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  • 简介:摘要低密度脂蛋白胆固醇是血清中携带胆固醇的主要颗粒,主要由极低密度脂蛋白胆固醇分解而来,低密度脂蛋白直接向组织和细胞内运输胆固醇,因此LDL增高是动脉粥样硬化发生发展的主要脂类危险因素,其血清水平越高,发生动脉粥样硬化的危险性越大。

  • 标签: 低密度脂蛋白胆固醇 血清 检测
  • 简介:摘要目的探讨直接测定低密度脂蛋白胆固醇(D-LDL-C)水平升高与冠心病(CHD)防治关系。方法采用液体试剂用清除法测定50例CHD患者及50例无CHD患者血清中D-LDL-C水平,同时还检测了胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)。结果CHD组的TC、TG水平均明显高于对照组(P<0.05)且D-LDL-C显著高于对照组(P<0.01),HDL-C低于对照组。结论D-LDL-C是CHD发病的高危因素。它的定期检查,已成为临床诊断、治疗、监测CHD必不可少的指标。

  • 标签: 直接低密度脂蛋白胆固醇 冠心病 清除法 动脉粥样硬化
  • 简介:目的用公式法计算LDL—C(含量达到与直接测定相同效果,不需试剂,节约成本。方法采用LDL—C=0.87TC-0.9HDL-C-0.32TG+0.274公式。结果朗道Ⅱ脂质质控血清标定含量TGl.40mmol/L、HDL—C1.48mmol/L、TG4.32mmol/L、LDL-C2.25mmol/L;实测(n=5)TGl.40mmol/L、HDL—C1.50mmol/L、TC4.395mmol/L;用本公式计算得LDL—C2.28mmol(2.25~2.3lmmo1):用F公式计算得LDL—C2.62mmol(2.56~2.68mmol/L)。TG从低浓度到高浓度本公式计算的LDL—C结果明显优于F公式(表)结论TG<9.0mmol/L用本公式计算LDL—C能满足临床需要。

  • 标签: 数学模拟公式 含量测定 低密度脂蛋白胆固醇 血清 实验室诊断
  • 简介:摘要目的研究大连地区居民非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)与心血管危险因素聚集的相关性。方法依托中华医学会发起的REACTION研究,选取2011年8至12月期间参加调查的大连地区随访的社区居民,共计10 207人,在2014年7至12月期间进行随访。根据non-HDL-C、LDL-C值四分位将受试者分为Q1、Q2、Q3和Q4及q1、q2、q3和q4组,分析non-HDL-C、LDL-C与心血管危险因素聚集之间的相关性。组间均数比较采用单因素方差分析,相关分析采用Spearman相关分析、偏相关分析及二元logistic回归分析。结果(1)Q1、Q2、Q3和Q4组心血管危险因素聚集的发生率为37.3%、42.1%、44.4%和51.6%,差异有统计学意义(χ²=35.361,P<0.001),q1、q2、q3和q4组心血管危险因素聚集的发生率为40.9%、42.6%、42.9%和49.2%,差异有统计学意义(χ²=19.888,P<0.001)。(2)Spearman相关分析显示在校正年龄、性别和吸烟情况进行的偏相关分析中,心血管危险因素聚集与non-HDL-C、LDL-C仍呈正相关(r=0.092、r=0.046,P<0.05)。(3)以2014年新发心血管危险因素聚集为终点事件,对随访数据行Cox回归分析,结果发现non-HDL-C和LDL-C分别与年龄、吸烟情况进入方程,差异均有统计学意义[non-HDL-C、年龄和吸烟情况的HR(95%CI)分别为:1.248(1.181~1.318)、0.988(0.980~0.996)、1.616(1.285~2.033);LDL-C、年龄和吸烟情况的HR(95%CI)分别为1.236(1.159~1.319)、0.990(0.982~0.997)、1.627(1.293~2.046), 均P<0.05]。结论(1)随着non-HDL-C和LDL-C的升高,大连地区居民心血管危险因素聚集的发生率呈逐渐增加趋势。(2)大连地区居民non-HDL-C和LDL-C均是心血管危险因素聚集的独立危险因素。

