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  • 简介:摘要本研究目的是建立一个可家用的能直接显示龋病范围的深度学习分割模型。收集解放军总医院第一医学中心口腔科门诊2019年9月至2021年6月共494张用内窥镜采集的、含有龋齿的磨牙和前磨牙照片,由医师进行标注后用DeepLabv3+进行分割训练,随后进行验证和评估。建立的深度学习分割模型识别龋病的平均准确度为0.993,灵敏度为0.661,特异度为0.997,Dice系数为0.685,并交比(IoU)为0.529。本研究建立的深度学习分割模型可以识别并分割出龋病范围。

  • 标签: 龋齿 内窥镜 深度学习 图像分割
  • 简介:本文阐述了基于形变模型(DeformableModels)的LevelSet分割方法的基本原理及其特点,介绍了在图像域的实现方法,实现并改进了基于该模型的NarrowBand快速算法.该算法的基本流程是:先在需要分割的目标内或外给定一封闭的初始曲线,通过Gaussian滤波后计算图像的梯度,最后通过NarrowBand算法完成轮廓线的抽取.该算法应用于医学CT/MRI影像以及显微图像的目标分割中,取得了较好的实验结果,证明该方法非常适合于对具有分支、突触以及拓扑结构变化的目标进行快速精确分割.文中给出了算法实现的基本流程、相关参数的选取准则和部分实验结果.实验发现算法中涉及的参数对提取的轮廓线的精确和光滑程度有较大影响.

  • 标签: 形变模型 Level SET NARROW Band算法 图像分割
  • 简介:针对分割图像目标是无法提取目标的真实边缘且实时性不佳,引入混沌系统改进的PSO(简化粒子群算法)提取出的目标边缘作为Snake模型分割的起始位置,优化能量函数后分割出精准目标.实验表明:对图像目标进行分割的时间减少且精准度也提高了。

  • 标签: 多混沌粒子群 Sake模型 能量函数 图像分割
  • 简介:摘要:深度学习已广泛应用于医学成像的分割中。2015年提出的U-Net模型显示了精确分割小目标及其网络架构可扩展的优势,使其成为医学成像分割任务的主要工具。近年来,随着对医学图像分割性能要求的不断提高,研究人员通过采用新方法或将引入其他方法等手段,从结构、创新性、效率等方面对U-Net架构进行了许多进步。U-Net的成功之处在于它在MRI、CT、眼底成像、超声图像和X射线等几乎所有主要图像模式中被广泛应用,并有巨大的发展潜力。

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  • 简介:针对植物图像难以分割的问题,运用了基于局部区域约束C-V方法进行分割的方法,使植物图像的目标与背景分离,并充分利用植物图像颜色先验信息来进一步的分割和修复,以便得到更加准确的目标。

  • 标签: 植物 图像分割 C-V模型 水平集
  • 简介:Chan和Vese提出了一种水平集方法解动态轮廓曲线方程用于图像分割,该方法不需要由图像梯度分布所给出的边界。该算法基于Mumford—Shah能量最小方程而发展的,有两个主要的局限性,一是只能处理在直方图中为双峰的图像,即只能将图像分割为两种区域,二是该方法在解非线性偏微分方程中采取平均曲率演化方法时特别耗时。

  • 标签: 动态轮廓模型 图像分割 非线性偏微分方程 种用 曲线方程 水平集方法
  • 简介:摘要目的探讨级联VB-Net深度学习网络对扩散加权成像(DWI)中急性缺血性脑卒中缺血核心检出和分割的价值。方法回顾性分析2016年12月至2018年12月在河南省人民医院就诊的1 500例急性缺血性卒中患者的MRI资料。将1 500例患者的2 456个病灶依据采集时间按8∶1∶1分为训练集、验证集和测试集。首先在脑DWI图像(b=1 000 s/mm2)上对所有病灶的缺血核心进行手工分割,然后,构建级联VB-Net分割模型,并在测试集对缺血核心进行自动检出、分割和缺血核心体积计算。采用组内相关系数(ICC)评价手工分割与级联VB-Net分割模型测得缺血核心体积的一致性。将样本分为缺血核心体积较大组(缺血核心体积≥10 ml)与缺血核心体积较小组(缺血核心体积<10 ml),采用Mann-Whitney U检验比较两者Dice系数差异。结果测试集中,级联VB-Net分割模型对缺血核心的检出率为94.6%(234/257),Dice系数为0.76(0.68,0.84)。级联VB-Net分割模型[4.19(1.21,14.13)ml]与手工分割缺血核心体积[4.08(1.19,17.92)ml]的一致性高(ICC=0.97,P<0.001)。缺血核心体积较大组与缺血核心体积较小组Dice系数差异无统计学意义[分别为0.76(0.69,0.85),0.76(0.67,0.84),Z=-0.44,P=0.657]。结论级联VB-Net深度学习网络实现了急性缺血性脑卒中缺血核心的自动检出、分割及体积计算,与手工分割的一致性高,能够为治疗方案的选择提供辅助决策工具。

