简介:为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制,在Bayes整体风险最小的准则下,建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量纳向前m步Bayes最优线性预洲及其风险矩阵的循环递推方程,使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes预测的适用范围,有一定纳理论意义和实用价值。
简介:布里坦尼亚(Britannia)凝析气田位于北海中部,大约蕴藏着4.3Tcf的湿气地质储量。该气田正在开发,采用了装配有36个井槽的单一采油、钻井和居住平台(安装在10井槽底盘上)以及约距平台15km的一个海底管汇中心。为了满足销售天然气的需要,当前正在这两个位置预先钻井。预计1998年10月初次产气。根据测井和岩芯数据,本文介绍了该气田井下产能概率估算方法的研究过程。这种方法取决于利用井下动态解析模型的一种决策树处理法,而这个解析模型则已与几口评价井试井的单井径向组分模拟模型进行了拟合。这里的分析处理分三步:(1)把径向组分模拟模型调整为评价井的中途测试(DST)数据,以便为非达西表皮效应和毛细管数效应等提供调整参数。(2)然后利用这些调整参数提供较长期的向井流动动态模拟预测,并且为复制这些较长期预测结果设计一个解析流入方程。(3)结合适当的垂直举升动态关系,将这个解析流入方程纳入决策树中,并通过识别输入数据的不确定性,利用这一方程求出单井产气能力的概率“S”曲线。然后将单井“S”曲线合并在一起,以得出对总体井下产能的概率估算,并用于优化该气田的开发方案。
简介:本文根据某高层建筑物监测的动态数据,用灰色理论的方法,建立等维新息模型,能较好地预测该建筑物的沉降发展趋势
简介:摘要社会的不断进步和发展,城市的开发利用也与以前相比有了很大的提高,地上空间和地下空间都在进行开发利用,但是因为在对地下空间进行开发的过程中,会受到各种各样的条件的限制,例如环境因素、技术因素、人文因素等等。从而导致对于基坑的开发也有了很高的要求,人们进行开发的时候,因为各方面条件的限制,只能增加基坑的开发的深度。所以说,对于基坑开发的深度进行预测研究,是非常有必要的。基坑开发深度的预测不仅对周边环境有很大影响,对于建筑施工的稳定性也有很大的影响。研究表明,动态施工反演的技术方法,可以通过对基坑的开发深度进行很多步的预测,不仅能够很好预测到基坑围护的结构性变形,而且也能够很好的预测到基坑围护的内力。但是这种方法也存在一定的缺陷,采用动态施工反演的预测方法不能够很好的预测到周边的环境。致使出现和实际相差甚远的现象。另外神经网络对于地下空间的开发预测方法也逐渐被利用,并且取得了很好的效果。
简介:摘要本文通过采取步长和初始时间序列不同的两种情况,根据运用公式1计算的结果初步推断出动态数列直线趋势预测方法和参数的取值的规律,并对此规律进行数学证明和实例验证,并由此提出公式2和3。通过本文的论述可以得出,按照直线趋势预测法进行预测,预测值与取时间序列的第一个取值无关,也与时间序列间的步长大小无关,只要时间序列间的步长相等即可,预测值都是一样的,且预测值呈等差数列。