简介:【摘要】现在我国已经完全到达了大数据时代,烟草行业是我国发展过程中十分重要的一个行业,同时也是对我国经济影响十分大的一个行业,往常烟草行业的发展一直处于平缓的状态之下,现在大数据时代的到来也为烟草行业为卷烟物流配送发展带来了新的方向,新的契机,本文就针对于现有的大数据背景与烟草行业的融合进行分析如何才能提升卷烟的配送效率,怎样才能扩大卷烟的市场,如何推动烟草业进一步发展。
简介:【摘要】现在我国已经完全到达了大数据时代,烟草行业是我国发展过程中十分重要的一个行业,同时也是对我国经济影响十分大的一个行业,往常烟草行业的发展一直处于平缓的状态之下,现在大数据时代的到来也为烟草行业为卷烟物流配送发展带来了新的方向,新的契机,本文就针对于现有的大数据背景与烟草行业的融合进行分析如何才能提升卷烟的配送效率,怎样才能扩大卷烟的市场,如何推动烟草业进一步发展。
简介:摘要:本文基于烟草公司卷烟配送问题中一系列大数据相关处理问题:配送对象数量庞大、分布不均匀、客户订单总量大但大小不均,提出了K-means聚类算法,进行配送点区域划分,将复杂的卷烟配送问题转换为传统的车辆路径问题。
简介:摘要:相对于普通工业厂房而言,卷烟物流联合厂房生产工艺独特,工艺复杂且火灾危险性较大。根据其火灾危险性,在联合厂房内通常设置有自动喷水灭火系统,这对于有效控制初期火灾和防止火灾迅速蔓延举足轻重。设计过程中需要根据联合厂房各功能分区因地制宜的加以区别设计,才能达到经济与安全的效益最大化。本文结合某大型卷烟物流配送中心项目的设计实践,对其中联合厂房的自动喷水给水系统设计进行阐述,并对设计过程中涉及到的难点进行了探讨,得出了一些重要结论,将对此类联合厂房的设计产生指导意义。