简介：摘要

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简介：摘要：本文首先对故障树模型诊断方法进行介绍，然后分析通用航空飞机动力装置的主要结构和工作系统，最后结合其常见故障，建立动力装置故障树诊断模型，旨在为促进我国航空飞机故障诊断水平的提升提供帮助。

简介：摘要：近年来装配式建筑技术在我国建筑领域得到了广泛的推广和应用。目前，装配式建筑在新建建筑中的比例越来越高。在装配式建筑施工中，沉降监测工作是一项尤为重要的工作。为了更加科学的监测建筑的沉降情况，研究造成沉降的具体因素，需要利用测绘和统计等科学手段总结建筑的沉降规律，并建立相应的沉降预计模型。通过对装配式建筑沉降预计模型的探索研究，可以实现对装配式建筑沉降现象的预防，从而为装配式建筑的具体施工提供科学的技术支持和保障。

简介：摘要目的利用决策树建立完全性川崎病(cKD)的辅助诊断模型，并评估其在不完全性川崎病(iKD)中的诊断价值，以利于iKD的早期准确诊断。方法采用回顾性研究方法，收集上海儿童医学中心2018年12月至2019年12月符合入组标准的患儿临床资料，共计200例，分为cKD组(51例)、iKD组(54例)和感染性发热(IF)组(95例)。以cKD和随机半数IF患儿的辅助检查指标构成训练样本数据集；以iKD和剩余半数IF患儿的辅助检查指标构成验证样本数据集，然后进行决策树算法分析，生成cKD的临床诊断决策树，将生成的决策树模型在验证样本数据集中进行验证并计算模型的检测效应值。结果本研究中共24项辅助检查指标用于构建决策树诊断模型，对其进行单因素统计分析后发现，16项指标在cKD和IF组间以及17项指标在iKD和IF组间的差异有统计学意义。在cKD与IF训练样本数据集中，构建出以红细胞沉降率>35 mm/h、N末端心房脑钠肽前体≥315 pg/ml、CD3-/CD19＋%≥21%、中性粒细胞绝对计数≥8.5×109/L为要素的辅助检查决策树模型；在iKD与IF的数据集中验证发现，该决策树模型的灵敏度为0.947，特异度为0.963，受试者工作特征曲线下面积0.959。结论基于cKD的辅助检查指标建立的决策树模型是iKD与IF有效鉴别方法之一，为iKD早期诊断提供了强有力的策略支持。

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简介：摘要：为了评价我国全面实行二胎政策的效果，采用了 Leslie人口预测模型，从实施二胎政策未实施二胎政策两方面来对问题进行分析。结果表明：通过 MATLAB实现 Leslie人口预测模型预测未来 20年各年龄段男性的人口总数。进而计算并分析实行政策前后人口总数，劳动人口占比和老龄化程度的变化情况，评价该政策的短期效果。最后，我们以实行二胎政策时的国家统计局数据和建立的 Leslie模型为基础，可以从性别比例，城乡人口比例和老龄化程度这三个方面来考虑，对我国 2035年的人口结构进行预测。该成果对我国人口老龄化，男女比例失调等问题具有一定的参考价值和指导意义。 关键词：人口预测模型 Leslie矩阵 二胎政策 回归拟合

简介：摘 要：在公共卫生、道路安全等应用领域，经常会同时出现零观测值、一观测值较多的情况。为更好地拟合这类数据，提出了0-1膨胀二项分布模型，在数据扩充的基础上，设计出隐变量的条件分布，运用传统的极大似然估计、EM算法下的极大似然估计及贝叶斯方法对模型参数进行估计。最后，对新型冠状病毒感染数据集进行了分析，研究表明，0-1膨胀二项分布的EM算法下的极大似然估计比传统的极大似然估计与贝叶斯方法要更加精确。

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简介：摘 要：建筑信息模型可以集成建筑中的各类几何信息，及建筑的材料、重量、尺寸和造价等多方面的内容，不但能够解决装配式建筑施工中存在的各类问题，提升施工效率，保证了施工质量，还能为后期使用提供极大便利。文章以建筑信息模型在装配式住宅的应用情况，充分印证建筑信息模型的重要性和必要性。

简介：摘 要 : 内涵式教育是当前教育事业的发展趋势，也是为了适应时代发展的需求。在高中体育教育事业当中分项分层的教育模式已经为人们所接受，并且在实际的教学过程中获得了较好的效益，对于体育教育具有重要的利好作用。

