简介:【摘要】在企业大规模工业生产过程中,质量检验已成为确保产品品质、满足客户需求的关键环节。线性回归分析作为一种有效的数据分析工具,能够揭示数据之间的线性关系,为质量检验提供重要支持。本文将简要探讨线性回归分析在质量检验中的应用,提高检验人员数据分析与控制改进的能力,具体的做法。包括建立回归模型、数据分析和预测、模型评估和报告等方面,旨在说明线性回归分析在质量检验中的积极作用。
简介:摘要:流速代表性分析是流量测验优化和新技术应用的基础。本文以黄河下游利津断面作为案例,采用线性回归方法得出不同因数情况下的最优流速代表位置组合,探寻不同自变量情况下流速代表性的变化规律,结合变化规律提出在线监测设备选用和安装建议,对流量测验优化和新技术应用具有指导性作用。
简介:摘要:非线性回归分析在实际研究中有着广泛的应用,但如何寻求非线性函数的最优解,确定模型的最优参数值是非线性回归分析中的难点和重点。本研究基于SAS软件,构建了非线性回归的最优解模型,并引入优化算法对参数进行求解。通过对实际问题进行模拟表明,通过SAS软件中的PROC NLIN程序,可以便捷的对非线性模型进行估计和预测。在参数估计求解上,本文采用了牛顿-拉夫森法、弗莱彻-鲍威尔法等优化算法进行求解,并比较了不同优化算法在求解效率和解的精确度上的差异,证明了所提出的优化算法能提升求解效率,而且结果具有较高精确度。本研究中的理论探讨和模型建立,为非线性回归分析提供了一种较为有效的解决方案,有较高的实用价值。
简介:摘要:分析三分公司在亭子口灌区线性工程建立工作联络的方法,对于战线较长的线性工程,加强内外部沟通和联络,是工程能顺利、高效推动的关键。
简介:摘要:为更清楚地展现事故致因因素间的相互关系,并考虑因素间关联关系对于节点重要性的影响,本研究根据2018—2023年国内526份高处坠落事故报告,利用BOW(BagofWords)方法结合人工分析提取涵盖人、物、环境、管理四方面的高处坠落事故致因因素集,以共现频次为权重,应用复杂网络理论构建高处坠落事故致因模型,并分析加权前后网络的度中心性、介数中心性、接近中心性、聚类系数的特征特性。最后,结合灰色关联分析理论,定量分析高处坠落事故致因因素的重要程度。研究结果表明:高处坠落的致因因素为,未正确佩戴防护用具,安全教育培训不到位,发包不规范,现场安全管理不到位,安全意识淡薄;应高度重视和管控这些致因因素,减少施工高处坠落事故的发生。