  • 标签: 非高密度脂蛋白胆固醇 低密度脂蛋白胆固醇 心血管危险因素聚集 大连地区
  • 简介:目的:探讨Friedewald公式的准确性及其在临床中的应用价值。方法:随机选297例不同浓度低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)患者.将其分为三组;TG〈4.52mmol/L者171例,2.25~4.51mmol/L者78例,TG〉4.52mmol/L者48例,比较自动分析测定法与应用Friedewald方法计算的结果。结果:当TG水平〈2.25mmol/L,2.25~4.51mmol/L时,测定法与计算法高度相关(r分别为0.97,0.89,P均〈0.01),当TG〉4.52mmol/L时,计算结果与测定的结果相比有比较显著差别,计算偏差接近15%,其r仅为0.78.P〈0.05。结论:按Friedewald公式计算血LDLC浓度在低TG浓度条件下有一定的临床应用价值。

  • 标签: 脂蛋白类—LDL 高脂血症 冠状动脉疾病
  • 简介:摘要动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)是目前导致全球人口死亡最常见病因。降低低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)是抑制动脉粥样硬化斑块发生和进展,进而减少心血管事件最有效手段之一。"LDL-C低一些更好"已经成为共识,然而LDL-C可以降到多低、是否存在获益下限却尚无结论。本文回顾调脂治疗发展历程,结合当前血脂领域基础及临床研究成果,从LDL-C的生理水平和功能代谢的角度分析了LDL-C目标值的可能下限。

  • 标签: 动脉粥样硬化 胆固醇,LDL 目标值
  • 简介:摘要目的探讨小而密低密度脂蛋白胆固醇(sdLDL-C)、sdLDL-C/低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、sdLDL-C/高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和sdLDL-C/载脂蛋白(apo)B在健康成年人中的水平及sdLDL-C与血脂组分的相关性。方法以2020年9—12月在首都医科大学附属北京安贞医院1 151名健康体检的成年人为研究对象,其中男557名,女594名。根据空腹血脂水平入组,参考联合国世界卫生组织2018年对年龄的划分标准分为18~29岁(247名)、30~44岁(269名)、45~59岁(225名)、60~74岁(207名)、75~90岁(203名)5个年龄组。测定总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、HDL-C、LDL-C、sdLDL-C、载脂蛋白(apo)A1及apoB的含量,分析sdLDL-C、sdLDL-C/LDL-C、sdLDL-C/HDL-C和sdLDL-C/apoB在不同性别和年龄人群中的分布情况,使用Pearson或Spearman相关性分析以上4个指标与其他血脂组分的相关性。结果男性组sdLDL-C、sdLDL-C/LDL-C、sdLDL-C/HDL-C和sdLDL-C/apoB[分别为(0.56±0.23)mmol/L、0.24±0.07、0.49±0.22、0.27±0.07]均高于女性组[分别为(0.48±0.18)mmol/L、0.20±0.06、0.36±0.17、0.23±0.07](P均<0.001)。不同年龄组的男性和女性sdLDL-C、sdLDL-C/LDL-C、sdLDL-C/HDL-C和sdLDL-C/apoB比较,差异均有统计学意义(P均<0.001)。在18~29岁、30~44岁及45~59岁年龄组男性sdLDL-C均高于女性(P均<0.05)。sdLDL-C/LDL-C、sdLDL-C/HDL-C和sdLDL-C/apoB在18~29岁、30~44岁、45~59岁及60~74岁年龄组均高于女性组(P均<0.05)。全部受试对象的sdLDL-C水平与TC、TG、LDL-C、apoB、非HDL-C和残粒脂蛋白胆固醇水平呈正相关(r=0.50、0.45、0.67、0.68、0.61、0.11,P均<0.01),与HDL-C与apoA1呈负相关(r=-0.17、-0.10,P<0.01)。结论健康成年人sdLDL-C、sdLDL-C/LDL-C、sdLDL-C/HDL-C和sdLDL-C/apoB水平在不同年龄、不同性别间均存在差异,血清中sdLDL-C水平与apoB水平具有较高的相关性。