简介：摘要目的构建和评价基于生物标志物预测重症患者发生急性肾损伤（AKI）的决策树模型。方法前瞻性选择2017年1月至2018年6月入住南方医科大学附属小榄医院重症医学科的重症患者。记录患者临床资料，入重症监护病房（ICU）即刻测定生物标志物〔血清胱抑素C（sCys C）、尿N-乙酰-β-D-氨基葡萄糖苷酶（uNAG）〕，并记录终点指标。以2017年1月至12月收治的患者作为测试队列，采用决策树分类回归树（CART）算法，以生物标志物最佳截断值为决策节点，构建预测重症AKI的生物标志物决策树模型，采用整体精准度和受试者工作特征曲线（ROC）评估该决策树模型的预测价值。以2018年1月至6月收治的患者作为验证队列，进一步验证该决策树模型的整体精准度和预测能力。结果在测试队列研究中，共263例患者入选，其中57例（21.7%）发生重症AKI〔定义为改善全球肾脏病预后组织（KDIGO）AKI 2期及3期〕。与非重症AKI患者相比，重症AKI患者年龄更大〔岁：64（49，74）比52（41，66）〕，急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ（APACHEⅡ）更高〔分：23（19，28）比15（11，20）〕，罹患高血压、糖尿病等基础疾病及合并脓毒症的比例更高（64.9%比40.3%、28.1%比10.7%、63.2%比29.6%），sCys C和uNAG水平更高 〔sCys C（mg/L）：1.38（1.12，2.02）比0.79（0.67，0.98），uNAG（U/mmol肌酐）：5.91（2.43，10.68）比2.72（1.60，3.90）〕，住院病死率和90 d病死率更高（21.1%比4.4%，52.6%比13.1%），ICU住院时间更长〔d：6.0（4.0，9.5）比3.0（1.0，6.0）〕，肾脏替代治疗需求更多（22.8%比1.9%），差异均有统计学意义（均P<0.05）。ROC曲线分析显示，sCys C、uNAG预测重症AKI的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.857〔95%可信区间（95%CI）为0.809～0.897〕和0.735（95%CI为0.678～0.788），最佳截断值分别为1.05 mg/L和5.39 U/mmol肌酐。以生物标志物最佳截断值构建的决策树模型结构直观，预测重症AKI的整体精准度为86.0%，AUC为0.905（95%CI为0.863～0.937），敏感性为0.912，特异性为0.796。在130例患者的验证队列中，该决策树模型预测重症AKI的整体精准度为81.0%，AUC为0.909（95%CI为0.846～0.952），敏感性为0.906，特异性为0.816。结论基于生物标志物预测重症患者AKI的决策树模型具有较高的准确性，直观明了，可执行性强，有助于临床医师进行判断和采取决策。

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简介：【内容摘要】教语文若干年，最头疼的，除了作文，竟是篇幅很长的课文，尤其是在高年级。一两张的篇幅，却需要在两课时内完成，该如何处理才能事半功倍呢？几年的摸索，我认为从“抓住题眼，以点带面缩课文；中心词句，引领辐射牵全文；删繁就简，板块设计理文脉；重点篇章，重拳出击碎疑难；提纲挈领，削枝强干抓主线”等几方面来尝试，我们的语文课堂必将创造出与众不同的新天地。

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简介：【摘要】目的 ：研究为头颈肿瘤患者进行心理护理的过程中采用阶梯式护理模型（ SCM ）的应用效果。 方法： 选取我院所治疗的具有不良心理情绪的肿瘤患者 48 例作为研究对象，按入院顺序随机分为参照组和实验组各 24 例，参照组患者采用常规健康教育，实验组患者在常规健康教育的基础之上实施 4 步阶梯式心理护理模型。统计两组患者的焦虑评分（ SAS ）和抑郁评分（ SDS ）。 结果： 实验组患者的 SAS 和 SDS 评分显著低于参照组数据具有统计学价值， P<0.05 。结论 : 对于头颈肿瘤患者出现心理疾病以后，采取 SCM 可以有效的改善患者的焦虑和抑郁情绪，使患者的心理疾病得到康复。

简介：摘要柯式评估模型在护理人员培训中已得到广泛应用，本文从柯式评估模型的起源、内容，以及他在护理人员相关培训中的应用展开综述，以期为建立护理培训机制，提升护理人员专业素质提供参考与借鉴。

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简介：摘要：在全球能源互联的大背景下，要积极开发利用清洁能源，也要在保证电力系统运行可靠性的前提下，尽可能地提高线路的输送能力。建立电压源型换流器的高压直流输电系统三阶分段仿射系统模型。针对传统的模型预测控制需要滚动优化的缺点，应用显式模型预测控制的方法，通过多参数二次规划来对状态空间进行凸划分，将原本大量的在线控制计算过程转移到离线阶段进行预计算。为降低其离线计算的复杂度，引入分离函数和误判点的概念，通过严格分离饱和分区的方法，减少需要预计算和划分的分区数量，也间接加快了在线计算时状态量搜索对应分区的速度。通过仿真分析验证了嵌入分离函数后，在负载突增和系统参数变化等环境下显式模型预测控制的控制性能。