学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,测绘数据的规模和复杂性不断增加,传统的数据管理共享方式已经无法满足当前的需求。因此,构建一个高效的测绘数据管理共享平台显得尤为重要。本文以大数据技术为基础,探讨了在大数据时代下测绘数据管理共享的关键问题,并提出了一种可行的平台构建方案。

  • 标签: 大数据 测绘数据 共享平台
  • 简介:摘要:本文旨在构建一个基于云计算的工程检测数据管理共享平台,以解决传统数据管理方式在数据存储、处理、共享及安全性方面的局限性。通过深入分析云计算技术的特点与优势,设计了一个包含数据采集、处理、存储、应用服务及用户访问等多层次的系统架构。该平台实现了工程检测数据的标准化处理、质量控制、安全存储与高效共享,支持多源异构数据的实时采集与预处理,并提供了灵活的访问控制与权限管理机制。通过平台测试与实际应用案例分析,验证了该平台在提升数据管理效率、促进数据共享与协同工作方面的有效性。本文的研究不仅为工程检测领域的数据管理提供了新思路,也为云计算技术在相关领域的应用推广提供了参考。

  • 标签:
  • 简介:摘要:随着我国城市化进程的快速推进,房产数据管理共享显得尤为重要。研究以房产测绘数据管理共享为主题,探讨了当前我国房产测绘数据的获取方式、数据管理系统建设和测绘数据共享等关键问题。首先,通过分析各种房产测绘数据的收集方式以及其依据法律法规,深入理解到地图数据、空间数据以及属性数据对于房产测绘的重要性。其次,提出利用GIS技术建立房产测绘数据管理信息系统,实现测绘数据的有效管理。最后,在对当前我国房产测绘数据共享情况进行概述的基础上,提出了数据共享标准化、云计算技术应用和数据安全保护等方面的策略,以提升测绘数据共享的效率和安全性。研究结果对于不断优化我国的房产测绘和管理体系,推动房产测绘数据共享具有深远的意义。

  • 标签: 房产测绘数据管理 GIS技术 数据共享
  • 简介:由业界最快的流文件系统和策略驱动的分层软件提供支持,专为大型文件而设计的昆腾StorNext5数据管理平台是昆腾横向扩展存储的核心所在。StorNext5数据管理平台的可靠性和高性能可以充分满足严苛工作信息流的需求,帮助客户将数据容量轻松扩展至数百PB,并轻松集成到协作工作流,也可为主存储、在线存储扩展和磁带归档方式存储的文件来管理文件共享

  • 标签: 数据管理平台 STORNEXT 5 文件共享 在线存储 工作流
  • 简介:摘要:近年来,社会进步迅速,我国的各行各业建设的发展也有了改善。电子政务相关领域应用的不断深入,以及数据积累得越来越多,大数据等信息技术也越来越多地被运用于政府部门的各项业务中,如何对数据进行有效的数据治理,支撑部门相关业务运转和数据分析等工作,充分发挥数据的作用,成为政府部门新的挑战,需进行认真的研究和探索。近期,中央网络安全和信息化委员会印发的《“十四五”国家信息化规划》中提出要加强数据治理,推进数据标准规范体系建设,提高数据质量和规范性,充分发挥数据作为新生产要素的关键作用,激发数据要素价值,提升数据要素赋能作用。

  • 标签: 政务大数据 管理平台 技术
  • 简介:摘要: 根据数据驱动的导弹PHM系统需求,为更好地对导弹数据进行管理,挖掘数据中的隐藏信息,本文对导弹PHM数据管理构架进行研究。首先,从数据驱动的导弹PHM系统结构出发,分析数据管理存在的问题及需求;其次,设计了数据管理平台构架,并梳理数据管理流程及关键技术。本文为构建实用的PHM系统提供了良好的支撑。

  • 标签: 导弹,数据管理,构架,PHM
  • 简介:按照国家《促进大数据发展行动纲要》,推动“政府数据开放共享”是其中的一项重要内容。目前,不少地方相继成立大数据专职管理部门,着力推动生态部门跨层级的数据共享共用。在这方面,最引人注目的浙江省早在2015年11月就在全国率先成立数据管理中心,2016年9月,国家发改委互联网大数据分析中心首个地方分中心落户杭州。今年6月5日,

  • 标签: 数据管理中心 数据共享 第一要务 国家发改委 开放共享 管理部门
  • 简介:摘要:在数字化时代,数据交换与共享技术的快速发展为各行各业带来巨大的变革和机遇。数据已经成为现代社会的核心资源,而有效的数据管理与应用则成为企业和组织获取竞争优势的重要手段。本文将探讨在数据交换共享技术的背景下,如何进行高效的数据管理与应用,以应对日益复杂的数据环境和需求。

  • 标签: 数据交换共享 数据管理 应用
  • 简介:客户数据是企业的生命线,是企业具有竞争价值的资产,高质量的数据是企业开展业务、赢得效益的基础.而客户数据管理是企业具有高质量数据的唯一保证。本文从客户数据价值出发,介绍了客户数据管理的重要性和方法,详细阐述了基于客户数据平台,形成企业级的360度全方位客户视图的客户数据管理方案,为企业改善客户关系、获取效益,提高企业的可持续发展能力提供借鉴。

