简介:摘要:随着对光伏电站智能化程度不断升级,运维数据采集的全面性与准确性变得尤为重要。然而,由于分布式光伏电站具有容量小、分布广以及数量多等特点,全覆盖的运维数据采集配置方式势必造成光伏运维数据获取成本高的问题,最终造成所采集的数据对于提升分布式光伏收益的效果不显著,经济性较弱,甚至出现得不偿失的现象,反而会制约分布式光伏行业的发展。目前,针对降低分布式光伏运维数据采集成本的研究,主要集中在光伏出力预测与光伏运维数据补全技术。随着当前计算机技术、人工智能技术的发展与全国新能源光伏云平台的建立,提出一种面向分布式光伏电站行业困境的光伏运维数据低成本采集方法,是顺应当今新能源技术蓬勃发展与广泛应用的时代潮流,更是推进我国分布式光伏行业的必然要求。
简介:摘要:随着对光伏电站智能化程度不断升级,运维数据采集的全面性与准确性变得尤为重要。然而,由于分布式光伏电站具有容量小、分布广以及数量多等特点,全覆盖的运维数据采集配置方式势必造成光伏运维数据获取成本高的问题,最终造成所采集的数据对于提升分布式光伏收益的效果不显著,经济性较弱,甚至出现得不偿失的现象,反而会制约分布式光伏行业的发展。目前,针对降低分布式光伏运维数据采集成本的研究,主要集中在光伏出力预测与光伏运维数据补全技术。随着当前计算机技术、人工智能技术的发展与全国新能源光伏云平台的建立,提出一种面向分布式光伏电站行业困境的光伏运维数据低成本采集方法,是顺应当今新能源技术蓬勃发展与广泛应用的时代潮流,更是推进我国分布式光伏行业的必然要求。