简介:为了研究BL-代数的区间值滤子理论,分别引入了区间值直觉模糊滤子、格滤子、素滤子、布尔滤子、蕴涵滤子、正蕴含滤子、超滤子及固执滤子的概念,并研究它们的性质.在区间值直觉模糊集中,区间值直觉模糊滤子、布尔滤子和超滤子分别等价于格滤子、蕴含滤子和固执滤子.在BL-代数中,每个区间值直觉模糊布尔滤子都是一个正蕴含滤子,反之则不必然.给出了区间值直觉模糊正蕴含滤子成为区间值直觉模糊布尔滤子的条件,证明了在BL-代数中区间值直觉模糊超滤子等价于区间值直觉模糊固执滤子.
简介:摘要模糊程度是一个影响决策方案评价的重要因素,可能度是一个考虑模糊程度对决策方案影响的有效方法。本文在已有的区间直觉模糊集的可能度公式的基础上提出了区间直觉三角模糊数的可能度公式,主要是将三角模糊数划分成两个区间,将两个区间的模糊程度考虑进去。并提出了相应的决策方法。
简介:定义了区间直觉模糊集相似度的概念,并且基于Hamming距离、标准化的Hamming距离、加权的HammingEuclidean距离、Euclidean距离、标准化的Euclidean距离、加权的Euclidean距离等,定义了一些区间直觉模糊集距离测度.然后,通过把Hamming距离和Euclidean距离以及它们的加权形式与Hausdorff度量相结合,给出了2种组合的区间直觉模糊集距离测度,即基于Hausdorff度量的加权Hamming距离和基于Hausdorff度量的加权Euclidean距离,并且研究了它们的性质.最后,基于上述距离测度,给出了区间直觉模糊集相似性测度,并且把它们应用于模式识别领域.
简介:摘要在(α,β)-直觉模糊向量子空间的基础上,定义(α,β)-直觉模糊仿射空间,进一步讨论(∈,∈∨q)-直觉模糊仿射空间的相关性质,并利用模糊集的平移,研究(∈,∈∨q)-直觉模糊仿射空间和(∈,∈∨q)-直觉模糊向量子空间的相互关系,从而使模糊空间理论得到进一步推广。
简介:摘要在(α,β)——直觉模糊向量子空间及仿射空间的基础上,给出了(α,β)——直觉模糊线性变换和(α,β)——直觉模糊仿射变换的定义;讨论其基本性质,分别得到三种有意义的(α,β)——直觉模糊线性变换及仿射变换;最后,通过模糊集的平移讨论了两者之间的关系。
简介:摘要在(α,β)——直觉模糊线性变换和(α,β)——直觉模糊仿射变换的基础上,推广得到(λ,μ——直觉模糊线性变换和(λ,μ——直觉模糊仿射变换;通过模糊集的平移给出了(λ,μ——直觉模糊线性变换和(λ,μ——直觉模糊仿射变换之间的关系。
简介:直觉犹豫模糊集集成了直觉模糊集和犹豫模糊集的优势,能更有效地刻画决策者偏好不一致的情况。距离测度一直是研究的热点问题,但尚没有文献研究直觉犹豫模糊集间的距离测度,因此本文定义了直觉犹豫模糊集问的Hamming距离、Euclidean距离和广义距离,同时考虑每个元素的权重,定义了加权距离。犹豫度是直觉犹豫模糊集的重要特性,因此在考虑犹豫度的基础上,又定义了一些距离测度。这些距离测度不仅考虑了直觉犹豫模糊数间的差异,同时考虑了犹豫度的影响,决策者可以根据对直觉犹豫模糊数和犹豫度之间偏好的不同,设置不同的偏好值得到距离测度。然后基于这些距离测度,又提出了直觉犹豫模糊环境下的TOPSIS法。最后通过实例说明了所提出的TOPSIS法的合理性与实用性。