简介：本文由两部分组成:第一部分简要介绍利用我国最新的海陆实测重力数据(范围:O°～55°N,70°～140°E),对目前国际上最新的OSU91A模型进行局部改善的基本原理及主要结果。第二部分进一步将改进后的360阶位模型依频段反演为分层点质量模型,详细介绍了分层解算点质量的Toeplitz矩阵求逆法,并对解算结果进行了外部检核。

简介：摘要近几年，业界对EICMM模型的研究已经取得了很多成果，从发展水平、发展质量、发展能力和适宜度组成的四维指标体系坐标系出发，建立了EICMM的测度和评价指标体系，共31个三级指标。本文通过对36个企业的调查数据进行聚类分析，提出了企业信息化成熟度阶段分层模型，得出企业信息化的五个发展阶段初始级、技术支撑级、管理模式级、综合集成级和优化级。

简介：综合传统备份架构下物理带库、磁盘介质的优势，结合重复数据删除技术，引入二级备份缓存增强高并发能力，使用双份异地备份机制提高重要数据的安全性，设计出一个分层备份模型。通过对该模型的应用实践，能够较好的平衡各种备份技术的短长，构建了一个相对高效的备份模型体系。

简介：摘要针对电网缺少准确电力城市地图，不能获取设备的地理分布信息，日常监视系统不能实时感知、呈现设备负荷分布情况、欠过电压分层分区情况，以及充电设施运用率情况等。研究城市电力地图多维分层可视化模型是智能化供电服务的重要方向。

简介：文章以一个班次共计50名学生为样本,运用数据包络分析C2R模型和BC2模型对每名学生高等代数课程学习效率进行定量分析,可依据分析结果实施分班教学,并利用投影理论测算各班次教学与辅导课时,从而有利于提高学生分班及设置不同班级课时的科学性。

简介：摘要：随着信号集中监测、电务综合运维系统等设备发展和运用，电务系统各类监测设备覆盖范围更加广泛，监测数据更加全面，准确性不断提高，在设备隐患排查、安全风险防范等方面发挥了明显作用，但各监测产品众多，功能各样，导致电务人员面对多种多样的复杂系统难以上手。为此本文通过对既有电务监测产品的分析提炼，探讨一种适用于铁路电务运维系统的分层架构模型。

简介：摘要：随着地区经济的持续增长，居民生活水平的不断提升，电力需求增长的同时，窃电现象越发严重，窃电行为不但导致经营成果的流失，而且极大增加了用电安全风险。多种多样的窃电手法使得反窃电工作更加困难，传统的人工排查和分析方式往往效率低下导致难以及时预警。随着大数据及人工智能相关技术在电力领域的深入应用，数据驱动模型表现出了更好的准确率和泛化能力，越来越多的学者开始尝试利用机器学习或深度学习算法进行反窃电检测。基于此，本篇文章对基于组合模型的电力用户用电行为分层分类方法进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着多视图三维重建技术的发展,倾斜摄影测量实景三维模型具有生产自动化程度高、真实性强、要素呈现全面等特点,在实景三维建设领域中应用越来越广泛。然而,模型用大量不规则的三角网刻画地表,数据量大,给展示、应用带来很大困难。倾斜三维模型由不规则三角网构成,常用的二次误差测度(QEM)网格简化算法采用一定的阈值进行总体简化,效果有限,简化后的结果在几何特征不明显的地方采用较少的三角形数量,在结构丰富的地方采用较多的三角形数量。由于植被表面不平坦,在数据分析时属于特征丰富的区域,使用了大量三角形表达,但这些植被几何特征实际上对实景三维数据需要记录和表达的内容意义不大。因此,有必要把植被单独提取出来,进行更高程度的简化。

