简介:摘要:由于船舶应用环境的限制,船舶制造过程中对误差的要求非常严格。不同的设备在处理不同的功能段时会有相应的参数和误差标准,因此在连接相邻功能段的过程中需要控制和调整误差量,以实现一次统一的误差量。传统造船系统采用预设值参数的方法来确定误差量,以保证误差的一致性。然而,由于设备在加工过程中受到不可控因素的干扰,各设备的误差不能完全达到预设值标准,造成动态差异,导致控制精度降低。结合自动化生产线的特点和数据特点,引入人工智能技术,实时分析制造过程中的全局数据,动态调整误差量,达到提高控制精度的效果。通过对实际数据的仿真测试,证明了所提出的设计系统的有效性。
简介:摘要:随着人工智能技术的不断发展,工程管理领域也在逐步拓展人工智能技术的应用场景。论文通过文献可视化技术分析了当前工程管理领域人工智能技术的应用方向,对于热点研究问题进行了综述,并为未来相关研究的发展提出建议。