简介:摘要目的探究新型敷料在二、三期褥疮临床护理中的应用情况。方法选取2011年7月至2014年6月在我院住院治疗的伴有二、三期褥疮患者69例,将其随机分为对照组和观察组,其中对照组34例,观察组患者35例,所有患者均进行常规的临床护理,然后对照组在常规护理的基础上对褥疮进行碘伏消毒后采用呋喃西林湿敷,观察组患者则在常规护理的基础上采用新型敷料护理治疗,比较两组患者的临床护理效果。结果数据显示观察组患者的临床治疗有效率为97.1%,对照组患者的临床治疗有效率为79.4%,观察组患者的临床治疗有效率明显高于对照组,其差异具有统计意义(P<0.05),同时观察组患者的不良反应发生率明显低于对照组(P<0.05)。结论在二、三期褥疮的临床护理中应用新型敷料能够显著改善其临床治疗效果,并且无严重不良反应发生,值得在临床上推广使用。
简介:摘 要:目的:讨论放射组学在三期矽肺和三期矽肺结核中的诊断价值。方法:选择我院2020年1月~2021年5月收治的三期矽肺患者103例,其中76例为三期矽肺合并结核,选择同期在本院健康体检者20例为正常对照组。对所有研究对象进行胸部CT扫描检查,并应用AK软件进行放射组学处理,分别用SVM、BAYES、KNN分类器验证放射组学在三期矽肺和三期矽肺结核中的诊断效能。结果:三期矽肺与三期矽肺结核使用特征选择组合1SVM、BAYES、KNN分类器的准确度为0.83、0.72、0.72,灵敏度为0.82、0.65、0.80,特异性为0.84、0.85、0.73;使用特征选择组合2 SVM、BAYES、KNN分类器的准确度为0.82、0.80、0.82,灵敏度为0.82、0.75、0.78,特异性为0.84、0.89、0.92。结论:放射组学的机器学习模型可以作为鉴别三期矽肺与三期矽肺结核的手段,其中SVM分类器整体诊断效能较好。