简介：迈克尔·瓦萨是全球数一数二的生存风险理论家，去年他联合创立了MetaMed,利用数据分析工具改善病人的诊断结果。MetaMett的核心竞争力在于提供比全科医生更准确全面的意见。工作人员将病人提供的病情输入分析和合作诊断系统，这一系统集合了约加名诊断顾问，除了医生和医学专家，

简介：当前大数据已经融入我们主要的生活和生存环境,为我们的日常生活带来了很多便利。未来大数据技术也将会被广泛地应用在各个不同的行业当中,就大数据在医学领域方面的应用,有不少思想先进且愿意付出实际行动的人,开展了相关的研究。

简介：摘要：现如今，我国医疗行业正随着社会经济和科技创新发展步伐不断提升，开始基于互联网技术理念大力发展医疗大数据。医疗缺陷预警作为行业建设革新关注的焦点，也是解决实践行业发展难题的有效途径。本文在了解医疗风险预警和缺陷管理基础内容后，通过明确医疗大数据应用特征，并分析如何在医疗缺陷预警中合理运用医疗大数据。

简介：在推动信息化建设和数据利用的过程中,提出了应用＂数据治理＂的理念,在医院层面定义数据获取和使用中的＂正向＂行为,进行医疗卫生数据治理,并对相关行为进行评价、监督。通过探索、实践、扩充数据治理策略,并结合流程治理,在主数据管理、数据安全与共享、数据整合与数据质量、数据内容管理等方面都取得了显著的改善,同时配合数据的分析和反馈,促进医院数据获取、分析和利用工作的持续改进。

简介：摘要：健康大数据上升到国家战略的高度，国家从战略规划、技术能力、应用和管理三个方面实施和推进了大数据的开发政策，加快了大规模数据产业的发展，从理论研究中推进了大数据的应用。近年来，政策集中导入，政策方向明确。多模态医疗数据融合分析是从各种领域来决定研究计划的临床医生、统计分析工程师、算法工程师、属于需要生物信息工程师和其他人之间反复沟通的学科领域。通过对不同特征集的互补融合，共同学习各模式数据的共享电位信息，并提高数据的有效性。

简介：摘要：为促进信息化建设与数据有效运用，将“数据治理”思想引入到医院级别数据采集与运用中，有利于确定“正向”行为模式，积极开展医疗卫生数据治理。通过对数据治理策略的探索、实践和扩充，促进与流程治理相结合，有利于改善主数据管理、数据安全与共享、数据整合与数据质量以及数据内容管理等。基于此，本文主要深度研究医疗大数据中数据治理，以供参考。

简介：摘要：随着科技的增强，大数据浪潮席卷全球，并已广泛运用到各个领域，特别是在医疗健康领域的应用尤其重要。医疗健康大数据是我国的基础性战略资源，但还是存在问题，比如数据质量参差不齐，数据利用率较低，数据孤岛问题，隐私保护不够和伦理问题等。本文针对这些问题，提出一些医疗健康大数据治理的步骤。

简介：医疗系统的前景是什么？作为眼科医疗工作者,我们不仅要治疗眼睛,我们更要治疗患者。同样,眼科医疗并非在真空中作业,而是从属于更宽泛的医疗保健系统。当我们的工作需要如此之多的人力之时,很可能让人忘记工作的大背景是什么。然而,

简介：摘要：随着互联网技术的不断发展，我国逐步进入了信息化时代，同时我国大部分医院已经开始朝着信息化的方向发展。在实际工作中，医疗质量管理正逐渐与信息技术完美融合，这样不仅实现了医疗数据统一，同时提升了医疗数据统计的整体效率，为医院长效发展奠定基础。本文结合医疗数据统计在医疗质量管理中的应用展开了详细分析。

简介：摘 要：随着网络技术的进步，国家正逐渐步入信息化时代，而国内大多数医院也已开始向信息社会转型。在实践中，医疗质量管理正在逐步与信息技术相结合，从而既实现了医疗数据的统一，又提高了医疗数据统计的总体效率，为医院的长远发展打下了坚实的基础。文章就医疗数据统计在医疗质量管理中的应用进行较为详尽的分析。

简介：伴随不断提高的存储技术、计算能力以及增长迅猛的市场需求和不断拓展的商业应用价值,逐渐发展成熟的大数据正在成为推动信息产业甚至经济社会整体变革的新引擎.迄今为止,大数据已经率先在电商、金融、通信、社交等行业开展大规模应用,而医疗行业特别是远程医疗领域即将成为大数据重点应用的下一个领域.

