简介：摘要通过引入权值矩阵构建一种基于残差修正法的加权灰色隧道耐久性预测分析模型，该模型通过改进BP神经网络对预测值残差进行加权修正，克服了单一预测模型的不足，从而达到较高的预测精度。将该预测模型应用于湖南省某在役公路隧道耐久性分析项目中，可知其预测精度比BP神经网络法要高，体现了该预测模型的正确性及优越性。

简介：设函数φ和Ф是复平面单位圆盘D上的解析函数且φ(D)■D,则将加权复合算子定义为Wφ,Ф:f→Фf°φ.当1

简介：矩阵是研究线性代数的一个重要工具。任何一个方阵都有伴随矩阵,伴随矩阵与矩阵有着密切的联系。课本上仅给出了求一次伴随矩阵的一些结论,文章着重讨论一类非奇异矩阵的高重伴随矩阵,给出了计算这类矩阵的m重伴随矩阵及其行列式的公式,然后利用逆矩阵的性质得到了计算m重伴随矩阵逆矩阵的公式,最后,推导出了m重伴随矩阵特征值的公式,并对以上公式用数学归纳法加以证明。

简介：分形维数是度量复杂网络分形特性的最重要的一个指标,其中体积维数被广泛应用于度量无权网络的分形特性。沿着无权网络体积维数的思想进一步考虑,以在给定盒子长度下覆盖到的节点强度和来定义加权网络体积维中“体积”的概念,提出了基于节点强度的加权网络体积维数,并称这种度量加权网络分形特性的维数为强度体积维。首先,利用强度体积维分析了两类具有规则分形结构的谢尔宾斯基(Sierpinski)加权分形网络和康托三角尘(CantorDust)加权分形网络,结果表明强度体积维数的值与理论计算的维数值具有非常小的误差。然后,利用强度体积维分析了3个实际加权网络的分形特性,并将结果与利用盒维数得到的结果进行比较,结果表明强度体积维也能够较好地度量实际加权网络的分形特征。

简介：摘要针对发电厂入炉煤皮带秤存在计量误差及入炉煤机械化采样设备存在特性偏差，对煤耗指标计算产生的影响，采取对入厂煤及入炉煤进行矩阵数据统计管理，运算出入炉煤量及入炉煤热值的数据及煤场库存数据，为正平衡煤耗计算提供对比数据。

简介：对任意给定的矩阵,通过划分矩阵指标集,利用定义和不等式的放缩,给出广义Nekrasov矩阵一类新的判别法,改进和推广了已有相关结果,并用数值实例说明了所得结果的优越性。

简介：构建了依赖于Nekrasov矩阵的严格对角占优矩阵;在引入恰当的参数的基础上,通过对对角矩阵、M矩阵、严格对角占优矩阵逆矩阵范数界的估计,得到了Nekrasov矩阵的逆矩阵范数的新界;通过数值例子说明了新估计式的有效性。

简介：介绍了利用矩阵的初等变换求解矩阵方程的几种常见类型（AX=B、XA=B及AXB=C）及方法,供同学们学习《线性代数》课程参考。

简介：高校宣传工作要想进一步增强效果,获得更大影响力,就必须进军新媒体矩阵领域,因此,如何科学有效地搭建新媒体矩阵成为一项富有挑战的课题。本文从新媒体矩阵是什么、新媒体平台比较、布局策略、流量互导、运作机制等方面探讨如何建设高校新媒体矩阵,并提出建议。

简介：借鉴非负矩阵分解的重构思想,提出基于非负矩阵分解的数据重构。该方法主要通过非负矩阵分解得到重构数据集,其与原始数据集之间存在不同,从而可以降低高维数据多噪声的影响。两个人脸图像数据集的识别结果表明,该方法可以提高识别准确率。

简介：利用自适应最优加权随机汇池网络对随机参数估计进行了理论和实验分析。将随机噪声优化的随机汇池网输出向量进行最优线性加权优化,给出了具有任意节点数目的随机汇池网络最优权向量以及估计信号与真实信号之间均方误差表达式。同时,在实际信号处理任务中,待估参数和噪声的统计信息经常是未知的,本文给出了基于观测数据的最优权向量和均方误差近似估计算法。理论和实验都验证了随机噪声对于随机汇池网络的优化能力,也展现了自适应最优加权随机汇池网络良好的估计性能。

