简介:摘要:针对核磁共振测井中回波信号十分微弱的特点,提出一种小波式滤波降噪微弱信号提取算法。通过该小波算法可以将混杂在噪声中的回波信号成功提取出来。本文首先对小波算法的基本知识进行相关的介绍,然后针对核磁共振测试信号的特点提出一种适合于回波信号特征的小波降噪算法,并对该算法进行简要说明,最后给出该小波提取算法的实际测试结果。目前该算法已经成功应用于核磁共振测井仪器中,并取得了很好的应用效果。关键词:核磁共振;小波变换;阈值去噪;核磁回波;数字相敏检波;中图分类号:TN912文献标识码:AdesignofwaveletanalysisalgorithmforNMRToolZHANGJia-wei,SONGGong-pu,XUEZhi-boTechnicalCenter-ChinaOilfieldServicesLimited,Beijing101149,ChinaAbstract:BythecharacteristicofweakNMRechoesreceivingformNMRinstrument,awaveletanalysisalgorithmispresented.Throughthisalgorithm,echoescanbepickedupformmuchbignoisesuccessfully.Inthispaper,thebasedknowledgeforwaveletanalysisisintroducedfirstly.Secondly,awaveletanalysisalgorithmwhichissuitableforNMRechoes’characteristicispresentedandanalyzed.Intheend,theresultforthisalgorithmtestingisgiven.NowthewaveletanalysisalgorithmissuccessfullyusedinNMRinstrument,andhasagoodresults.Keywords:NMR;wavelettransform;thresholddenoising;echoes;DPSD1引言核磁共振测井可直接测量地层孔隙中可动流体的信息,可定量确定自由流体、束缚水、渗透率及孔径分布,其孔隙测量不受岩石骨架矿物成分的影响。在过去的近20年里,核磁共振测井仪器研制和资料应用一直是石油测井领域的热点和前沿领域,受到广泛关注[1]。核磁共振回波信号十分微弱,易于受噪声的影响而很难提取。本文针对核磁共振回波信号的特点,提出了一种基于小波算法的核磁共振微弱信号提取算法[2]。首先对小波算法的基本知识进行相关的介绍,然后针对核磁共振测试信号的特点提出一种适合于回波信号特征的小波降噪算法,并对该算法进行简要说明,最后给出该小波提取算法的实际测试结果。目前该算法已经成功应用于核磁共振测井仪器中,并取得了很好的应用效果......
简介:摘要目的评估基于小波变换的肿瘤全域T1加权像(T1WI)、T2WI与表观扩散系数(ADC)序列的特征参数对于鉴别儿童颅后窝三种常见脑肿瘤的价值。方法回顾性分析2014年1月至2019年2月在南京医科大学附属儿童医院就诊经病理证实的59例髓母细胞瘤、13例室管膜瘤与27例星形细胞瘤患者的术前MRI图像以及年龄、性别、症状等临床资料,进行不同序列间的配准,获得T1WI、T2WI、ADC三个序列感兴趣区的小波特征参数,得到对分类贡献排名前十的特征参数,并利用随机森林分类器进行特征训练和测试。结果对分类器贡献排名前十的小波特征均来自ADC序列,随机森林分类器在训练集中准确度100%,测试集中由排名第一和第三的小波特征构建的模型对三种脑肿瘤鉴别的准确度最优为86.8%,室管膜瘤、髓母细胞瘤和星形细胞瘤三种脑肿瘤的敏感度分别为100%、94.8%、76.9%;特异度分别为97.6%、88.0%、98.8%。结论基于肿瘤全域ADC序列感兴趣区的小波特征能提供更多量化信息,帮助鉴别儿童三种常见颅后窝脑肿瘤,诊断效能最高的是ADC序列的第6及第12个小波特征的组合。