  • 标签: 胆固醇 胆固醇,sdLDL 载脂蛋白B类
  • 简介:摘要:在血脂检测的各项指标里,低密度脂蛋白胆固醇(LDL - C)有着举足轻重的地位。要知道,心血管疾病是在全球范围内致使人们死亡的主要病因之一,而血脂异常恰恰是心血管疾病极为重要的危险因素,在这其中,LDL - C于动脉粥样硬化的发展进程中扮演着核心角色。

  • 标签: 血脂检测 低密度脂蛋白胆固醇 心血管疾病 动脉粥样硬化 风险因素
  • 简介:目的探讨血清中脂蛋白水平对乳腺癌预后的影响。方法回顾分析2003年11月至2008年9月在中山大学孙逸仙纪念医院初诊的244例乳腺癌患者及同期99例健康体者的临床资料。比较两者血清代谢指标的变化,Spearman相关分析总胆固醇、LDL-C与乳腺癌的肿瘤大小的关系,Cox回归模型评估影响无病生存率(DFS)的预后因素。结果乳腺癌患者血清总胆固醇(TC)、甘油三酯、低密度脂蛋白(LDL-C)、血糖较正常人高,而高密度脂蛋白(HDL-C)较正常人低;血清总胆固醇、LDL-C水平在ER/PR阳性乳腺癌患者中较Her-2阳性及三阴型乳腺癌低。血清总胆固醇、LDL-C与肿瘤的大小呈正相关。TC≥5.2mmol/L组或LDL-C〉3.08mmol/L组的DFS较TC〈5.2mmol/L组或LDL-C≤3.08mmol/L组明显降低(TC68%vs77.7%,LDL-C73.4%vs86.3%,P〈0.05)。结论高胆固醇、高LDL-C血症是乳腺癌独立的预后因素。

  • 标签: 总胆固醇 低密度脂蛋白 无病生存率 乳腺癌
  • 简介:摘要目的探究直接法测得的血低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)餐后水平低于空腹水平的原因。方法选择中南大学湘雅二医院2017年11月至2019年5月的85名受试者进行前瞻性研究。取受试者空腹和进食后2、4 h的血清样本,分别用直接法和磁共振波谱技术(NMRS)检测样本的血脂水平,并用酶联免疫吸附法检测前蛋白转化酶枯草溶菌素9(PCSK9)的水平。用Friedman双向秩方差分析和韦氏配对符号秩次检验比较不同时间点血脂组分的差异;采用Spearman相关分析分析PCSK9水平与脂蛋白颗粒数之间的相关性。结果经直接法检测,与空腹状态比较,进食后2、4 h的LDL-C均有下降[分别为2.58(2.09,3.12)、2.47(1.92,3.02)、2.37(1.82,2.80)mmol/L,P<0.001]。经NMRS检测,空腹和餐后2、4 h低密度脂蛋白(LDL)颗粒浓度分别为1 086(830,1 239)、1 083(848,1 213)、1 061(814,1 213)nmol/L(P=0.417);LDL颗粒中胆固醇浓度分别为2.13(1.56,2.54)、2.16(1.68,2.50)、2.06(1.58,2.50)mmol/L(P=0.047),但餐后2、4 h与空腹比较,差异均无统计学意义(P均>0.05)。而大颗粒的LDL浓度[空腹、餐后2、4 h分别为185.2(150.6,221.6)、173.0(144.8,220.3)、178.1(144.0,233.6)nmol/L,P=0.001],以及餐后2、4 h大颗粒的LDL中的胆固醇浓度均较空腹时下降[空腹、餐后2、4 h分别为0.49(0.39,0.57)、0.47(0.38,0.57)、0.46(0.37,0.58)mmol/L,P<0.001]。同时,进食后PCSK9水平也明显下降[分别为299(233,397)、257(208,342)、251(215,340)ng/ml,P<0.001],餐后4 h血清PCSK9的下降比例与NMRS所检测的餐后残粒胆固醇增长比例呈正相关(r=0.232,P=0.035)。结论磁共振波谱技术与直接法测得餐后LDL-C水平不一致。直接法测得的餐后LDL-C的下降并非LDL颗粒的清除,而是由于胆固醇在各LDL亚组分中的重新分布。

