简介：无

简介：   摘要：在当前“双减”背景下，家长、学生对于计算机编程是有很强烈需求的。我经过长期的实践研究，形成了完整的信息学竞赛课程体系。这里包括前期需要做得准备工作，要有完整的课件、帮助文档，协助学生学习的网站、视频等。还要形成可持续发展的信息学竞赛课程体系，保证上课的时间，保证课堂的开放性和思维碰撞的火花，搭建安全的积极的课堂氛围，让每个学生在其中享受信息学竞赛的乐趣，热爱信息学竞赛，进而成长为国家需要的核心技术人才。信息学竞赛是极具个性化的事情，所以教师要始终坚持个性化的指导，这样才能让每个学生真正在他自己的思维上获得进步。老师要和学生共同讨论共同进步，要有学生肯定超越老师的认知，同时还要让学生始终怀着感恩的心，成长为有温度有同情心的信息学竞赛高手。

简介：摘 要： 

简介：摘要：目的 通过生物信息学途径，筛选肝癌差异表达基因，评估蛋白质相互作用并分析关键基因，从而寻找肝癌关键肿瘤标志物。方法 从GEO数据库中寻找与肝癌相关的数据芯片GSE32958，筛选并分析肝脏非肿瘤组织与肝肿瘤组织之间的差异表达基因（DEGs）；利用DAVID在线数据库对 DEGs 行KEGG通路富集分析和GO功能富集；使用在线分析网站STRING和Cytoscape软件构建蛋白质相互作用PPI网络，并分析其Top10关键基因。结果 得到由54个上调基因，140个下调基因组成的194个差异表达基因，通过蛋白质相互作用网络筛选出ASS1，TIMP1，ASL，GPT，SDS，IGF1，FTCD，AASS，ANXA5，CTH 10个关键基因，它们可作为肝癌关键肿瘤标志物，为早期监测肝癌病情发展提供可靠指标。结论 获取更多与肝癌发生转化相关的分子机制的生物学信息，作为肝癌预后的生物标志物以及潜在的肝癌治疗的分子靶点，并为临床剖析肝癌肿瘤标志物制定或更改最优的治疗方案。

简介：摘要：随着生物大数据及人工智能的迅速发展，生物信息学作为生命科学领域的重要研究手段，其重要性不言而喻。恰逢国家“新农科”建设的契机，生物信息学教学质量直接与“新农科”人才的培养密切相关。本文总结了当下生物信息学课程开设过程中存在的不足和面临的困境，并从师资组建、平台搭建、课程建设等方面提出了相应的建议，期望为生物信息学教学和人才培养提供参考。

简介：摘要：目的 通过实施护理信息管理，分析其对于护理质量持续改进的作用，探讨护理信息学在护理质量管理中的实践情况。方法 选取2017年至2019年上海某三甲医院实施护理信息管理的外科护理单元，收集实施护理信息管理前后护理单元护理质量数据，客观分析比较护理信息管理实施对于护理单元护理质量考核指标及成绩、护理质量检查效率、护理不良事件上报例数及患者住院满意率的影响。结果护理单元的质量虽未显著提高(P＞0．05)，但护理质控条目频次数显著增加，护理不良事件上报例数上升，护理质量管理效率提高，患者满意率水平提高(P＜0．05)。结论 护理信息学使护理管理更加科学化，提高护理管理者管理水平和工作效率，实现护理管理由传统经验型的管理模式向科学化、数字化、现代化管理模式转变，护理质量管理从“制度管理”阶段进入到“数据管理”阶段。同时护理信息化建设也有待进一步优化改善，充分发挥信息化平台辅助护理管理角色的重要作用。

简介：摘要：以物联网、云计算、大数据、移动互联网为代表的新一代信息和通信技术（ICT）快速发展，为当前城市信息化建设提供了技术保障。其中，城市感应和城市计算是城市信息化的重要组成。本文主要分析了城市感应和城市计算中的关键技术以及这些技术在香港打造智慧出行、智慧政府和智慧生活方面的运用，简要介绍了这些举措如何促进智慧城市的发展，并对其提出相应的建议和意见以促进城市的可持续化发展。