简介：摘要：

简介：在健康尺度的操作层面上，健康与疾病的量化意义在多数情况下是不对称的，厘清从疾病一亚健康一健康链上各环节的维度结构和准确诊断与评价亚健康状态是引导主体精确定位健康行为方式的关键步骤。研究通过建立项目分析、分层多元降维分析及区分效度检验模型，实证性验证了亚健康诊断量表（SCL）的分层多元维度所具有的十分显著的操作性区分效度，对于丰富健康科学理论、准确诊断与评价个体的亚健康状态并推进人们的健康促进行为具有积极的现实意义。

简介：于中国流动人口动态监测调查数据,利用分层非线性模型研究家庭化流动模式对流动人口就业稳定性的影响。研究发现:流动人口就业稳定性总体不高,且具有明显的分层聚类性,流动人口就业稳定性不仅与个体层次因素有关,而且还受社区层次因素的影响,但前者作用更大;家庭化流动提升了男性的就业稳定性,降低了女性、特别是在婚女性的就业稳定性;提升了低收入阶层、特别是极低收入阶层的就业稳定性,但对高收入阶层的就业稳定性无显著性影响。这些研究结论对流动人口就业政策的制定具有一定的参考价值。

简介：摘要目的探讨小鼠生理性老化过程中心肌内外膜力学参数的改变。方法选择月龄从3周到24月的C57BL/6的小鼠50只，常规超声和分层斑点追踪技术(LS-STE)评估不同月龄(每组10只)小鼠的心肌力学改变；应用HE和Masson三色法评估小鼠生理性老化过程中的心肌病理学改变。结果不同月龄小鼠常规超声所测参数表现为明显的增龄性改变(均P<0.05)；LS-STE所测指标提示在生理性老化过程中，小鼠左室径向应变及内膜下、外膜下纵向应变、环向应变值逐渐减低(均P<0.05)；与3周组相比，14月龄组小鼠的内膜下纵向应变值显著减低[(－23.49±2.32)比(－17.19±2.28)，P<0.05]；与3周组相比，24月龄组小鼠的径向应变值[(32.90±5.01)比(21.80±5.54)]、内膜下纵向应变值[(－23.49±2.32)比(－15.44±2.27)]、外膜下纵向应变值[(－13.23±3.19)比(－7.59±2.21)]、内膜下环向应变值[(－25.93±4.09)比(－20.31±4.08)]和外膜下环向应变值[(－9.30±1.92)比(－6.01±1.04)]减低(均P<0.05)。HE及Masson三色法提示老化过程中小鼠心肌组织光镜下表现为心肌横截面积增大，纤维组织增生。结论LS-STE可以精确地评估小鼠模型老化过程中的心功能变化及心肌病理学改变，为评估抗心肌老化提供了新的工具。

简介：高中新课程标准要求＂学生的数学学习活动不应只限于接受、记忆、模仿和练习,高中数学课程还应倡导自主探索、动手实践、合作交流、阅读自学等学习数学的方式.力求通过各种不同形式的自主学习、探究活动,让学生体验数学发现和创造的历程,发展他们的创新意识.＂本文力图完成、

简介：瑞利波勘探主要是建立在弹性介质分层半空间模型基础上的。当实际地层中包含孔隙介质层时，需要将孔隙介质简化为弹性介质来进行分析和处理。这种简化处理究竟对瑞利波勘探造成怎样的影响是本文所研究的问题。本文基于弹性介质与孔隙介质共同构成的分层半空间模型，首先推导了分层半空间中两种介质处于不同相对位置时的瑞利波频散方程，解决了不同阶数矩阵之间的变量传递问题然后，针对传递矩阵法在求解频散函数时可能出现的溢出问题，给出了一种可以有效提高计算范围的解决方案；同时，提出了一套新的数值算法用于复频散方程的快速求解。数值计算结果表明：当孔隙介质位于半空间表面时对低频瑞利波频散特性的影响最为显著，而在其它情况下对瑞利波频散特性的影响相对较小。

