简介:摘要 为助力解决企业欠薪问题,准确掌握参保企业在业务经营方面的具体情况,同时更好地保障参保人的社会权益,通过汇聚人社业务数据和其他各部门的信息数据,收集与分析与社保主体(社保机构、参保单位、参保人)的自然属性、社会属性、业务经办、日常行为有关的各类信息,建设企业欠薪大数据应用平台。通过大数据分析,抽象出社会保障各类主体对象全貌,准确定位和描述社会保障各类主体对象,满足社会保障应用的实际需求,满足人社监察对企业欠薪的提前预知,从而能够准确有效地制定出解决企业大规模欠薪问题的工作方案。
简介:摘要:本文探讨了大数据背景下建筑工程造价风险预警机制的构建与应用, 着重分析了当前国内外相关研究进展, 提出了基于大数据的风险预警新思路。研究采用机器学习和深度学习算法, 如随机森林和长短期记忆网络, 对海量工程数据进行挖掘分析, 建立了多维度风险因素识别模型。通过整合BIM技术和物联网数据, 构建了实时动态的造价风险预警系统, 实现了对成本超支、工期延误等风险的精准预测。案例分析表明, 该预警机制能有效提升风险管控能力, 为工程造价管理决策提供了数据支撑。研究成果对提高建筑工程造价管理水平, 降低工程风险具有重要的理论和实践意义。