简介：摘要：要实现信息学课程的教学创新，应以培养学生的核心素养为抓手。使学生形成正确学习观的三种重要行为方式是探究、迁移和推广，这三种行为方式也构成了学生品格、能力养成的一条行为链。本文通过对一道竞赛例题的探究、迁移与推广，聚焦于学生核心素养和创新能力的培养。“探究”可激发学生反思与改进，主动的建构知识与掌握技能；“迁移”能让学生深度思考算法原理，完成“看懂”到“学透”的链接态跃迁；“推广”可以将算法模型进行演变，推广到更典型的应用场景，帮助学生深度理解算法原理。

简介：摘要目的基于生物信息学筛选肺腺癌预后基因，探讨预后基因与免疫治疗反应性的关系，同时筛选其潜在药物。方法在基因表达谱(GEO)数据库用GEO2R对GSE30219、GSE31210、GSE32863、GSE33532、GSE40791和GSE75037数据集进行差异表达分析，取P<0.05且Log2(fold change)≥1的基因，用在线网站取交集得共同上调基因。在GSE31210、GSE42127、GSE68465、GSE72094数据集和癌症基因图谱计划(TCGA)数据库中获取生存资料，用R软件对上调基因行单因素COX回归分析，得到7个预后关键基因。通过基因表达谱交互分析(GEPIA2)网站验证基因表达与预后的关系。使用人类蛋白图集(HPA)在线工具验证关键基因的蛋白表达水平。京东基因组百科全书(KEGG)和基因本体论(GO)进行基因功能富集分析。使用仙桃学术分析关键基因与免疫治疗反应的相关性。最后通过CellMiner数据库筛选关键基因的敏感性药物。两组间的比较通过Student’s t检验评估。结果共获得142个共同上调基因，经单因素COX回归分析和GEPIA2网站验证得到7个预后关键基因，即细胞周期蛋白B2(CCNB2)、细胞分裂周期蛋白20(CDC20)、瓣状核酸内切酶1(FEN1)、鸟嘌呤核苷酸交换因子(GEF)上皮细胞转化序列2(ECT2)、微小染色体维持蛋白4(MCM4)、母胚亮氨酸拉链激酶(MELK)和溶质载体家族2成员1(SLC2A1)。通过GO和KEGG功能富集分析，关键基因生物学功能主要富集在作用于DNA的催化活性方面，以及在细胞周期、人类T细胞白血病病毒1感染等信号通路上。此外，免疫相关性分析显示7个关键基因与肿瘤突变负荷(TMB)、表面抗原分化簇274(CD274)表达以及肿瘤免疫功能障碍和排斥评分(TIDE)明显相关。最后，7个关键基因得到37个对应的敏感性药物。结论CCNB2、CDC20、FEN1、ECT2、MCM4、MELK和SLC2A1可以作为肺腺癌预后不良标志物，且可能与免疫治疗低反应性相关，同时得到37个对应的敏感性药物。

