简介:在新经济社会,信息价值取代工业价值在经济增长中居于主导地位的经济活动,而传统的会计计量是以货币作为会计信息的统一计量单位,对不同企业的资产状况进行反映,在新经济下,社会经济环境发生了显著的变化,从会计对象来说,由于会计主体多元化,小型化,甚至虚拟化,会计主体所核算的会计对象从具体的,有形的资产到各项无形资产,而无形资产在企业资产中比例在不断上升,这种情况在新兴行业表现更为明显,而有形的财务资产比例呈不断下降的趋势,企业的资本中心正由货币资本向智力资本转化,这些由人的因素而形成的资产包括知识产权,人力资源的核算,成了新的课题,从而形成新兴的会计学科研究方向,人力资源会计特别是人力资源计量问题显得更为重要。
简介:摘要现阶段,随着我国社会发展的不断深入,人们越发重视自己的生活环境情况,与此同时,我国社会发展者们逐渐的认识到以破坏环境作为社会发展的助力是十分的不明智的,由此,近年来,针对原有矿区的复垦工作逐渐成为了我国社会建设发展的趋势。矿区土地的复垦不仅仅会对原有矿区的生态环境造成较为明显的改善同时还会在很大程度上使得该区域的景观生态发生本质上的改变,但是,随着土地复垦工作的深入,其中的问题也逐渐的显露了出来。通过对我国矿区土地复垦的工作进行阐述,并建立相应的景观生态质量评价体系,从而客观的分析这一区域的景观生态质量上的改变,以期为我国未来矿区的土地复垦工作打下夯实的理论基础,从而促进我国生态和谐型社会的大发展。
简介:最大吸氧量是长期以来体育界用来作为青少年运动员的选材及运动能力评价的重要生理指标之一。近年来,各国体育科研人员已注意到,以经典的VO(2max)和VO(2/kg)来衡量处于生长发育期的少年有氧耐力难以准确进行评价。本文对45名少年优秀游泳运动员及157名体校运动员进行了心肺功能及VO(2max)的测定,证实以个体体表面积(BAS)为参照的VO(2max)相对值(VO(2/BAS))较之以体重为基准的VO(2max)(VO(2/kg))相对值与运动成绩的关系更具相关性。因此,提出了采用VO(2/BAS)的基准的VO(2max)相对值能更为准确地反映少儿有氧运动能力的观点。
简介:当F1在匈牙利结束2018赛季上半程进入夏休期时,印度力量车队和407名员工的未来被打上了一个问号。由于车队在匈牙利大奖赛前夕因财政困境进入托管,人们在离开匈格罗宁赛道时并不知道当F1在八月底重新拉开战幕时,印度力量还能否继续自己了不起的F1征程。
简介:摘要目的探讨湘潭地区体检人群的骨密度变化规律,为骨质疏松预防提供依据。方法采用定量超声骨密度仪,对湘潭地区7411例成年人进行右跟骨骨密度检测,检测结果以35岁、50岁、70岁为界分为4个年龄组,分析每组骨量减少率的变化。结果总体人群中骨量减少的检出率31.4%。50岁后年龄组人群骨量减少比例明显高于50岁前年龄组(X2=205.570,P<0.01)。男性人群中骨量减少检出率为24.9%,女性为40.6%,差异有显著(P<0.01)。不同性别人群中骨量减少比例均随年龄増高呈上升趋势,50岁前各年龄段,男性骨量减少比例高于女性(P<0.01),50岁以后各年龄段女性骨量减少人群比例明显高于男性(p<0.01)。总体人群中50岁以上年龄段骨量减少比例明显高于50岁前年龄段(X2=412.833,P<0.01)。男性51-69岁年龄段骨量减少比例明显高于36-50岁年龄段(X2=4.395,P<0.01),70岁后年龄段人群骨量减少比例明显高于51-69岁年龄段(X2=62.916,P<0.01)。女性51-69岁以上年龄段骨量减少检出率显著高于50岁前年龄段,差异有显著性(X2=191.651,P<0.01)。不同年龄段骨量减少人群中男女性别构成有一定差异,50岁以下各年龄段男性比例高,50岁以后骨量减少人群中女性比例迅速升高。结论年龄是骨质疏松重要影响因素,男性和女性应分别从40岁和50岁开始加强骨密度监测,早期发现,积极干预。
简介:根据淮河流域14个气象站点1964—2007年观测降水量与温度数据和ECHAM5/MPI-OM模式在3种排放情景下对该流域2001—2100年的气候预估,利用人工神经网络模型预估淮河蚌埠站2010-2100年逐月径流量变化。计算结果表明:3种排放情景下2010—2100年淮河径流量年际变化幅度差异较大,SRES—A2情景总体处于波动上升趋势,其中2051—2085年上升趋势显著;SRES-A1B情景2024—2037年年平均流量显著降低;SRES—B1情景年平均流量的变率甚小。季节分析表明:春季径流量在2010—2100年变幅最小,距平百分率在15.1%~18.6%:之间小幅波动。夏季平均流量在2040年代前呈下降趋势,之后小幅波动上升。秋、冬季平均流量SRES—A2和SRES—A1B情景变幅显著,其中,秋季SRES—A2情景2060年代距平百分率下降达50.6%,为3种情景下各季节径流量降幅之最;冬季SRES—A1B情景2050年代其增幅达到54.7%,亦为上升幅度之最。