  • 标签: 胆固醇,LDL 前蛋白转化酶枯草溶菌素9 磁共振波谱技术
  • 简介:【摘要】目的:观察血清胆红素联合低密度脂蛋白胆固醇检验在冠心病早期诊断中的应用价值。方法:选取我院冠心病患者58例(2019年4月至2029年5月)作为观察组,选取同期健康体检者58例作为对照组,均检验血清胆红素与低密度脂蛋白胆固醇,观察检验结果。结果:与对照组相比,观察组血清胆红素水平低,低密度脂蛋白胆固醇水平高,P<0.05。结论:在冠心病早期诊断中检验血清胆红素及低密度脂蛋白胆固醇水平,能为疾病诊断提供依据,值得借鉴。

  • 标签: 血清胆红素 低密度脂蛋白胆固醇 冠心病 诊断
  • 简介:摘要:目的 观察血清胆红素联合低密度脂蛋白胆固醇检验在冠心病早期诊断中的作用。方法 选择2020年全年来我院就诊的76例疑似冠心病患者作为研究对象,对所有患者行血清胆红素及低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)检验,通过对冠状动脉造影检测结果进行分析,评估血清胆红素联合LDL-C在冠心病早期诊断上的效果。结果 76例疑似冠心病患者通过冠状动脉造影检查发现有42例为阳性,34例为阴性。通过血清胆红素联合低密度脂蛋白胆固醇检验,发现灵敏度和精准度均高于单一检测结果,且P<0.05,符合统计学原理。结论 血清胆红素联合低密度脂蛋白胆固醇检验在早期冠心病诊断上具有潜在价值,值得推广。

  • 标签: 血清胆红素 LDL-C 联合检验 冠心病 早期诊断
  • 作者: 徐晓慧 杨静 王黎君 殷鹏 刘江美 董文兰 王薇 王璇 秦莉 周脉耕
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2020-08-10
  • 出处:《中华流行病学杂志》 2020年第06期
  • 机构:中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心综合防控室,北京 100050 ,中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心科教与国际合作室,北京 100050 ,中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心生命登记与死因监测室,北京 100050 ,中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心危险因素监测室,北京 100050 ,中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心肥胖与代谢室,北京 100050 ,中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心,北京 100050
  • 简介:摘要目的定量研究中国人群高血清LDL-C归因死亡及伤残调整寿命年(DALY)。方法利用2017年全球疾病负担研究(GBD2017)中国及各省数据,由人群归因分值(PAF)、归因死亡数及DALY,描述2017年高血清LDL-C对中国分性别、年龄别、疾病和不同省份人群归因死亡及伤残负担,利用GBD世界标准人口做标化后比较各组死亡率及DALY率。结果2017年中国人群全死因死亡中归因于高血清LDL-C的人数为862 759人,占8.25%。归因死亡人数中有705 355人死于缺血性心脏病(IHD),占81.76%,其余18.24%死于缺血性卒中(IS)。高LDL-C对IHD死亡的PAF为40.30%,对IS死亡的PAF为18.49%。女性归因死亡比例高于男性,吉林省最高为13.70%,浙江省最低为4.65%。中国人群高LDL-C归因死亡率为61.08/10万,男性标化归因死亡率高于女性。高LDL-C造成的DALY为1 816.21万人年,其中归因IHD的DALY为1 394.15万人年,占76.76%。DALY率为1 285.83/10万,标化DALY率最高的省份为黑龙江省,最低为浙江省。人群死亡归因分值、归因死亡人数、归因死亡率及归因DALY率均在>70岁人群较高,DALY在50~69岁年龄组最高,为856.18万人年。结论血清高LDL-C对中国人群归因死亡及伤残负担影响较大,且具有性别、年龄及省间差异。