简介：摘要目的通过生物信息学方法探索与白癜风进展相关的信号通路和基因。方法从GEO数据库中下载白癜风芯片检测数据集GSE75819，利用R语言软件中limma包的LMFit和eBayes函数筛选15例印度白癜风患者皮损与非皮损组织间的差异表达基因（DEG）。通过京都基因与基因组数据库（KEGG）、基因本体论（GO）分析和基因集富集分析（GSEA）评估DEG的富集途径和功能。通过蛋白-蛋白相互作用网络从DEG中筛选中心基因。2019年1 - 6月于新疆维吾尔自治区维吾尔医医院收集8例汉族寻常型白癜风患者皮损及非皮损皮肤组织标本，采用实时定量PCR法验证上述上调及下调差异最大的10个DEG的表达。结果与15例非皮损组织相比，在15例白癜风皮损组织中共发现148个DEG，其中KRT9、CXCL10、C8ORF59、TPSAB1、RPL26为前5位上调基因，SILV、RPPH1、TYRP1、MLANA、LOC401115为前5位下调基因，且经实时定量PCR在8例汉族白癜风患者皮损及非皮损组织中验证。GO分析显示，DEG主要富集于翻译起始、细胞对脂多糖的反应、核糖体、核糖体亚基和核糖体的结构组成等。KEGG通路分析显示，DEG主要富集于酪氨酸代谢、PPAR信号通路、氧化磷酸化和Toll样受体信号通路。蛋白-蛋白相互作用分析筛选出UPF3B、SNRPG、MRPL13和RPL26L1 4个中心基因。结论KRT9、CXCL10、C8ORF59、TPSAB1、RPL26、SILV、RPPH1、TYRP1、MLANA及LOC401115可能作为白癜风潜在的诊断标记分子和治疗靶点。

简介：内容摘要：信息技术是一门实践性较强的学科，对学生思维能力和实践能力要求比较高，但在课堂上，常常能够发现，小学生的思维逻辑能力比较薄弱，对问题的归纳总结、创新发展都无法在自主学习的情况下实现良好的进步，这会直接影响教学效率。

简介：    摘要：学科竞赛是超纲教学的衍生物，参与学科竞赛对学生思维创新性和发散性有一定作用。大部分学科竞赛是在既定规则下的博弈。参与过程可以说是解决问题、创新能力提升的一种训练过程。本课题通过分析高中信息技术学科竞赛的常见问题，研究竞赛内容引进课堂教学的有效策略，旨在为信息学科教学质量提高提出几点建议。

简介：摘要：动脉粥样化（As）属慢性炎症性病症，病理过程繁杂，目前分子水平致病机制仍在研究阶段。近些年，随基因芯片、代谢组学等技术逐渐完善及创新，使其分子机制有了进一步的研究成果，挖掘新的As基因与靶点。生物信息学的迅速发展，使一些数目庞大的生物信息得以被获取，且有效利用，从中提取到有效的医学信息，而其中As分子水平致病机制得以被认识，涉及As基因组学、代谢组学等，证实炎症效应、脂代谢紊乱及免疫应答反应在As发生、进展中占重要作用。文章基于以上生物信息学于As研究中的运用展开如下综述。

简介：摘要目的探讨铁死亡基因(FRGs)和肝癌预后的关系，构建FRGs的肝癌预后评估模型。方法从癌症基因组图谱(TCGA)及国际癌症基因组联盟(ICGC)数据库下载肝癌的转录组及临床数据，应用R和Perl软件对数据进行分析整理。TCGA肝癌数据集中，采用Wilcoxon检验获取肝癌和正常组织差异表达的FRGs，单因素Cox回归和最小绝对值收敛和选择算子(Lasso)分析挑选与生存相关的基因并构建肝癌预后模型。根据模型评分将患者分为高低评分两组，Wilcoxon检验获取两组间的差异表达基因(DEGs)，并对DEGs进行基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)功能富集分析，同时进行单样本基因集富集分析(ssGSEA)探究预后差异的可能机制。在ICGC肝癌数据集中验证模型的可靠性。生存数据比较采用Kaplan-Meier法和Log-Rank检验，独立t检验比较高低评分组间的免疫细胞浸润。结果对比肝癌和癌旁组织，从292个FRGs中，筛选8个(AURKA、LOX、FOXM1、G6PD、MAPT、SLC7A11、NQO1和STMN1)与肝癌患者总生存时间(OS)显著相关，基于此构建了肝癌预后评估模型。高评分组患者OS明显短于低评分组患者(3.148年比5.838年，χ2＝15.307，P<0.01)，且模型[风险比(HR)＝3.02，95%可信区间(CI)：2.15~4.23，P<0.05]能独立于患者性别，年龄，肿瘤分级及分期，预测肝癌患者的预后。模型预测患者1，2，3年生存率的受试者工作特征(ROC)曲线下面积在测试集和验证集中分别为0.794，0.726，0.691和0.740，0.772，0.766。模型的高低评分组间DEGs的GO富集主要与免疫功能相关；KEGG分析主要富集于白细胞介素(IL)-17信号通路，肿瘤坏死因子(TNF)信号通路等。ssGSEA分析提示高评分组高于低评分组的肿瘤浸润的免疫细胞有树突状细胞(DC，0.627比0.602，t＝－4.522，P<0.01)、巨噬细胞(0.753比0.727，t＝－4.944，P<0.01)、Th2细胞(0.537比0.506，t＝－3.733，P<0.01)，Treg细胞(0.777比0.766，t＝－4.719，P<0.01)，而高评分组低于低评分组的肿瘤浸润免疫细胞有NK细胞(0.510比0.544，t＝4.121，P<0.01)；在免疫功能中，高评分组的免疫检查点(0.656比0.641，t＝－2.880，P<0.01)及HLA-Ⅰ类抗原(0.978比0.973，t＝－4.382，P<0.01)高于低评分组。结论FRGs预后评估模型可独立预测肝癌患者预后，其可能机制是免疫抑制的肿瘤微环境。

