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  • 简介:摘要随着新课程的深入改革和学生成长的迫切需要,教师已改变传统教学的教学方法,更加注重学生的技能和能力的培养。数学来源于生活,因此教学应该联系生活。教学不再是简单、粗暴的“填鸭式”,应让学生积极、主动地参与到知识的探索中去,更要学会与人合作、动手实践,这样才能真正地提高能力和素质。

  • 标签: 数学体验教学
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  • 简介:摘要《语文课程标准》中对小学写字教学提出了具体要求,指出识字写字是阅读和写作的基础,强调了写字教学在语文教学中的重要地位。加强写字教学,对提高小学生的科学文化素质、促进小学生的身心健康发展、磨炼小学生的意志、陶冶小学生的情操均有潜移默化的作用。特别是对于低段学生,通过写字教学,可以培养学生的观察能力、分析能力和书写能力等。小学语文教学大纲明确指出写字是一项重要的基本功,是巩固识字的手段,又是语文教学中一项极其重要的任务,字写得正确、端正、美观能增强表达效果。在新课程理念下如何进行写字教学,我们语文教师面临着挑战。因此,我们必须提高认识,采取得力措施切实加强小学生写字教学,提高小学生书写的质量。

  • 标签: 习惯兴趣领悟评价有效
  • 简介:基于推广形式的Hua型算子矩阵H_U(A,B)和G_U(A,B),证明了H_U(A,B)和G_U~τ(A,B)均为正算子,得到了H_U(A,B)和G_U~τ(A,B)的范数最小值,并给出了H_U~τ(A,B)和G_U(A,B)是正算子的充分必要条件.

  • 标签: Hua型算子矩阵 部分转置 SCHUR补
  • 简介:“我的部长在上海买栗子像个乡巴佬”——日前,新加坡总理李显龙对中国电子支付创新的感叹,引发广泛关注。而就在前几天,在澳大利亚墨尔本召开的第二十六届国际人工智能联合会议上,科研成果约有1/3来自中国,超过了美国和欧洲的总和。中国的科技创新成果,让改革开放初期曾是中国学习对象的新加坡很服气,

  • 标签: 科技创新成果 中国 矩阵 构架 改革开放初期 电子支付
  • 简介:摘要目的探讨72例小儿脑瘫常见伴随障碍,并探讨护理对策。方法选取我院收治的脑瘫患儿72例,将患儿随机分为两组,其中对照组和实验组各36例,两组分别实施常规护理和伴随症状的护理干预,比较两组的护理效果。结果实验组的护理有效率高于对照组(P<0.05),实验组的住院时间短于对照组,两组比较有显著差异(P<0.05)。结论对小儿脑瘫的常见伴随症状实施护理干预,可提高护理效果,促进患儿早日出院。

  • 标签: 小儿脑瘫 伴随障碍 护理干预
  • 简介:摘要随着我国经济的不断发展人们对于安全的重视程度也是越来越高,现代的企业生产都是高科技的生产技术,同时对于安全生产的管理也要使用科学的管理办法。建立一般类型的中小企业安全生产管理责任矩阵,对指导和落实企业安全生产主体责任具有一定的参考作用和借鉴意义。

  • 标签: 安全生产 任务 角色 责任矩阵 中小型企业
  • 简介:求解矩阵的特征值和特征向量在科学工程计算上有着重要应用,本文探讨了求解矩阵特征值问题的常用计算方法,主要包括向量迭代法和变换方法两大类,总结了算法的特点,给出了其应用领域。

  • 标签: 矩阵 特征值 幂法 QR方法
  • 简介:摘要通过制作技能矩阵展板,对不同电压等级即220千伏、110千伏、35千伏变电站设备巡视检查、倒闸操作、事故处理、C类或D类检修工作等能力提升展台--可以跟着别人做、基本能完成、独立完成、可以培训别人等,要求班组员工自己实事求是在展板上粘贴能力标示,清楚自身能力,变压力为动力,同时采用新、老职工相搭配的方式,起到了很好的帮、带作用,为员工搭建一个学习的平台,让员工找出自身的差距和不足,让他们在竞赛和培训中不断提高综合素质、专业技能水平、工作能力,以此规范变电运维人员的岗位技能、标准化作业、工作流程和作业行为,和班组绩效挂钩,形成“比、学、干、超”的良好风气。

  • 标签: 技能矩阵 技能 专业技能水平 工作能力
  • 简介:众所周知,大规模HermitianToeplitz矩阵向量乘积Ax可由快速Fourier变换(FFT)进行计算.事实上,HermitianToeplitz矩阵在酉相似变换下可约化为一个实的Toeplitz矩阵与Hankel矩阵之和.基于此,本文利用DCT和DST,构造了一个更有效的方法,只需O(n)的复运算.

  • 标签: HERMITIAN TOEPLITZ矩阵 矩阵向量乘法 DCT DST 实运算
  • 简介:提出一种解决大规模非负矩阵分解的分布式算法.非负矩阵分解一直是矩阵分解领域中的热点问题之一,已有一些相关的算法.但是,对于大规模的非负矩阵,至今尚无高效的方法.本文采用近来解决大数据的分布式思想和并行式计算方法,并将它们与传统的矩阵分解算法相结合,提出一种基于并行式计算的分布式网络算法,以此实现大规模的非负矩阵分解问题.实验结果表明,所提出的算法较一般的分布式算法与集中式矩阵分解的算法更加有效和快速.

  • 标签: 大规模非负矩阵 矩阵分解 分布式学习算法 并行式计算