简介:摘要院本文首先介绍光纤传感器的类型和特点,并选择了典型的瓦斯传感器结构进行了模块分析,并预测了光纤瓦斯传感器的发展趋势。
简介:鉴于目前煤矿井下瓦斯传感器故障辩识速度慢、辩识准确度不高等缺陷,提出基于小波包分解与砸BF神经网络的瓦斯传感器故障辨识方法.采用小波包分解提取瓦斯传感器故障特征向量并输入至RBF神经网络,应用粒子群-人工蜂群(PSO-ABC)算法优化砸BF神经网络结构参数,并通过大量的瓦斯传感器样本对砸BF神经网络模型进行训练和检测.实验分析表明:本方法的辨识速度快、诊断正确率高,为精准辩识瓦斯传感器故障提供一种更加科学高效的新途径.
简介:摘要 臭气浓度是依靠嗅辨员对待测臭气进行稀释后的感官评价,其大小与造成臭气污染的化学成分浓度直接相关,通过嵌入式电路板实现传感器阵列,测量气体化学成分浓度,再结合智能算法参数辨识技术,建立化学气体浓度值与臭气浓度之间的关系,为利用传感器直接确定臭气浓度提供一种研究方法。实验证明,在H2S、NH3两个组分传感器阵列的模拟测试中,验证了方法的可行性。