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  • 简介:摘要目的观察阿替普酶静脉溶栓治疗急性缺血性脑卒中的短期预后效果,并探讨相关的影响因素。方法回顾性分析203例接受阿替普酶静脉溶栓治疗的急性缺血性脑卒中患者的临床资料,用mRS量表评价患者溶栓后90d内的短期预后,并采用Logistic回归模型分析与短期预后相关的独立影响因素。结果预后良好患者有127例,预后良好率为62.56%;统计学分析提示“溶栓时间窗、入院时NIHSS评分、房颤史、糖尿病史”是影响阿替普酶静脉溶栓短期预后的独立预测因素(P均<0.05)。结论急性缺血性脑卒中采用阿替普酶静脉溶栓治疗的短期预后较为肯定,但是在临床中,还应充分考虑患者溶栓时间窗、神经功能受损情况和有无房颤病史,这对于预测溶栓后的短期预后有重要意义。

  • 标签: 阿替普酶 急性缺血性脑卒中 预后
  • 简介:随着我国的电力企业及电力系统的不断发展,以及电力市场化改革的不断深入,对于电网的管理日益现代化,体现在能量管理系统EMS(调度自动化系统)的应用越来越普遍,而负荷预测作为EMS的一个重要组成,不仅仅对EMS的发展具有重要的作用,同时也是电力市场技术支持系统不可或缺的组成,如果进行负荷预测以及采用何种算法已成为十分重要的课题。

  • 标签: 电力企业 短期 负荷预测
  • 简介:摘要准确的电力短期负荷预测是电网调度制定发供电计划和做好电网供需平衡的关键,作者根据多年来国内外负荷预测方面的研究成果,对电力负荷的传统预测方法和现代预测方法进行了高度概括,对现有方法的经验积累及改进提供了参考,同时对未来的预测技术进行了展望。

  • 标签: 电力短期负荷 负荷特性 预测方法
  • 简介:摘要:在事件不断变化的过程中电力负荷也会产生一定程度的变化,我们将这种情况下的某一个周期内的电网或者区域出现的一些最小或者最大负荷值称为这一统计期的最小负荷或者最大负荷。根据统计周期的不同可以将最大负荷分为年周期、月周期、日周期的最大负荷,而最小负荷也是分为面周期、月周期、日周期的最小负荷。而在电力负荷中平均负荷的概念指的就是某个周期之内负荷的平均值。在正常情况下我们对时间不断变化过程中电力负荷的波动规律用负荷曲线来进行表示,负荷曲线的主要功能是描某一个时间段内负荷在时间变化过程中的波动,曲线之中的横轴一般用来表示时间,而纵轴方向表示的一般为负荷的绝对值。在对负荷进行预测的过程中的准确性常常会受到很多因素的影响,而对这些影响因素进行有效的分析是保证电力负荷预测准确性的关键。

  • 标签: 电力负荷 短期预测 分析研究
  • 简介:摘要电力市场秉承着公平竞争,互惠互利的运作原则,通过利用各种技术、经济、法律等等其他各种各方面的途径,对电力系统中发、输、变、配、售电等各环节中的不同参与者进行管理、组织、规划与协调运行的一个体系,既是供电用电售电、电力系统稳定运行、负荷管理、通信和计算机系统的整体,也监管引导着电力工业的经济发展与技术创新。

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  • 简介:摘要电力系统短期负荷预测方法的研究在电力系统应用中发挥着越来越重要的作用,关乎到电力系统运行的稳定性、安全性,同时也影响着供电策略的制定。主要从电力系统短期负荷预测的特点和影响因素出发,着重对电力系统负荷预测方法模型进行综合的比较和分析,讨论各种方法的优缺点,为实际电力负荷预测提供借鉴。

  • 标签: 电力系统 负荷预测 方法模型
  • 简介:摘要更加准确的电力负荷预测可以为电网的安全稳定运行、实时进行电网负荷的调度提供了重要依据。特别是在经济方面,精确的电力负荷预测可以优化发、用电电网调度计划,合理调度和分配资源,从而起到使社会效益、经济效益最大化的作用。然而随着中国经济的飞速发展,对电力的需求不断增长,电力负荷本身受诸多因素以及政策影响比如日期、天气、气候、市场等其他因素,这些因素更大大加大了准确进行电力负荷预测的困难性。一直以来,人们一直都致力于提高电力负荷预测的准确性,人工神经网络算法具有泛化、学习能力强等优点,现在该算法已在电力负荷预测领域中得到了广泛应用,并且取得了良好的效果。近年来,人工神经网络领域取得重大突破,涌现出一个新的深度学习研究领域。

