简介:摘要:目前,随着社会经济快速发展,道路运输行业是国民经济的重要基础产业,在保障社会人员和物资流动方面起到至关重要的作用。根据交通运输部的统计数据,2021年全国道路客运量为50.87亿人次,占全部客运量的61.27%,全国道路货运量为391.39亿t,占全部货运量的75.04%。道路运输行业能否安全平稳运行直接关系到广大人民群众的生命和财产安全,关系到国民经济的健康运行,是安全监管的重要环节。道路运输车辆动态监控工作作为近年来应用科技手段加强安全监管的创新措施,在加强道路运输车辆运行过程中的动态监管,预防和减少交通事故方面起到了积极作用,同时也暴露出存在的不足。因此,持续改进和优化道路运输车辆动态监控工作,对提升道路运输行业的安全生产水平具有重要意义。
简介:摘要 微表情和行为动态捕捉监控系统是一种使用摄像机和计算机视觉算法识别人类面部表情和身体动作。它们通常使用深度学习技术,例如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),以识别面部表情和身体动作。随着深度学习的不断深入,计算机识别迎来了崭新的发展机遇,以微表情行为识别、人脸识别、声纹识别等为代表的前沿技术,已经进入新的研究阶段,并且取得了非常显著的效果。多元化的发展方向是计算机科学技术的主要趋势,它已经成为一个国家综合实力的重要体现。