简介:摘要:随着当前电化学储能技术的广泛应用,电池储能电站的安全运维问题日渐突出。传统电池管理系统仅能获得各电池单体的电压、电流及温度,并且受限于硬件处理能力、数据传输带宽及延迟等条件,掌握海量电池单体储能系统的健康与安全运行状态成为关键技术难题。机器学习方法在锂离子电池运行状态预测领域的应用为储能电池系统安全管理创造了条件。针对锂离子电池安全管理需求,首先对锂离子电池滥用及热失控风险机理的相关研究进行了介绍。随后,讨论了锂离子电池管理系统架构及其应用特点,并详细论述了机器学习方法在锂离子电池健康与安全状态分析方面的应用。最后,对储能电站锂离子电池的安全管理进行了展望。
简介:摘要:目前,基于超级电容技术研发的储能式有轨电车已作为一种高效、绿色、智能的新型轨道交通车辆广泛应用于国内有轨电车市场,其优势在于基于超级电容为主动力源实现30秒快速充放电,长距离持续巡航以及较大载客量。为实现对超级电容型储能电源性能的完整性测试,搭建一套1800V电压等级的储能电源综合试验系统是储能式有轨电车技术发展所需。
简介:摘要:随着碳达峰、碳中和成为全球共识,新能源在全球能源体系中的比重快速增加,储能迎来急速增长,电化学储能由于地理环境适应性好、能量密度高、占地少、效率高等有点,正在成为储能的主力。锂离子电池储能能量密度高、循环寿命长,效率可以达到90%,正在成为电化学储能主力,钠离子电池相对于锂离子电池具有资源禀赋优势、成本更低和宽温特性。
简介:摘要:随着经济的发展,科学的进步,可再生能源也在不断的进步与优化。可再生能源是指用完后再可获得的一种能源,主要包括风能、太阳能、风光互补等能源。可再生能源的充分利用是解决能源危机和人类社会可持续发展的必由之路,在各种可再生能源中,比如风能、太阳能,是储能最大,最可规模化利用的可再生能源。可再生能源是具有随机性、间歇性、能量密度低等特点,单独的风能发电、太阳能发电或者风光互补发电都无法提供稳定的电能输出,为规模化并网发电带来困难,所以引入储能系统。而储能系统发电能够提供稳定的电能输出,是一种值得提倡的发电方式。无论风能还是太阳能都会受到自然因素的影响,所以是具有不确定性,输出功率也会有所波动。下面就着重探讨一下风光储发电单元蓄电池储能发电以及它的优化!
简介:摘要:随着清洁能源的发展和能源转型的需求,水电站蓄能技术和储能系统的研究日益受到关注。本文将重点探讨水电站蓄能技术的原理和分类,以及储能系统的研究进展和应用前景,旨在为水电站蓄能技术的发展提供参考和指导。