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  • 简介:摘要:现阶段,我国科学技术不断提升,促进了各个行业的发展。地理信息数据是各类线性工程的核心数据基础。而地理信息又分为具有较高精度及分辨率的涉密测绘地理信息,以及精度及分辨率低于要求的非涉密测绘地理信息。以上数据在社会化应用时,均需要通过保密技术处理。此外,仅靠提升坐标本身的复杂性并不能完全保证地理信息数据安全,应在数据存储、传输方面采取一定的保密手段,进一步增强坐标的安全性。

  • 标签: 测绘地理信息 数据管理 实践研究
  • 简介:摘要:社会发展中面临着诸多挑战,包括测绘数据管理信息安全、土地管理与规划、国家安全与国防建设、基础设施建设与环境保护等方面的重要议题。有效的数据管理与安全措施、科学规划土地利用、强化国防力量、均衡基础设施建设和环境保护是推动社会进步和可持续发展的关键。这些领域的发展需要政府、企业和社会各界共同努力,制定合理政策,加强技术创新,提高管理水平,促进协同合作,以实现经济繁荣、环境友好、社会和谐的目标。

  • 标签: 测绘数据 管理 信息安全 保障技术
  • 简介:摘要:在我国高速发展下,科学技术水平得到进一步的提升,本文从测绘地理信息数据实现信息管理与运用的层面来对多个用户测绘数据资料管理,为数据分析管理建立测绘地理信息数据资料、测量成果、航摄航测、遥感监测与制图数据库档案,集测绘地理信息、以往基础任务、地理国情监测等信息于一体,文字、数字与图形三位一体,完成测绘数据资料档案整理、编目、分析、地图调拨,资料数据档案的供应、统计、分析等业务,为领导部门提供决策参考和探究。将为全面建设测绘地理信息数据的数字化、信息网络化、现代化、科学化的测绘地理信息数据分析奠定基础。从实践中搜集和整理有关问题开展研究。

  • 标签: 测绘 数据管理 地理信息系统 实践研究
  • 简介:摘要:基于测绘地理信息数据管理的实践研究是一个重要的领域,随着科技的不断发展和人们对自然资源的认识加深,测绘地理信息数据管理已经成为了各个领域发展的基础和关键。因此,将探讨测绘地理信息数据管理的重要性、实践方法以及其在我国的应用和发展。

  • 标签: 测绘 数据管理 地理信息系统 实践研究
  • 简介:摘要:从测绘地理信息数据信息管理和使用的层次上,对多个使用者进行测绘数据管理,为数据分析管理构建测绘地理信息数据、测量成果、航摄航测、遥感监测与制图数据库档案,将测绘地理信息、以往的基础工作、地理国情监测等信息融合在一起,文字、数字、图形三位一体,能够实现测绘数据资料档案整理、编目、分析、地图分发,以及数据档案的供应、统计与分析等业务,为主管部门的决策提供参考与借鉴。

  • 标签: 测绘地理信息 数据管理 实践研究
  • 简介:摘要:从测绘地理信息数据实现信息管理与运用的层面来对多个用户测绘数据资料管理,为数据分析管理建立测绘地理信息数据资料、测量成果、航摄航测、遥感监测与制图数据库档案,集测绘地理信息、以往基础任务、地理国情监测等信息于一体,文字、数字与图形三位一体,完成测绘数据资料档案整理、编目、分析、地图调拨,资料数据档案的供应、统计、分析等业务,为领导部门提供决策参考和探究。将为全面建设测绘地理信息数据的数字化、信息网络化、现代化、科学化的测绘地理信息数据分析奠定基础。

  • 标签: 测绘 地理信息 数据管理 实践
  • 简介:摘要:在当今信息技术迅猛发展的背景下,测绘地理信息数据管理显得尤为重要。它不仅关系到数据资源的有效利用,更是确保地理信息服务精确性与实时性的关键。本文旨在深入探讨测绘地理信息数据管理的多重维度,从数据分类到图形编辑,再到系统模式的构建,力求对这一领域进行系统的分析与实践研究。

  • 标签: 测绘地理信息 数据管理 实践
  • 简介:摘要:国土资源是国家及其居民赖以生存的物质基础,是区域内宝贵的自然资源,涵盖了土地、矿藏、水源等诸多要素,对国土资源进行调查,可以全面精准地掌握区域范围内的自然资源空间分布状况以及储量、品质等详细属性特征,加强国土资源的统筹调控与科学规划利用,提高国土资源利用与管理成效。测绘地理信息技术是国土资源调查、利用与管理中的核心技术,利用测绘技术、遥感影像技术、无人机倾斜摄影技术等快速、精准地采集与获取大面积、精细化的国土资源信息,呈现出“多样性、高速性、数据量大、真实性”等大数据特征。利用地理信息系统技术对国土资源信息进行处理、整合,结合不同场景进行深度应用,进一步拓展国土资源的应用层次与水平。在现行测绘地理信息技术下,国土资源调查大数据体量庞大,国土资源管理时存在标准不统一、体系不完善、应用分析不深入等问题,需深入研究测绘地理信息技术下国土资源调查大数据的采集、处理、管理、利用等应用,切实提高大数据技术在国土资源管理中的应用水平。