  • 标签: 低密度脂蛋白胆固醇 人群归因分值 死亡率 伤残调整寿命年
  • 简介:目的探讨瑞舒伐他汀应用于高血压并低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)患者的治疗疗效。方法选取我院2017年3月-2018年8月收治的136例高血压病低密度脂蛋白胆固轻度升高的患者,将其按双盲法随机分为研究组、对照组组,各68例,对照组采用高血压的常规治疗,研究组在对照组基础上予以瑞舒伐他汀进行治疗,对比两组患者治疗疗效及血脂水平。结果研究组患者治疗总有效率95.59%显著高于对照组83.82%,且治疗后LDL-C及三酰甘油水平研究组显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论高血压并LDL-C轻度升高的患者进行常规的基础上采用瑞舒伐他汀进行治疗,疗效较佳。

  • 标签: 瑞舒伐他汀 高血压 低密度脂蛋白胆固醇 临床疗效
  • 简介:摘要目的观察低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平升高对老年阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者循环血中内皮微粒释放的影响。方法病例对照研究,选取年龄≥60岁的老年住院患者69例,按照呼吸暂停低通气指数(AHI)分为OSA组48例和对照组21例,对两组患者进行睡眠监测,监测结束后进行静脉取血;密度梯度离心提取微粒,流式细胞仪分析患者血中内皮微粒的水平;生化全项检测患者血脂水平,并分析OSA患者LDL-C水平与内皮微粒的相关性。结果OSA患者LDL-C水平为(2.6±0.6)mmol/L,高于正常对照组(2.2±0.7)mmol/L,差异具有统计学意义(t=2.089,P=0.041)。对照组老年人的内皮微粒水平为(19.6±7.8)×10-6个/L,老年OSA患者的内皮微粒水平为(28.2±12.2)×10-6个/L,老年OSA患者循环血中内皮微粒水平较对照组老年人明显增多(t=-3.164,P=0.003);OSA合并LDL-C水平升高患者内皮微粒水平为(39.3±12.6)×10-6个/L,较单纯OSA患者内皮微粒水平(28.2±12.2)×10-6个/L显著增多,差异有统计学意义(t=2.899,P=0.006)。OSA患者LDL-C水平与内皮微粒水平的相关性有统计学意义(r=0.497,P=0.032),而高密度脂蛋白胆固醇、血清总胆固醇、三酰甘油、血压、血糖等与内皮微粒水平的相关性无统计学意义。结论老年OSA患者循环血中内皮微粒的释放水平较正常人增高,LDL-C浓度升高能够进一步促进OSA患者内皮微粒的释放。

  • 标签: 睡眠呼吸暂停,阻塞性 脂蛋白类,LDL 内皮细胞
  • 简介:摘要:高脂血症已被公认为动脉粥样硬化疾病的重要风险因素之一。本研究着重探讨了高脂血症患者中低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平与动脉粥样硬化风险的相关性。通过对多个临床试验数据进行归并分析,我们发现高脂血症患者的LDL-C水平显著高于正常人群,且与动脉粥样硬化的程度呈正相关。此外,我们还发现,当LDL-C水平控制在一定范围内时,动脉粥样硬化风险明显降低,进一步印证了临床实践中降低LDL-C的治疗策略的有效性。综合以上观察,本研究展示了LDL-C在高脂血症患者中对动脉粥样硬化风险的影响,强调了控制LDL-C水平在动脉粥样硬化预防方面的关键作用。此研究结果为高脂血症的有效管理和动脉粥样硬化的预防提供了科学依据。

  • 标签: 高脂血症 低密度脂蛋白胆固醇 动脉粥样硬化 风险因素 临床管理。