简介：摘要：医疗设备数据管理与分析是指对医疗设备生成的数据进行有效的采集、存储、清洗和分析，旨在优化医疗服务质量和决策效果，在现代医疗领域扮演着重要的角色。方法：本论文通过整理相关文献，对医疗设备数据管理与分析方法进行了总结。结论：通过探讨医疗设备数据管理与分析的方法与应用，通过数据可视化和报告生成，展示了医疗设备数据管理与分析在提高临床决策和医疗服务质量方面的潜力和价值。

简介：摘要现代化的医院管理如何通过数据信息化来实现医疗安全的保障，防范医疗纠纷的发生，作者提出了以下，包含需求提出与数据框架构建；三条线路、五个环节、一个小组；工作岗位与工作量；应急事件流程。

简介：数字化条件下医疗数据的质量特性主要体现在9各方面：①数据共享性；②数据标准化；③数据相关性；④数据完整性；⑤描述性数据问题；⑥潜在性质量问题；⑦采集点质量监控；⑧物理环境影响；⑨数据质量管理：

简介：摘要：随着人工智能、大数据技术在医药研发、医疗制造、医药流通、医疗服务各个环节的广泛应用，健康医疗数据在医疗服务行业、医疗保险行业、制药行业以及医疗设备行业显示出巨大的使用价值。针对健康医疗数据的开放使用，在确保数据安全及隐私权保护的前提下进行分类分级使用、合法合规使用。明确健康医疗数据的权益分配以促进健康医疗数据的可持续开放使用。

简介：摘要：目的：数据上报是医疗机构重要工作职责，为了减少医务工作者和行政职能科室工作量，确保数据的准确性、可追溯性与可解释性。方法：提出了以程序定时从数据库抽取数据自动生成报表或自动调用接口上报数据为基础的数据上报优化策略。结果：对于数据上报到院内的情况，数据抽取、数据整理、报表生成都不需要人工介入；对于数据上报到院外的情况，程序自动调用接口，避免人工录入数据。结论：引用数据上报优化策略后减小了医务工作者和行政职能科室工作负担。

简介：摘要：在当今时代的健康医疗大数据实际应用过程当中，民众普遍关注的热点问题为患者医疗数据安全的保护，如何降低隐私泄露的风险？随着时代的发展，数字化，网络化技术的进步，传统医疗已经向着数字化的方向转变。健康医疗大数据的共相融合发展过程中，急需与数据安全应用之间形成平衡。基于此，文章结合笔者自身相关经验，分析医疗大数据隐私保护存在的问题，提出医疗健康大数据隐私保护的策略以供参考。

简介：摘要：首先，获取待治疗人员病历信息以及保密指令，根据待治疗人员病情信息从区块链中下载相应的康复人员病历信息，然后，计算待治疗人员病情信息与康复人员病情信息之间的匹配度，根据匹配度对有效治疗方案进行排序，最后，生成推荐诊疗方案根据保密指令将推荐诊疗方案的部分内容或者全部内容广播于区块链。

简介：摘要  在“互联网+”时代智慧医院建设推动下，医院医疗数据正呈几何级数量增长，迈入了大数据信息时代，但随之而来的数据规范、安全及整合，是我们不容忽视，需要重点关注的问题。以我院为例，从医院的数据管理发展历程以及现状出发，通过一系列的具体问题分析，在数据的应用和整合方面进行了探讨，经过平台和开发工具的改造，取得了一些成效。

简介：摘要：文章通过对目前有关医学领域相关数据可视化的研究成果进行了分析、比较，并对该领域的研究进展进行了综述，并重点对该领域的研究进行了重点分析。从宏观角度来看，目前国际上对于医学数据的可视化研究总体趋势是一致的，但在执行效率上仍有待提升。最后，对医学影像可视化技术的发展趋势进行了展望，并对有关研究中存在的问题进行了分析，并给出了一些可行的建议。随着医学数据的不断增加，可视化研究的空间越来越大。