简介：摘要 :目前磁共振弥散加权成像 (DWI)是检测活体组织内水分子扩散运动的唯一无创性方法。随着 MRI设备性能的提高 ,尤其是 EPI成像序列的开发 , DWI不再仅仅运用于中枢神经系统，现已逐渐实施于体部。 DWI在疾病的诊断及学术研究方面的地位越来越高。由于肾脏对缺氧十分敏感及肾小管特殊的结构 , 以及肾小球滤过、肾小管分泌和重吸收等功能的特殊性 , 引起了许多学者运用 DWI技术进行剖析肾脏 , 本文旨在对正常肾脏应用 DWI序列的国内外相关研究进展进行阐述。

简介：针对机械故障信号中大幅值冲击成分的提取问题,提出了基于短时加权峰度的包络解调方法,通过与基于Hilbert变换的传统解调方法对比分析,验证了该方法的有效性。为了寻找最佳窗宽,给出了一种采用包络细化谱中大幅值冲击成分的基频及其倍频的功率和占包络总功率比值作为评价指标的优化方法。

简介：矩阵是高等代数的重要工具,矩阵和其伴随矩阵之间有着紧密的内在联系。文章总结了矩阵的伴随矩阵的常用性质,并通过实例探讨了它的应用。

简介：摘要随着电网容量的扩大以及区域电网间耦合程度的加深，电力系统的短路电流水平也迅速增加，过高的短路电流水平已经成为了威胁电网安全稳定运行的重大隐患。安装故障限流器是限制短路电流的有效手段，在限流效果、对系统稳定性的影响等方面均有较大优势。但考虑到故障限流器的安装成本与其安装个数和容量等因素均有关，出于经济性考虑，在保证作用范围的前提下，选择最优的安装位置和容量大小是现阶段研究关于短路限流器实际应用的关键。通过对网状电力系统的结构与参数构建相应的节点阻抗矩阵数学模型，并在此基础上离线计算各母线节点短路后的节点短路电流，将这些短路电流进行比较，获得最大短路电流母线。

简介：通过矩阵式运营管理实现公安微博个体间的互联互通、信息共享、协同发展,推动公安微博的运营实效升级已经成为公安微博发展的新趋势。在政策指引与地方实践的基础上,对公安微博矩阵式运营管理的价值理念、组织目标、运营机制以及管理方法等进行探讨与梳理能够为其今后的推广与发展提供理论参考与支持,有助于进一步发挥公安微博在拓展为民服务空间、推动警务工作创新、构建和谐警民关系等方面的积极作用。

简介：利用已有的分块半正定矩阵的相关性质,研究2×2分块半正定矩阵关于行列式的性质以及2×2分块半正定矩阵的判定等价命题,扩展了分块半正定矩阵的已有性质。此外还研究了两个Hermite矩阵在状态R下的协方差和方差的基本性质。

简介：针对单组多播系统中波束赋形设计问题,提出了一种新优化目标,即加权和速率。尽管建立的优化问题为非凸问题,但可利用最优解特性将其转化为等效的凸问题。推导出部分特殊场景下最优解的闭合表达式,并针对一般场景提出了一种基于加权和速率的多播系统波束赋形算法。最后,通过仿真验证了该算法有效性。与现有算法相比,该算法在选取合适权重时可有效提升系统中用户的最低速率、平均速率及公平性。

简介：针对无线传感器节点构成网络,提出了一种利用加权人工鱼群算法部署传感器节点的改进方法.首先将加入权重的改进方法引入标准人工鱼群算法,用以自适应地选择人工鱼的视觉和步长,其次通过人工鱼觅食、聚群和追尾等行为,优化网络覆盖区域内传感器节点;最后,以网络覆盖和迭代等作为性能评估指标,对该方法与标准人工鱼群算法获得的结果进行了比较,结果表明,加权人工鱼群算法表现更佳,可用于充分提高无线传感器网络的可扩展性.

简介：对最优加权随机汇池网络的自适应算法进行研究,以均方误差作为随机汇池网络输出性能评价指标,推导了最小均方(LMS)和Kalman-LMS算法的递归表达式,并应用到输入信号方差发生改变的非稳态情况中,结果表明两种自适应算法都能够迭代收敛到权的最优解。与LMS算法相比,Kalman-LMS算法不仅收敛速度快,而且权均方偏差每一步都是最优的,在网络节点的个数较少时,Kalman-LMS算法能够获得更小的均方误差,而随着网络节点的个数增加,两种自适应算法得到的均方误差趋于一致。