  • 标签: 大数据 人工神经网络 负荷预测
  • 简介:摘要风电场的发电效果受风能的影响作用巨大,随着并网风电场装机容量不断增加,风力发电对电网调峰能力的不良作用日益突出。风电场的超短期风功率预测研究是解决风电场发电稳定性的关键技术之一,以河北省某风电场为例,采用人工神经网络计算模型对超短期风功率进行预测,通过调整输入层数据对预测方法及预测的结果进行分析,结果表明,随着时间的增长,风电机组运行数据对超短期功率预测准确率影响降低,长时间的风电场超短期预测功率准确率主要依赖数值天气预报准确率。通过对风电场运行数据与超短期功率预测准确率的相关性分析,对提高风电场的运行效率,提高发电的效率有良好的应用意义,保证风电场运行的经济性。

  • 标签: 风电场 超短期 风功率预测 问题研究
  • 简介:摘要短期电力负荷预测对于电力网络安全,平稳运行发挥着至关重要的作用。电力负荷在采集过程中容易受到噪声干扰,若对其直接进行预测,将会产生很大的误差。所以,在负荷预测之前,本文提出小波自适应算法对其降噪处理。为了避免LMS算法采取梯度下降思想陷入局部最小的特点,本文同样利用改进的人工蜂群算法对其优化。实验仿真证明,优化后的滤波器具有更好的收敛性和滤波效果。GABC优化后的小波自适应算法滤波效果更好,收敛速度更快,为后续预测算法分析提供了良好的数据来源。

  • 标签: 短期电力负荷预测,小波神经网络,LMS 算法,GABC人工蜂群算法
  • 简介:根据国内外已发生水库诱发地震震例资料,结合金钟水库库区的具体情况,应用概率预测法、综合影响参数预测法、两级模糊评判法、古登堡——里克特公式外推预测法、历史地震最高震级预测法等方法对金钟水库可能诱发的最大震级进行预测研究。

  • 标签: 金钟水库 诱发地震 最大震级预测
  • 简介:对造纸厂的用电负荷进行预测有利于对生产调度进行合理安排,从而降低能耗。本课题提出了一种粒子群优化算法(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合(PSO-LSSVM)的短期电力负荷预测方法,该方法可对造纸厂未来每30min的电力负荷进行预测。结果表明,采用PSO-LSSVM算法对短期电力负荷进行预测时,预测结果的相对百分误差绝对值的平均值约为0.75%,精度高于其他行业的电力负荷预测值,模型具有良好的可行性和有效性。

  • 标签: 数学建模 短期预测 电力负荷 最小二乘支持向量机 粒子群优化
  • 简介:摘要在地震勘探的技术中,勘探方法往往是基于单相介质中的弹性波动方程,忽略了流体对地震传播规律的影响,因此在进行地震勘探技术时,需要考虑到双相介质理论的可能。本文基于双相介质理论,探讨了游离瓦斯在煤田地震中造成的地震波动,进行有效的判断游离瓦斯聚集的区域,为防治煤与瓦斯突出给矿井生产造成影响做出一定的贡献。

  • 标签: 地震勘探技术 预测瓦斯 研究成果
  • 简介:摘要虽然光伏发电以无枯竭危险、无污染排放以及能源质量高等优点得到了各国的青睐,但是其输出功率会呈现出波动性和随机性的特点,使并网后的光伏发电站会对公用电网造成了一定程度的干扰。同时,光伏板制造过程存在污染、发电成本高等缺点,抑制了光伏发电产业的发展。基于此,本文在HS-ESN算法下对光伏变电站的发电功率进行了短期预测,并通过案例分析分析了HS-ESN模型短期预测光伏发电功率的准确性及可行性。

  • 标签: 光伏发电站 HS-ESN算法 短期预测
  • 简介:摘要支持向量机在电力短期负荷预测的应用越来越受到人们的重视,本文通过研究支持向量机在电力系统短期负荷预测中的应用,剖析预测环节的关键节点,提升了电力系统短期符合预测的精准性,为电力系统控制、运营提供数据支撑,推动预测技术的发展。