  • 标签: 数据质量 客户数据管理 客户数据平台 360度全方位客户视图
  • 简介:摘要:车身数据管理技术是实现新产品开发和设计的重要技术手段,对于汽车企业创新能力的提高,企业研发设计能力的增强,具有十分重要的意义。本文针对目前汽车制造过程中车身设计分析问题进行了介绍,并给出了优化技术路径。通过数据分析与建模方法建立车身同步设计模型,结合模型的实时状态进行优化计算,得到优化效果。实现产品开发阶段数据管理系统与产品制造过程数据同步,保证了车身同步设计平台的高效运行和系统集成效率。

  • 标签: 同步设计 车身设计 数据管理
  • 简介:摘要:车身数据管理技术是实现新产品开发和设计的重要技术手段,对于汽车企业创新能力的提高,企业研发设计能力的增强,具有十分重要的意义。本文针对目前汽车制造过程中车身设计分析问题进行了介绍,并给出了优化技术路径。通过数据分析与建模方法建立车身同步设计模型,结合模型的实时状态进行优化计算,得到优化效果。实现产品开发阶段数据管理系统与产品制造过程数据同步,保证了车身同步设计平台的高效运行和系统集成效率。

  • 标签: 同步设计 车身设计 数据管理
  • 简介:摘要:在大数据时代下,通过相应的数字化技术能够在极大程度上提升客户数据管理管理工作的水平和效率,从而使得客户数据管理工作能够发挥更好的价值。持续强化客户数据管理工作,在新媒体环境下对其工作本身与社会发展都有着重要的现实意义。基于此,本文章对基于客户数据平台的客户数据管理进行探讨,以供参考。

  • 标签: 客户数据平台 客户数据管理 途径
  • 简介:摘要:企业主数据管理是企业数据治理及数据资产管理的重要组成部分。主数据管理是一项长期、复杂的工程,涉及体系、标准、平台、质量和安全以及数据清洗等多个方面。遵循“定标准、治数据、落系统、助应用”四步法可以有效确保主数据梳理及管理平台建设的落地性和使用效果。

  • 标签:
  • 简介:摘要:随着物联网技术的发展,物联网设备数量呈现爆发式增长,大量的数据产生和存储成为了一个重要的问题。物联网数据管理平台作为一个解决方案,可以对物联网数据进行有效地管理和利用。本文基于物联网数据管理的需求,提出了一种物联网数据管理平台的设计方案,并对其进行了详细的研究与分析。该平台采用了分布式架构和大数据技术,具有高效、可扩展、安全可靠等特点。实验结果表明,该平台可以有效地管理物联网数据,提高数据的利用价值,为物联网应用提供了有力的支持。

  • 标签: 物联网 数据管理 平台设计 分布式架构 大数据技术
  • 简介:摘要:我国信息技术水平和我国各行各业的快速发展,物联网技术能够借助多种类型的传感器,实现数据信息的快速传播,进而实现物物相连、信息高度共享和交换。当前在移动互联网5G技术的支持下,人们借助物联网技术打造物物互联、人物互联、人人互联的万物互联模式。物联网系统包含了不同性能的设备,而这些设备之间的感知和控制需要更有效的布局。对此,文中提出物联网数据网络架构设计的描述、理念与应用模型,以期提高物联网智能体系统完成任务的效率。

  • 标签: 物联网 数据网络架构 5G技术
  • 简介:摘要:本系统开发完成时间:2023年02月10日,首次发表时间:2023年02月21日

  • 标签:
  • 简介:摘要 :本文在分析国土资源数据管理平台设计的基础上,探讨了国土资源数据管理库的平台需求、总体架构以及平台功能设计,在此基础上对国土资源数据库设计框架和数据组织两个方面进行阐述,并从国土资源数据管理库界面框架以及平台功能对数据平台管理功能实现进行了全面分析。

  • 标签: 国土资源 数据管理 平台设计
  • 简介:摘要:劳动密集型生产为满足个性化定制的需求,操作人员和管理人员需要提取和使用生产

  • 标签: 信息化 Python MySQL
  • 简介:摘要:在信息化时代,物联网技术、大数据技术等发展迅速,网络数据环境越来越复杂。在信息网络运行中,如果监督管控不当,则会造成数据泄露,甚至爆发严重的安全问题。对此,本文在对项目需求的基础上,对基于FPGA的网络数据管理硬件平台开发设计策略进行详细探究。

  • 标签: 系统功能 性能指标 总体架构
  • 简介:摘要:目前,网络与人们的工作、生活息息相关,因此人们需要借助网络对数据进行管理,以便使用数据来满足自身各方面的需求,但随着网络的普及与应用的不断深化,网络环境中的数据量级庞大,且增长速度极快,导致传统数据管理方法不适用,因此为了在新时代下做好数据管理工作,需要重新选择数据管理方法,原有技术手段亟待更新。在这一情况下,多项计算机数据库技术应运而出,从中择优而选,再围绕技术进行数据库设计,即可解决当下难题,因此有必要展开相关研究。

  • 标签: 产品数据管理平台 物料清单 管理