简介:为了研究格尔木市汛期极端强降水事件在全球气候变暖背景下的变化特征,利用格尔木市1961~2015年汛期(5~9月)逐日降水资料,采用百分位值法定义了极端强降水事件的阈值,然后统计出逐年极端强降水事件的降水量、频数、强度和1日最大降水量,运用线性倾向估计法、Mann-Kendall检验、R/S方法分析极端强降水事件的变化特征以及对未来趋势的预测。结果表明,极端降水频数呈微弱的下降趋势,极端降水量、极端降水强度和1日最大降水量均呈上升趋势,极端降水事件各指标波动幅度较大;各指标均无突变发生;格尔木市汛期极端降水频数(极端降水量)主要集中在6~7月,而5月、8~9月发生极端降水事件的概率较小;极端降水频数时间序列具有反持续性,极端降水量、极端降水强度和1日最大降水量具有持续性。
简介:为更好地经营管理海南岛内的人工林,在五指山市、昌江县、三亚市三地,分别取桉树林、橡胶林、相思树林这三种岛内最主要的人工林林下土壤进行了化学计量学分析。结果表明,在不同调查地,同一人工林林下土壤有机碳(SOC)、总氮(TN)、总磷(TP)的含量存在差异,而在同一调查地内,人工林下土壤SOC与TN的含量比率关系相近。就各元素的垂直分布而论,SOC和TN含量在各区域各样地均以0-20cm土层较高,总体来看自上而下呈递减趋势;TP含量则表现为分层不明显(昌江和三亚)或于60-80cm土层达到最高(五指山)。在所有区域各类人工林中,五指山桉树林的SOC和TN含量最高,昌江相思树林的TP含量最高,三亚桉树林的SOC和TN含量最低,五指山橡胶林的TP含量最低。研究还发现,三个地区所有样地的林下土壤C/N和N/P比值均可分为两组,组间存在显著差异,其中N/P普遍偏低,存在明显的氮限制。根据调查结果推9n,4,影响林下土壤化学计量学特征的因素包括水热条件、地表凋落物积累、土壤淋溶强度及元素的周转率等,前二者有利于土壤养分的输入和聚集,而淋溶过强则易造成土壤养分的流失,但较快的元素周转可以抵消淋溶的负面效应。综上所述,各类人工林林下土壤的化学计量学特征总体上因地而异,建议对于岛内人工林的C、N、P管理应充分考虑区域性差异。
简介:以海南省万宁市木麻黄林、马占相思林、桉树林、次生林和椰子林5种森林植被为研究对象,对样地开展0-100cm土层的化学性质测定对比分析。结果表明:5种植被土壤化学性质存在差异性,其中土壤pH介于4.62-9.06间,除了木麻黄林属于碱性土壤外,其它4种林分均属于酸性土壤;土壤有机质含量介于1.79-15.02g/kg,均属于低有机质含量土壤;土壤全氮含量介于0.10-0.78g/kg,属于低氮肥力土壤;土壤全磷介于0.2-1.1g/kg,椰子林土壤全磷含量最高;土壤全钾介于3.7-29.2g/kg,以次生林最高,木麻黄林次之,椰子林和桉树林之间差异不大,马占相思林最低;土壤有效磷含量介于1.62-290.80mg/kg,大小顺序为椰子林〉木麻黄林〉桉树林〉次生林〉相思林;土壤速效钾含量介于4.50-107.13mg/kg,大小顺序为马占相思林〉次生林〉椰子林〉桉树林〉木麻黄林;土壤硝态氮含量介于1.23-18.16mg/kg,大小顺序为马占相思林〉椰子林〉次生林〉桉树林〉木麻黄林;土壤铵态氮含量介于1.78-27.27mg/kg,以马占相思林最高,桉树林次之,椰子林和次生林之间差异不大,木麻黄林最低。该研究从不同土壤土层营养成分方面进行分析,了解木麻黄林、马占相思林、桉树林、次生林和椰子林土壤营养成分的现状情况,旨在揭示万宁市不同林分的土壤养分特征,为万宁市森林的可持续性经营提供参考。
简介:为建立基于烟叶麦角甾醇含量结合近红外光谱分析技术的初烤烟叶霉变预警模型,以2015年和2016年云南5个地区2个等级(B2F和C3F)初烤烟叶为研究对象,调节烟叶含水率为18%,在28℃,RH80%条件下以30天为实验周期,进行烟叶霉变实验。每3天取一次样,采集近红外光谱数据并检测样品麦角甾醇含量。建立第0d初烤烟叶样品近红外光谱主成分监测模型并提取HotellingT-2统计量,预测第3天至30天初烤烟叶样品近红外光谱数据的HotellingT-2统计量,对比分析肉眼观察和近红外类模型对烟叶霉变的预警效果。结果表明:1)烟叶霉变过程中,麦角甾醇含量逐渐增加后逐渐降低,当肉眼可见时,麦角甾醇含量较初始值增加4.66-23.38倍;2)基于上述监测模型,13个霉变烟叶样品中,提前预警天数为6天的样品2个,提前预警天数3天的样品7个,当天预警的样品4个,7个未发生霉变烟叶在30天的监测周期内均未出现预警,预测准确率100%。以上结果表明该方法能方便快速地实现对初烤烟叶霉变的预警,具有较好的实用价值。