  • 标签: 卒中 脑缺血 深度学习 图像分割 级联VB-Net
  • 简介:摘 要:为了能够有效解决类肤色背景下图像中高效分割静态手势困难的问题,本文将利用质心分水岭算法的静态手势分割算法模型,通过实验发现,该模型对于静态手势的识别率已经达到97.63%。

  • 标签: 质心分水岭算法 静态手势分割 模型
  • 简介:摘要目的探讨3D打印镜像模型分割模型在髌骨骨折术前规划中的应用情况。方法回顾性分析2016年1月至2020年8月江苏省溧阳市人民医院骨科采用2种3D打印模型进行术前规划的46例髌骨骨折资料。男26例,女20例;年龄19~79岁,平均51.5岁。骨折均为AO分型C型。根据实体模型设计要求,将具备双侧下肢DICOM数据的患者归为镜像模型组(24例),仅有单侧下肢CT扫描DICOM数据的患者归为分割模型组(22例)。镜像模型组患者需行双侧膝关节及超过15 cm的胫骨近端CT扫描,分割模型组仅需要患侧膝关节CT扫描,分别提取原始DICOM数据导入Mimics 19.0软件。镜像模型组患者采用"三层面长短轴对照"方法进行对称性判断后,形成骨折原始模型和镜像模型并分别打印,术中参考镜像模型绘制的骨折线寻找形态一致骨折块,予以拼合与固定。分割模型组骨折块分割成独立实体,转化为STL文件后,分别打印,并将骨块按顺序拼合与固定。术后均摄X线片并记录两组患者的模拟手术时间、术后1个月膝关节疼痛视觉模拟评分(VAS)和术后1、6个月Böstman评分。结果所有患者术后获6~24个月(平均13.6个月)随访。对于呈粉碎性、存在压缩和嵌插的骨折患者,仅适宜采用镜像模型进行术前规划;对于无嵌插、无压缩、无粉碎性的骨折,两种模型都适宜;而存在双侧同部位骨折、小儿麻痹症、一侧肢体缺如的、曾有过陈旧性骨折的患者,适宜采用分割模型进行术前规划。镜像模型组患者采用"三层面长短轴对照"进行双侧对照,两侧的3个层面共6组数据差异均无统计学意义(P>0.05)。分割模型组和镜像模型组患者术前模拟手术时间分别平均为11.2、9.2 min,术后1个月VAS评分均<3分;术后1、6个月Böstman评分均>20分。结论健侧髌骨镜像模型可以作为患侧的骨折复原模型进行使用,但严重退变者需预先验证对称性。3D打印镜像模型分割模型均适用髌骨骨折术前规划,且具有互补性,两组患者治疗后均可获得良好的关节功能。

  • 标签: 髌骨 骨折固定术,内 成像 三维 3D打印 镜像模型 分割模型 术前规划
  • 简介:摘要目的将深度学习算法与商用计划系统整合,建立乳腺癌靶区和危及器官(OARs)自动分割平台并加以验证。方法入组在中国医学科学院肿瘤医院行保乳术后放疗的左、右乳腺癌患者各400例。基于深度残差卷积神经网络进行训练临床靶区(CTV)和OARs分割模型,建立端到端的基于深度学习的自动分割平台(DLAS)。使用42例左乳腺癌和40例右乳腺癌验证DLAS平台勾画的准确性。分别计算总体戴斯相似性系数(DSC)和平均豪斯多夫距离(AHD)。并计算相对层位置与每层DSC值(DSC_s)的关系,进行逐层分析。结果左/右乳腺癌全乳CTV平均总体DSC和AHD分别为0.87/0.88和9.38/8.71mm,左/右乳腺癌OARs平均总体DSC和AHD范围为0.86~0.97和0.89~9.38mm。对CTV和OARs进行逐层分析,达到0.90以上表示医生只需要较少修改甚至不用修改的层面,左右乳腺癌的CTV勾画占比约44.7%的层面,OARs自动勾画占比范围为50.9%~89.6%。对于DSC_s<0.7,在两侧边界区域(层位置0~0.2和0.8~1.0) CTV和除脊髓以外的感兴趣区域DSC_s值明显下降,且越靠近边缘降低程度越明显。脊髓采用全层勾画,未发现有特殊区域出现DSC_s明显下降。结论建立端到端的DLAS平台整合乳腺癌分割模型取得较好的自动分割效果。在头脚方向的两侧边界区域,勾画的一致性下降较明显,有待进一步提高。

