简介:武汉钢铁(集团)公司冶金渣公司的废渣排石场,经过几十年的堆积,形成渣山群。渣山上寸草不长,影响了武钢的环境面貌。为了根本改变这一状况,集团公司与冶金渣公司多次到现场进行联合凋查,决定借鉴矿山复垦造林的经验,对渣山进行全面复垦造林绿化。
简介:贵州岩溶山区生态环境十分脆弱,加之不合理的人为活动,导致土地资源特别是耕地资源遭到严重破坏,土壤侵蚀性退化严重,直接威胁到当地居民的生存环境,为了更好地执行西部大开发战略,提高贵州岩溶山区居民的生活生产条件,促进贵州岩溶山区可持续发展,需对贵州岩溶山区脆弱生态约束及土地资源开发利用进行深入研究。本文对贵州岩溶山区生态环境脆弱性成因进行了分析,包括:地形的复杂性、地质环境的特殊性、降水的不均匀性以及人类活动四个方面。在此基础上重点阐述了脆弱生态环境对贵州岩溶土地资源的影响,表现为:石漠化、土壤贫瘠化和土壤结构性恶化三个方面。最后提出了脆弱生态约束下贵州岩溶山区土地资源开发利用对策。
简介:全世界竹亚科(Bambusoideae)慈竹属(NeosinocalamusKengf.)植物只有2种,均产自中国,主要分布于长江流域,以四川盆地最为丰富,分布面积约10万hm2。由于历史上慈竹与人类的生产生活关系密切,故其资源随着人类社会的不断发展而逐步扩大,目前所见慈竹属植物大多为人工栽培。其中,慈竹N.affinis(Rendle)Kengf.有10个栽培品种,方城慈竹N.fangchengensisYietJ.Y.Shi有2个栽培品种。文章整理了这些栽培品种及其相关信息,以便查阅和参考。
简介:由于大熊猫选择部分竹类植物为主要食物源,大熊猫主食竹的地理分布是决定大熊猫地理分布的重要影响因素之一。因此,对大熊猫主食竹的种类与分布进行研究,对于深入了解大熊猫的迁徙历史和协同演化、以及推动大熊猫保护工作的科学、健康、有序发展,尤其是迁地保护意义重大。大熊猫主食竹曾经报道过11属,包括65种、1变种和3变型。其中,箣竹属BambusaRetz.corr.Schreber2种,慈竹属NeosinocalamusKengf.1种3变型,刚竹属PhyllostachysSieb.etZucc.5种1变种,方竹属ChimonobambusaMakino6种,筇竹属QiongzhueaHsuehetYi5种,镰序竹属DrepanostachyumKengf.2种,箭竹属FargesiaFranch.emend.Yi25种,玉山竹属YushaniaKengf.10种,苦竹属PleioblastusNakai1种,巴山木竹属BashaniaKengf.etYi6种,箬竹属IndocalamusNakai2种。后来,黄毛竹、大琴丝竹和金丝慈竹被修订为栽培品种Neosinocalamusaffinis‘Chrysotrichus’、N.affinis‘Flavidorivens’、N.affinis‘Flavidorivens’。本文增补了方竹属3种、4栽培品种;刚竹属2种;箭竹属2种;玉山竹属1种;月月竹属MenstruocalamusYi1种;茶秆竹属PseudosasaMakinoexNakai1种;箬竹属4种。共计7属、13种、4栽培品种。到目前为止,中国的大熊猫主食竹共有13属、78种、1变种、7栽培品种。
简介:为探究不同复垦模式对排土场土壤团聚体稳定性的影响,以辽宁省阜新市海州露天煤矿排土场复垦区内灌木林地(紫穗槐)、榆树林地、刺槐林地、混交林地(刺槐和榆树混交)和荒草地5种复垦模式为研究对象,经干筛法和湿筛法测得土壤机械团聚体和水稳性团聚体组成,并以土壤大团聚体稳定性为指标(R〉0.25即〉0.25mm团聚体含量)和团聚体破坏率(PAD)、土壤团聚体直径指标(平均质量直径MWD、几何平均直径GMD和土壤分形维数D)作为评价指标,分析不同复垦模式下土壤团聚体稳定性的特征。结果表明:大团聚体稳定性、团聚体破坏率和土壤团聚体直径指标在不同复垦模式表层土壤总体呈现出林地优于荒草地的趋势,其中灌木林地土壤团聚体破坏率最低,刺槐林地和混交林地土壤团聚体直径指标较好,林地表土层土壤稳定性更好。土壤团聚体稳定性的指标MWD与GMD相互之间呈极显著正相关,与分形维数D值呈正相关。土壤团聚体从大团聚(〉5.00mm)到转化微团聚体(〈0.25mm)的过程中,1.00mm和2.00mm土壤团聚体转化过程中较为关键的节点。
简介:成功销售的能力,与你的客户质量直接相关。因此,销售最关键的一步就是准确找到需要你产品或服务的人。然而,并不是每个企业都能清楚地告诉它的销售人员,如何开发客户,找到需要自己产品和服务的人。一、每天安排一小时销售,就象任何其他事情一样,需要纪律的约束。销售总是可以被推迟的,你总在等待一个环境更有利的日子。其实,销售的时机永远都不会有最为合适的时候。
简介:本文总结了国内外提高土地利用-土地覆盖遥感分类精度的若干方法:可提高精度的大气校正方法、多源信息融合方法、人工智能分类方法等。并对其中部分方法进行了优缺点评价。