简介：摘要:卫生统计工作是我国公共卫生服务的重要组成部分，是对卫生资源分布和利用的信息采集，同时也是对人民健康水平的深度调查和统计，对公共卫生情况进行考察，为医疗建设工作提供重要参考，肩负着规划和监督的双重任务。伴随着社会的发展和科技水平的提高，公共卫生服务正在逐渐向信息化的方向转变，对向公众提供更便捷的服务，减少线下办事造成的拥挤和阻塞，同时也能够突破时间和空间的限制。本文将以卫生信息化建设和卫生统计工作为主题，进行探讨，并提出一些工作思路以供参考。

简介：摘要目的基于生物信息学分析慢性阻塞性肺疾病(COPD)状态对非小细胞肺癌(NSCLC)的影响，以期揭示COPD状态对非小细胞肺癌的影响。方法从癌症基因组图谱数据库中下载161例肺癌患者的相关信息并根据病理类型与肺功能结果进行分组。在同一病理下，比较有无COPD的两组的差异。京都基因与基因组百科全书(KEGG)和基因本体论(GO)分析用于功能富集分析，进行加权共表达网络分析(WGCNA)并构建蛋白互作网络(PPI)筛选核心枢纽基因。所有计量资料组间比较采用t检验，计数资料组间比较采用χ2检验。结果本研究纳入了161例肺癌患者的样本数据。有、无COPD在临床特征、体细胞基因突变频率以及免疫细胞浸润上差异无统计学意义(P>0.05)。在鳞癌及腺癌中，COPD组别中大量代谢有关通路上调，而细胞趋化能力的调节等通路下调。后续WGCNA及PPI分析鉴定出钠离子通道α2亚基(SCN2A)、富酪蛋白(STATH)、细胞色素P450家族成员(CYP1A2及CYP1B1)、γ-氨基丁酸A型受体亚基(GABRA1)紧密连接蛋白17 (CLDN17)、调节突触膜胞吐蛋白1 (RIMS1)、维生素D结合蛋白(GC)以及血浆铜蓝蛋白(CP)可能是潜在枢纽基因。只有在腺癌中，COPD组的患者年龄组成比率上[<60岁：80.8%(21/26)；>60岁：19.2%(5/26)]相比无COPD组[<60岁：56.1%(32/57)；>60岁：43.9%(25/57)]，结果差异有统计学意义(χ2＝4.693，P<0.05)。结论COPD状态对肺癌的预后，体细胞突变等无贡献，并提出9个潜在的COPD型肺癌关键枢纽基因。

