简介：贝叶斯分类方法,是以概率假设为基础的.假设需要分类的数据遵循某种假设分别,通过这些概率分布以及对观察数据本身进行推理,得出最好的分类结果.本文重点介绍贝叶斯分类模型的相关理论基础以及常见的几种贝叶斯分类模型.
简介：高素质的调度及变电运行人员是电网安全经济运行的最基本保证。电网的现代化水平和自动化程度越来越高,对调度及运行人员的业务素质也提出了更高的要求,只有不断学习新技术、新知识,提高业务技能,才能胜任本职工作。
简介：利用粗糙集的思想,基于K均值聚类算法对社会网络进行研究,聚类划分社会网络,处理社会网络聚类边界模糊问题.在社会网络中精心社区挖掘与聚类分析相似,将社会网络节点作为聚类分析对象,社会网络社区为聚类分析的类.实验结果表明,本文所提方法提高了社区划分的准确率,使聚类结果能够全面反映社会网络.
贝叶斯分类算法研究
浅谈如何做好调度工作
基于粗糙集聚类算法的社会网络划分