  • 标签: 测绘 数据管理 地理信息系统 实践研究
  • 简介:摘要:随着互联网和移动设备的广泛普及,以及物联网技术的快速发展,人们在日常生活中产生的数据量正以惊人的速度增长。这种数据量的激增标志着大数据时代的来临,为各行各业带来了巨大的机遇与挑战。地理信息测绘数据是描述地球表面特征的重要基础数据,对于国家建设、资源管理、环境保护等领域具有不可替代的作用。在大数据时代,这些信息变得更加丰富和多元,为相关领域的决策提供了更为全面和准确的数据支持。基于此,本篇文章对大数据时代下的地理信息测绘数据管理进行研究,以供参考。

  • 标签: 大数据时代 地理信息 测绘数据管理
  • 简介:摘要:测绘数据管理信息系统优化在提高数据质量和利用效率方面至关重要。优化措施包括实施数据标准化管理、增强信息系统的集成和互操作性、强化数据安全和隐私保护。通过这些改进,能够实现测绘数据的精准高效管理,促进数据的共享和应用价值的提升,减少数据冗余,增强数据的安全性和可靠性。同时,这些优化策略可以满足多样化的应用需求,支持测绘行业的持续发展,为不同领域的应用提供更高质量的数据支撑。

  • 标签: 测绘数据管理,信息系统优化,数据标准化,系统集成,数据安全与隐私保护
  • 简介:摘要:随着铁路运输的快速发展,列车运行监控装置(LKJ)在保障铁路行车安全方面发挥着至关重要的作用。而工务 LKJ 数据作为 LKJ 系统的重要组成部分,其准确性和完整性直接关系到列车的安全运行。本文通过对铁路工务 LKJ 数据管理的现状进行分析,探讨了其中存在的问题,并提出了相应的改进措施,旨在提高铁路工务 LKJ 数据管理的水平,确保铁路运输的安全和高效。

  • 标签: 铁路工务 LKJ 数据 管理
  • 作者: Ariel Beny Mvele Edima
  • 学科:
  • 创建时间:2024-07-12
  • 出处:《科技新时代》2020年第10期
  • 机构:沙迦
  • 简介:摘要:本系统开发完成时间:2020年03月16日,首次发表时间:2020年03月19日

  • 标签:
  • 简介:摘要:随着信息化时代的到来,数据已成为各行各业决策的重要依据。医院人事档案作为记录职工基本信息、工作经历、教育培训等内容的资料库,是医院人力资源管理的重要支撑。然而,当前许多医院在人事档案信息资源建设方面仍存在诸多问题,如信息化程度低、数据管理不规范等。因此,本文从数据管理的视角出发,探讨医院人事档案信息资源建设的现状、问题与对策,旨在提升医院人事档案管理的效率与水平,促进医院的长远发展。

  • 标签: 数据管理 医院 人事档案 信息资源建设
  • 简介:摘 要:在信息化的大环境中,电子信息工程系统集成和社会各个方面的结合越来越紧密,它是在计算机技术的支持下,以信息系统为中心,存储、采集、处理、分析和管理数据,从而为人类的生产生活和各种活动的开展提供决策依据。通过对云计算、数据管理、系统集成等基础理论的深入研究,为解决数据隐私性、安全性和性能优化等问题提供新的思路。并以个案研究的方式,对实务的运用有一定的指导意义。本文阐述云数据管理与电子信息工程系统集成的关键问题。

  • 标签: 云计算 数据管理 电子信息 系统集成 大数据 数据安全
  • 简介:摘要:本文旨在探讨在智慧城市的背景下,市政数据管理信息共享的重要性及其实现策略。文章首先分析了智慧城市的概念及其对市政数据管理带来的挑战和机遇。接着,本文研究了当前市政数据管理的现状和存在的问题,并提出了一系列创新的数据管理信息共享策略。最后,文章讨论了这些策略的实施效果及其对提升城市管理效率和居民生活质量的潜在影响。

  • 标签: 智慧城市 市政数据管理 信息共享 城市管理效率
  • 简介:摘要:随着智能电网技术的快速发展,数据管理作为智能电网运行的核心环节,其重要性日益凸显。电气信息技术作为智能电网数据管理的重要支撑,通过集成、处理和分析海量数据,为智能电网的高效运行提供了有力保障。本文首先概述了智能电网数据管理的特点和电气信息技术的基本原理,然后详细探讨了电气信息技术在智能电网数据管理中的创新应用,包括数据采集、数据传输、数据存储、数据处理以及数据可视化等方面,接着,提出了优化策略。

  • 标签: 电气信息技术 智能电网 数据管理
  • 简介:摘要:水工环地质数据管理信息化平台建设是一个旨在提高水利工程环境地质数据管理效率和质量的综合性项目。随着信息技术的发展,传统的数据管理方式已无法满足日益增长的数据量和复杂性需求。水工环地质数据信息化平台建设的平台建设的实施步骤,包括需求调研与分析、系统设计与开发、数据整合与迁移、系统测试与优化等关键环节。基于此,本篇文章对水工环地质数据管理信息化平台建设进行研究,以供参考。

  • 标签: 水工环 地质数据管理 信息化平台建设
  • 简介:摘要:信息技术特别是互联网的高速发展,促使人们以巨大规模相互交流.超大数量的网上应用极度频繁。由此产生的网上数据呈现指数级增长。各层次的计算领域需要花费大量的精力处理大规模、海量数据,对计算能力的需求远远超出了网络机构自身信息技术架构的计算能力。因此,需要一种新的计算模式来有效地解决海量数据处理问题。本文探讨了大数据的定义概述,分析了大数据时代数据信息管理流程,研究了大数据时代数据管理技术优化理念。

  • 标签: 大数据 数据管理 信息技术优化 安全保障