简介:摘要:随着互联网技术的不断发展,具有扫描以及拍照功能的智能设备的日益普及,人们可以随时随地的扫描或拍照出图像,各类图像的规模呈现出爆炸式地增长。现今办公环境提倡绿色环保的无纸化办公,大量文档被制作成数字图像,数字图像文档处理技术产生了大量的需求。在司法领域,同样提倡无纸化流程,司法工作者需要面对数字图像卷宗。严谨是司法行业的特点,生产数字卷宗的同时,难免因为人工原因产生一些重复的文档,这有悖于司法行业的要求,所以使用图像技术进行图像卷宗文档的去重就显得尤为必要。我们提出了一种基于深度学习卷积神经网络的方法,对司法卷宗图像进行自动去重。在实验中,我们的方法F1值达到了97.83%,准确的筛查出了重复卷宗,提升了司法数字化办公的可靠性。