  • 标签: 自动分割 深度学习 乳腺肿瘤/放射疗法
  • 简介:为了在超声波图像中提取颈动脉斑块边缘,我们提出了一种基于GVF-测地线模型的图像分割算法。由于超声波图像含有大量噪声,首先使用加权均值空间平滑滤波器对图像进行预处理;再人工画出初始轮廓,分别采用GVF-Snake模型、GVF-测地线模型和改进后的GVF-测地线模型对图像进行分割,比较其结果。实验结果表明,改进后的方法分割精度很高,能够在颈动脉斑块边缘提取中取得非常好的效果。

  • 标签: 图像分割 颈动脉斑块 GVF-Snake模型 GVF-测地线模型 测地线模型
  • 简介:为解决血液白细胞显微图像自动识别中的图像分割问题,提出了一种基于活动轮廓的彩色白细胞图像自动分割方法,首先在Hue,Saturation,Intensitv(HSI)彩色空间中运用聚类分割得到细胞核,从而得到细胞所在的位置,然后用流域算法得到细胞大致的轮廓,最后将此轮廓作为初始轮廓,用梯度矢量流(GVF)外力及来自全局信息的区域力驱动,结合彩色信息,使得轮廓收敛于真实的细胞边界.实验结果表明,此方法能精确、有效地分割出单个以及部分重叠白细胞区域.

  • 标签: 彩色图像分割 HIS颜色空间 水域算法 活动轮廓
  • 简介:针对Xue-ChengTai等提出的分段常数图象分割模型,我们提出了一个新的快速求解算法。通过引进一个函数来选择模型中的正则化参数β的值,并判断在迭代过程中何时求解不含惩罚项的泛函F。此函数的引入有效地加速了算法的收敛速度。结合原始-对偶Newton方法来求解总变差最小化问题。数值试验表明新算法具有很快的收敛速度与良好的分割效果,且算法对初始值的要求不高。

  • 标签: 分段常数水平集方法 图像分割 总变差最小化 原始-对偶方法
  • 简介:美国一位名叫罗伯·舒乐的博士,在自己身无分文的情况下,却立志要在加州建造一座水晶大教堂。这座教堂的预算造价为700万美元。

  • 标签: 生活目标 人生追求 生活态度 罗伯·舒乐
  • 简介:已知平面上n条直线l1,l2,l3,…,ln,最多可以把平面分割成多少个部分?此时有多少个交点?

  • 标签: 平面 分割 直线
  • 简介:十六岁的宾利买通了看守,告诉妹妹三天后就回来,坐火车逃到了新世界的中心。从火车站出来,他头一次看见了海。“真漂亮啊!”他发自内心感慨,并立刻把一路来对妹妹的想念抛到了脑后。波光粼粼的海平面让他觉得自己对妹妹的爱实在肤浅。接着他就发现自己的钱包被刚刚卖汽水的小贩偷走,对海的新奇渴望立刻又被压制下来。“没关系,我还有头脑。”他安慰自己,发誓要出人头地。

  • 标签: 夜晚 分割 出人头地 火车站 海平面 压制
  • 简介:近期,市场人士对银行间市场上国债及政策性金融债的利差给予了充分关注,并将税收作为主要因素考察了金融机构投资不同券种的收益、市场中可能存在的套利空间以及税收主导下投资的策略取向问题,本刊也在2006年第4期刊出了这一讨论的主要代表作——南方基金万晓西撰写的《国债和政策性金融债的利差定价模型及检验》。该文对万晓西一文提出的模型进行了修正,并基于万晓西一文的观点展开了讨论。

  • 标签: 利差 税收 市场分割
  • 简介:“正方形分割”是近几年中考中出现频率较高的一类操作型试题,其通常给出相应要求,让学生进行分割或重组或在此基础上计算和推理,突出对学生图形变换、推理计算、开放创新等能力的考查.本文采撷2009年部分此类试题,对其常见题型及解法作些许探讨.

  • 标签: 试题赏析 正方形 分割 推理 重组 操作型试题
  • 简介:在某同学的生日聚会上,共来了20位同学,在分食生日蛋糕时,有人提出:“为了使每位同学都能分到一块蛋糕(不要求每块蛋糕大小都一样)则至少要切几刀?”

  • 标签: 分割 生日聚会 生日蛋糕 同学
  • 简介:1.在下图中画四条直线,将图分割成四部分,使每个独立部分内所含的茄子和葫芦卜的数目相同,所含的番茄数则分别为3、4、5、6个。

  • 标签: 分割 直线 图形