简介：

简介：迈克尔·瓦萨是全球数一数二的生存风险理论家，去年他联合创立了MetaMed,利用数据分析工具改善病人的诊断结果。MetaMett的核心竞争力在于提供比全科医生更准确全面的意见。工作人员将病人提供的病情输入分析和合作诊断系统，这一系统集合了约加名诊断顾问，除了医生和医学专家，

简介：首先介绍了2013年高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题'公共自行车系统'的命题背景、立意和解题思路;然后说明了评阅要点,评述了获奖优秀论文概况,并且对国家级获奖论文的评阅中存在的不足进行了分析;最后对各省赛区的数学建模竞赛导师的培训提出了一些建议。

简介：

简介：数据是有陷阱的，人们经常对数据产生虚有的危险幻想。

简介：当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象.文章以大数据时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等.为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层.与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能.其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点.在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间“直通车”目的.总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用.

简介：<正>IT业的概念总是更迭得很快,云计算还没有被完全消化,大数据又高调登场。相比对云计算认知的莫衷一是,业界对大数据的理解则要清晰透彻很多。今年的IT领袖峰会"大数据时代"分论坛上,宽带资本董事长田溯宁抛出了一个耐人寻味的问题一大数据能不能称之为时代?田溯宁的原话大概是这样的:"时代这个词不是随便用的。历史上有电气化时代、工业时代,时代到来以后我们的生活方式、生产方式、行业形态都会发生根本性的变化,那大数据能不能称得上时代?"

简介：发展大数据是促进政务信息资源开发利用的必然要求，是提高政府决策科学化水平的必然要求，是提高城市管理精细化水平的必然要求，是促进现代服务业发展的必然要求。

简介：商务智能实际上就是从大量的数据中，提取中有效的信息，以协助于人们做出决策。有这样一个故事：有一天，约翰乘坐热气球去旅行，但是却迷路厂。他看到地上有一个人，就从上边问他．“老兄，我在哪里？”，地上的人看了他一眼，

简介：对大数据背景下思考空间数据挖掘，分析了空间数据在大数据中的基础地位，综述了国际学术界、企业界和政界对大数据的关注；分析了空间大数据面临的垃圾多、污染重、利用难的现状，剖析了空间大数据蕴含的价值；探讨了从空间大数据中挖掘知识的技术，以及知识变为数据智能的途径。

简介：大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。经济学家预测2013年年底全球将有10亿物物相连，物联网产生大数据，大数据进一步推动物联网更快速地发展。大数据时代，全世界物联网虚拟网络上一分钟可以产生大量的数据，苹果手机用户一分钟下载2万余次、网民一分钟会上传10万条新微博……

简介：《证析》更注重具体的方法,有不少专业的公式和图表,不是畅销书的写法。每一个人都知道,商品摆放是很有些学问的。还有一本书,《啤酒与尿布》,分析如何进行货品陈列。但这里面存在两个问题:其一,必须通过销售数据进行指导,而那些逛店但却没有消费行为的,很难从他们身上获得些什么;其二,商铺内的陈设(包括商品和装饰物)不可能每天都进行变化,物体的位移总是比较麻烦。

简介：摘要：大数据分析和管理将实现其蕴含的巨大价值，已引起科技界和企业界高度重视。给出了一种记录大数据的音视频记录设备，通过该设备技术特点、主要功能和工作模式介绍，提出在综合信息系统的显示终端增加音视频记录设备，实现信息系统数据收集，从而形成大数据，为系统数据分析和决策提供原始依据，以提升军事装备效益。

简介：和许多年轻人一样，小D的生活和网络紧紧地联系在一起。她喜欢去淘宝、京东、当当、亚马逊等网上交易平台淘货。这些网站系统好像对她的心思了如指掌，她不仅能通过推荐更方便地找到自己要买的东西，还能发现自己购物计划里漏掉的东西。

简介：随着大数据时代的到来,基于海量用户的行为数据提供特定用户群落的、移动轨迹分布的数据可视化操作、创新的数据服务可以应用于各个领域,运营商抓住机遇将成为跨行业的创新信息服务提供商。分布式数据仓库的优势是对海量数据进行分析和处理,对分布式数据仓库原理、架构及关键技术的简要分析并提出应用建议。

简介：当前，大数据时代已经来临，教育领域同样积累了海量数据。教育领域已经部署了众多的学习管理系统，在这些软件系统中存储着海量的学习者信息及学习过程数据。如何利用这些数据，使这些数据转变为信息、知识，并为教学决策、学习优化服务，已成为教育工作者以及学习者们所关注的内容。学习分析技术有助于发挥学习过程数据的价值，使数据成为审慎决策、过程优化的重要依据。该文介绍了国内外学习分析技术研究现状，归纳出学习分析技术的关键技术及分析模式，并以实例从不同用户视角包括管理者、辅导教师、学习者展示了学习分析技术在网络学习过程分析中的应用过程。

简介：Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台。它立足于内存计算，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。Spark已正式申请加入Apache孵化器，从灵机一闪的实验室“电火花”成长为大数据技术平台中异军突起的新锐。本文主要讲述Spark的设计思想。

简介：对我来说，大数据是一个新的名词．尽管我在该领域已工作十余年．我曾以软件工程师的身份在中国电信一广州研发中心工作过．跟同事们合作开发业务支持系统。在前三个月．数据存储在数据库中，之后转入数据仓库，这些数据为市场分析、商业评估、公司政策改变服务。之后我离开那里，攻读博士学位．参与了分析中风病人的手写笔记图像项目．以求帮助诊断视觉空间失感症（VSN）．它是一种中风后遗症.

简介：从大数据时代的特点入手，揭示大数据变革信息化教学的趋势，以及信息化教学变革将要带来的资源观、教学观和教师发展观的变化，对于深化基础教育课程改革、建设新型教师队伍具有重要意义。文章通过分析大数据变革信息化教学的典型案例，认为翻转课堂、MOOC和微课程是大数据变革教育的第一波浪潮，翻转课堂和微课程具有信息化教学前移的显著特征，是云计算和大数据时代的信息化教学在基础教育领域的创新，使传统的以教师上课资源为核心的资源建设向以学生学习资源开发为核心的资源建设转型，使传统的以教师讲授为核心的教学方式向以学生自主学习、师生共同深度拓展为核心的教学方式转型，使传统的以演完“教案”预设为特征的“演员型”教师向以课前指导学生自主学习、课堂一对一个性化指导与教师组织下的师生共同深度拓展为特征的“导演型”教师转型，从而引发资源观、教学观和教师发展观的新变革。

简介：分析了社会科学中的大数据应用及其研究方法转型的问题；大数据研究进展与多种学科交融有关；解读了社会问题的大数据类型，剖析其可能的5个来源：交互数据、内容数据、时空数据、分层互动数据和进化数据；展望了大数据及其社会认知发展趋势，处理异构大数据的技术手段的通用性，使未来社会科学、自然科学的界线淡化，并统一表现为复杂巨系统的认知问题。