简介:摘要智慧社区的建设对于智慧城市建设,注定是至关重要的内容。在实际的问题研究中,由于指标数目过多,指标与指标之间往往存在一定的相关性,这样就会严重增加分析问题的复杂性。而主成分聚类分析法,一方面可以浓缩多指标的信息,也可以简化指标的结构,过程将会变的简单直观。对于智慧社区的评价指标体系,使用主成分聚类分析法,对评价体系的多指标进行标准化,降维和去相关性处理,得到少数几个的综合变量,然后结合聚类分析,通过主成分分析得到的因子载荷矩阵,对多指标进行很好的分类处理,综合的评价智慧社区的优劣程度。本文将主成分分析法和聚类分析法相结合来评价智慧社区,充分利用各自的优势和特点,有利于改进综合评价智慧社区的指标体系。
简介:摘要:如今有很多分析数据的软件,SAS,SPSS,Python,R,Origin等等,都是为了更加简单的处理、分析数据。我们在实验教学中主要用SAS和R。为了能够让学生加深对多种统计学方法的理解和应用,也为了让学生了解这两种软件,我们对教学中提到的每一种统计方法,都用这两种软件进行操作,对比其优缺点。本文中我们主要用到的统计学方法是主成分分析。