简介：摘要：电子设备在运输、使用过程中容易受到环境振动因素的影响而引起失效，使整个设备发生故障。近年来，电子设备结构越来越复杂，应用范围越来越广泛，尤其在航空航天领域，对电子设备振动环境下结构性能的要求更加严格。因此，为了确保电子设备安全可靠的工作，对电子设备进行环境振动仿真分析与响应预测研究，并进行有效的振动水平控制是十分必要。

简介：使用CGSS2006城市问卷部分数据，采用分层线性模型对我国城市社区居民的个体体育行为进行了研究。研究认为，个体层自变量个人每周工作时间、受教育年限、个人年收入与高层自变量家庭月收入共同作用影响个体体育锻炼行为的发生；此外在排除个体层自变量的影响，家庭层的家庭月支出对个体体育锻炼行为的发生有决定性的影响。

简介：灰色系统理论GM（1,1）模型,应用于地面沉降模拟和预测中只能分析数据的指数变化规律。对于地面沉降发展过程中,存在的线性关系不能有效地反映。本文利用灰色组合模型中的第一类灰色组合模型即GM（1,1）与线性回归模型相融合。选取北京东部某地面沉降监测站2004-2012年的分层监测数据建立模型,计算出各监测层位沉降的数学模型,并以此预测各监测层位地面沉降量。结果表明：利用灰色线性回归组合模型在对地面沉降进行分层模拟和预测是可行的。在已有数据的基础上,利用数学模型进行沉降模拟时,两种模型的精度均很高,但通过模型预测未来一年沉降量时,灰色线性回归组合模型的精度,要远高于普通均值GM（1,1）模型。

简介：目的：建立大型综合性医院监护室护理人员能级划分体系与能级配置模型,以期在保证患者监护质量的同时,提高护理人力资源利用效率。方法：运用专家会议、专家咨询的方法确定监护室护理人员能级划分体系,采用便利抽样法,选择上海市5所大型综合性医院重症监护室进行现场实验与研究。结果：形成了护理人员能级划分体系,并建立了大型综合性医院监护室各级护理人员配置模型。结论：本研究得出的大型综合性医院监护室护理人员分层配置模型为护理管理者合理配置与有效利用不同等级护理人员提供了科学依据。

简介：模型是将设计方案物化为与实物相似的形象直观的一种物体。模型制作既能增强技术设计的视觉感染力，又可帮助设计者通过反复观摩、推敲分析、不断修改完善设计方案的可靠性，进而求得最佳设计效果。模型是对设计理念的具体表达，是设计委托者与设计人员和使用者之间交流的“技术语言”，而这种“技术语言”是三维实体造型，展现了设计“物”的具体形态。

简介：目的建立表面活性剂眼刺激性测试的体外细胞方法分层筛选模型。方法应用中性红摄取试验（NRU）、红细胞溶血试验（RBCH）及荧光素漏出试验（FLT）3种体外细胞方法对20种表面活性剂的眼刺激性进行检测,将检测结果代入4种分层筛选模型（FLT＋NRU、FLT＋RBCH、RBCH＋NRU、NRU＋RBCH）,所得到的分级结果与Draize试验结果进行比较（指标为Gamma系数、McNemar-Bowker系数、Kappa系数和分级一致率）,以此来评价4种分层筛选模型对表面活性剂的检测效能。结果本研究建立的4种分层筛选模型（FLT＋NRU、FLT＋RBCH、RBCH＋NRU、NRU＋RBCH）与Draize试验分级结果进行比较,分级一致率分别为90.0%、80.0%、80.0%、65.0%,Kappa值分别为0.84、0.68、0.69、0.47（均P〈0.01）,Gamma值分别为1.00、1.00、0.93、0.88（均P〈0.01）。结论以FLT（第1层）和NRU（第2层）组成的分层筛选模型较其他3种模型具有较好的检测效能,更适合应用于对表面活性剂的眼刺激性检测。