  • 标签: 支持向量机 电力系统 短期负荷预测 应用
  • 简介:目的分析ABCD2(年龄、血压、临床症状、持续时间、糖尿病)评分、磁共振弥散加权成像(DWI)、颅内动脉磁共振血管成像(MRA)等特征预测短暂性脑缺血发作(TIA)短期内脑梗死发生风险的参考价值。方法选取2013年7月~2018年7月山东大学附属千佛山医院神经内科收治的311例TIA患者,就其ABCD2评分DWI及MRA特征进行分析,运用直线回归分析及受试者工作特征曲线(ROC),计算ABCD2评分与TIA发作后脑梗死发生的相关性,以及ABCD2评分联合DWI、MRA特征预测脑梗死发生的效能。结果ABCD2评分危险度中危、高危者,其TIA发作后2、7和30d脑梗死发生率均高于低危者;DWI异常者,其TIA发作后2、7和30d脑梗死发生率均高于正常者;颅内动脉狭窄率≥50%者,其TIA发作后30d脑梗死发生率高于<50%者,差异均有统计学意义(P<0.05)。直线回归分析结果示,ABCD2评分与TIA发作后2、7和30d脑梗死发生率均呈线性、正相关关系,即ABCD2评分越高,脑梗死发生率越高(P<0.05)。ROC曲线示,以ABCD2评分≥4分、DWI异常、颅内动脉狭窄率≥50%联合预测TIA发作后2、7和30d后脑梗死的曲线下面积分别为0.825、0.811和0.816,提示联合预测的准确性较高(P<0.05)。结论TIA发作短期内脑梗死发生风险较高,联合ABCD2评分及DWI、MRA特征,能够为脑梗死的预测提供可靠参考。

  • 标签: 短暂性脑缺血发作 脑梗死 风险 预测
  • 简介:目的探讨影响高血压基底节区出血合并脑疝患者开颅手术治疗后短期死亡的术前因素。方法回顾性分析2014年10月—2017年10月苏州大学附属第三医院神经外科行开颅血肿清除联合去骨瓣减压术的41例高血压基底节区出血合并脑疝患者的临床资料。根据患者术后30d预后分为生存组及死亡组。比较两组患者的年龄、性别、术前平均动脉压、手术时间、术前GCS评分、出血量、中线偏移程度、血肿形态、脑室出血、双瞳散大的比率。将单因素分析中有统计学意义的指标引入多元Logistic回归模型,分析影响患者30d内死亡的术前危险因素。结果本组患者中,术后30d死亡18例(43.9%),存活23例。两组患者的年龄、性别、出血侧别、血肿量及手术时机比较,差异均无统计学意义(均P>0.05);而术前GCS评分≤5分、双侧瞳孔散大、血肿形态不规则、中线移位显著及脑室严重出血比率的差异均有统计学意义(P<0.05~0.005)。多因素Logistic回归性分析示,GCS评分≤5分(OR=50.345,95%CI1.543~1642.595,P=0.028)和血肿形态不规则(OR=0.009,95%CI0.00~0.458,P=0.019)是影响患者术后30d内死亡的术前危险因素。结论术前GCS评分≤5分及血肿形态不规则是高血压脑出血合并脑疝患者术后短期死亡的独立危险因素。

  • 标签: 高血压脑出血 脑疝 开颅手术 短期死亡 危险因素
  • 简介:如果有关地震的消息不能迅速公布,有四川南充网友不仅发照片,诸多城市的网友纷纷发帖跟帖表示感到震感

  • 标签: 地震文章 文章地震 汶川地震
  • 简介:摘要现在初中的学生学习压力很大,长时间在学校中学习,让自身的体质下降的非常的快,因此国家非常重视学校的体育课,因为这是学生在上学时能够锻炼身体的主要途径。在初中的体育教学中短跑教学一直是一大难点,很多学生学生学习态度不好,所以让体育老师的教学难度增加。本文将阐述如何教好学生短跑,希望可以给给教育工作者提供帮助。

  • 标签: 短跑教学 训练 身体健康
  • 简介:奥地利小说家茨威格是一位中短篇小说的杰出大师。他的作品近几年内来也深受我国读者的喜爱,许多作品被多次翻译成中文,其作品《一个陌生女人的来信》甚至被改编搬上银幕。他的作品不仅语言优美,情节曲折动人,而且写作特点也极其突出。本文将从心理描写、悬念设置、情感描写三个方面对其创作特点进行研究和探讨,让更多读者了解茨威格的文学魅力。

  • 标签: 心理描写 悬念设置 情感描写