简介：无

简介：摘要目的探究肺鳞癌肿瘤微环境，并寻找影响肺鳞癌肿瘤微环境的关键基因。方法使用R语言ESTIMATE算法计算TCGA数据库中肺鳞癌样本的基质评分、免疫评分与综合评分；CIBERSORT算法计算肺鳞癌22种肿瘤浸润免疫细胞丰度。根据surv_cutpoint函数分别获得3种评分的最佳截断值并分为各自的高评分组与低评分组，进行3种评分的高评分组与低评分组5年限制平均生存时间分析及差异表达分析。将差异表达分析获取的基因定义为差异表达基因，再根据蛋白质相互作用网络和单因素Cox回归分析结果确定关键基因。最后，利用Timer数据库探索关键基因与肿瘤浸润免疫细胞之间的相互关系。结果肺鳞癌基质评分、免疫评分与综合评分均低于癌旁组织，差异均有统计学意义(P值均<0.001)。限制平均生存时间分析显示，随访5年，3种评分的高评分组均较低评分组预后差(P值均<0.05)。肺鳞癌组织中22种肿瘤浸润免疫细胞含量有18种与癌旁组织比较，差异均有统计学意义(P值均<0.05)。差异分析确定了影响肿瘤微环境的972个差异基因，将972个差异基因进行单因素Cox回归分析，确定了135个与生存相关的基因(P值均<0.05)，与蛋白相互作用网络中前50个中枢基因进行交叉，获得3个与肿瘤微环境相关且影响肺鳞癌预后的关键基因AGTR2、CXCL2、ADORA1。最后Timer数据库探究显示关键基因表达量与肿瘤浸润免疫细胞具有相关性(P值均<0.05)。结论通过生物信息学探索了肺鳞癌肿瘤微环境，筛选出3个与肺鳞癌预后相关且影响肿瘤微环境的关键基因AGTR2、CXCL2、ADORA1，为肺鳞癌提供了潜在的治疗靶点。

简介：【摘要】当今社会，计算思维以一种新的学科思维方式出现，受到社会的广泛关注；教育领域也提出了培养学生计算思维能力的重要性和必要性。本文围绕Selby博士和Woollard博士对计算思维归纳的五大思想：分解、概括、抽象、算法思维以及评估，以信息学奥赛题目为载体，将计算思维融入到信息学奥赛教学中，在学习中内化和拓展计算思维，以达到培养学生计算思维能力的目的。

简介：摘要目的基于生物信息学技术筛选非酒精性脂肪肝病(NAFLD)进展过程中的关键基因，并探讨其潜在生物学机制。方法通过整合基因表达公共数据库(GEO)中NAFLD相关测序数据集GSE135251和GSE167523，分析在单纯性非酒精性脂肪肝(NAFL)与非酒精性脂肪性肝炎(NASH)中差异表达的基因。对筛选得到的差异基因进行基因本体论(GO)功能富集分析，京都基因与基因组百科全书(KEGG)和Reactome信号通路分析。通过STRING数据库及Cytoscape3.7.2软件寻找关键基因并观察不同纤维化分级和不同活动度评分下关键基因的表达情况。此外，基于NAFLD小鼠的单细胞RNA-seq数据集，观察了关键基因在不同细胞簇的表达。结果通过生物信息学方法从两个数据集获得NAFLD的97个共同的差异基因，GO功能富集分析主要表现在细胞外基质组织。信号通路则主要为细胞外基质(ECM)-受体的相互作用。基于蛋白互作网络(PPI network)和Cytoscape软件确定5个关键基因：COL1A1、THBS2、CXCL8、THY1及LOXL1。关键基因的表达情况与纤维化分级及活动度评分呈明显正相关，表明其与NAFLD进展密切相关。这些关键基因主要在肝星状细胞(HSCs)和自然杀伤细胞/T淋巴细胞(NK/T cells)上高表达。结论本研究通过生物信息学技术筛选出5个可能参与NAFL向NASH转变的关键基因，细胞外基质-受体的相互作用信号通路可能是NAFLD进展的关键分子机制。