘的定义和常用技术，对遗传算法在数据挖掘领域中实现的原理和目前应用进行了详细阐述，并讨论了遗传算法在数据挖掘中所面临的问题。

简介：摘 要: 工序排序是生产管理中经常遇到的问题，多资源平衡工序优化是提高生产效率、降低生产成本的重要手段，至今尚未见十分有效的解法。本文建立了典型的网络计划多资源平衡工序优化的数学模型，以每道工序开工时间作为设计变量，极小化某种关键性资源需求的最大量或波动的幅度，并运用所设计的改进遗传算法对该模型进行了求解，获得了多组最优工序计划。这就使得生产调度安排灵活机动，便于智能调度。

简介：摘要：文中针对仓储机器人在库房内的路径规划最优化设计问题，进行了研究。文中采用栅格法并结合16邻域的搜索规则，高效提高搜索区域，并利用 混沌映射增强种群多样性。在遗传算法中优化选择操作并采用自适应策略动态调整交叉概率 和变异概率 ，提高算法优化性能。合理设置参数后，运用 软件以转弯次数最少、路径最短为目标函数，进行仿真验证，验证了算法的有效性。

简介：【摘 要】伴随用户需求不断变化，相应的计算机网络也需要随需求不断优化。本论文在立足于遗传算法与计算机网络概述的基础上,首先系统介绍了遗传算法的概念、特点、工作原理以及优势等。然后研究了遗产算法在计算机网络优化中的应用价值，探讨了遗产算法在计算机网网络优化中的具体应用,分析了遗传算法应用下计算机网络优化设计结果以及其他应用。希望研究成果,为后期研究类似课题人员提供有效的参考和借鉴。

简介：摘要：加固显示器后面板加工工序复杂，步骤较多，加工特征多，通过改进遗传算法对其加工路线进行优化，能够提高收敛概率、收敛速度，缩短加工时间，有助于提高生产厂家的经济效益。

简介：【摘要】本文以飞机蒙皮类零件生产模式为研究对象，通过分析工艺流程特点和生产组织难点，建立飞机蒙皮类零件生产模型，引入基于遗传算法的生产任务规划方法，对某单元一周的重点任务进行规划，最终以较低的任务时间，充分调动生产资源，完成了全部生产任务，消除了生产过程中的资源浪费，应用后改进效果明显。

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简介：摘要 依据教育部考试中心提出的高考评价体系,对人教版高中生物学教材《稳态与环境》第四章第1节——种群的特征，进行教学设计，通过课外调查实践活动、小组合作学习等方法，在参与、体验中内化知识、提升应用知识的能力，从而渗透科学方法的教育。

简介：摘要：本文介绍了传统NAS-RIF算法的原理，针对NAS-RIF算法对噪声敏感的不足，加入正则化参数，改进了NAS-RIF算法，实验结果证明，与传统的复原算法相比，改进后的算法图像复原效果较好，峰值信噪比和复原后的视觉效果较优，图像细节清楚度有所提高，证明了改进算法的有效性。

简介：摘要肺癌死亡率位居恶性肿瘤之首，当前肺癌治疗中发生耐药是困阻临床工作者的重大难题。近年研究发现表观遗传学与肺癌耐药联系密切，尤其在DNA甲基化、组蛋白修饰以及非编码RNA调节中发挥重要作用。通过以上三个特征探讨影响肺癌耐药的机制，并针对机制探讨能有效改善肺癌耐药的药物，可为临床工作中肺癌耐药相关问题提供解决思路，对肺癌患者预后评估提供参考。

简介：摘要：本文介绍了一种新的高效优化方法“基于教与学的优化”。该方法研究了教师对学习者的影响。与其他受自然启发的算法一样，TLBO也是一种基于总体的方法，并使用大量的解决方案来进行全局解决方案。人口被认为是一组学习者或一组学习者。TLBO的过程分为两部分：第一部分是“教师阶段”，第二部分是“学习阶段”。“教师阶段”指向教师学习，“学习者阶段”指通过学习者之间的互动来学习。

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简介：摘要遗传性肝病是儿童期肝病的重要病因，基因检测已成为重要诊断手段。了解儿童常见遗传性肝病的临床特征，对遗传性肝病的精准诊疗具有重要意义。