简介:目的探讨急性非淋巴细胞白血病M4EO(ANLL-M4EO)的临床特征、治疗方案等对预后的影响。方法回顾性分析64例ANLL-M4EO患者的临床资料,包括治疗效果、临床特点、年龄、治疗方法、生存情况及各因素与生存情况的关系。结果本组64例患者完全缓解(CR)62例(96.9%),其中1个疗程CR51例(79.7%),2个疗程CR11例(17.2%);总体生存期(OS)为3年40例(62.5%),5年33例(51.6%);无复发生存期(RFS)为3年36例(56.3%),5年27例(41.8%)。有淋巴结肿大、脾脏肿大、高白细胞计数患者的3年和5年生存率与无上述特征的比较差异均无统计学意义(P〉0.05)。〈45岁患者的OS、RFS及总生存率均低于≥45岁的患者;标准剂量阿糖胞苷(Ara-C)化疗患者的OS、RFS及总生存率均低于中剂量Ara-C化疗的患者,差异均有统计学意义(P〈0.05)。结论年龄是ANLL-M4EO主要的预后不良因素,与淋巴结肿大、脾脏肿大、高白细胞计数等因素无关,ANLL-M4EO诱导化疗缓解率高,总体生存期较长。
简介:摘要随着计算机技术和网络技术的飞速发展,我们每天都要对数据进行高频率的访问。数据通常都是被存在数据库中的,如果每次访问都需要从数据库中查询,这样会对数据库造成极大的压力,缓存机制很好地解决了这个问题。缓存机制是计算机内部一项十分重要的数据运行机制,缓存方式设计的好坏直接影响到计算机存取数据的速度,页面置换算法就是缓存机制很好的体现。本文主要介绍了页面置换算法的思想,重点介绍了三种页面置换算法的实现原理及置换过程,并且对比不同页面置换算法的优缺点。我们在选择使用某种算法时,要了解该算法是否适合我们的需求和业务场景,这样才能够较好地合理地使用算法。
简介:摘要目的探讨应用智能计算(IC)法对住院患者进行风险评估的准确性,旨在构建更具优势的住院风险评估系统。方法以天津市第五中心医院医院信息系统(HIS)为平台研发"搜索引擎"程序,自动抓取患者信息,应用IC法自动生成营养风险筛查2002量表(NRS 2002)评分、评估静脉血栓栓塞症(VTE)风险的Caprini评分和Padua评分、房颤脑卒中危险分层管理评分(CHA2DS2-VASc评分)以及房颤患者抗凝出血风险评分(HAS-BLED评分)。采用随机对照研究方法,按照各项评分适用条件,分别随机选取100例次应用IC法进行评分,定义为IC组;用与上述例次对应的同一患者相同时间的资料进行人工评分,定义为传统计算(TC)组。绘制Bland-Altman散点图分析两种方法计算各风险评分的一致性,比较两组评分消耗时间的差异。结果两组评分Bland-Altman散点图显示,NRS 2002评分、Caprini评分、Padua评分、CHA2DS2-VASc评分和HAS-BLED评分的95%一致性界限(95%LoA)分别为-0.46~0.41、-0.49~0.52、-0.50~0.41、-0.67~0.60、-0.44~0.43分,均P>0.05。在NRS 2002评分、Caprini评分、Padua评分、CHA2DS2-VASc评分和HAS-BLED评分中,分别有95%、96%、97%、97%、95%的点落在各自95%LoA内,且所有95%LoA内点均在临床可信区间内(-0.5~0.5分)。IC组计算NRS 2002评分、Caprini评分、Padua评分、CHA2DS2-VASc评分和HAS-BLED评分所消耗时间均明显短于TC组〔分别为0.72(0.71,0.73)s比361.02(322.41,361.02)s,0.72(0.72,0.73)s比196.68(179.99,291.20)s,0.72(0.72,0.73)s比105.75(92.32,114.70)s,0.72(0.71,0.72)s比72.66(56.24,84.20)s,0.72(0.71,0.72)s比51.30(38.88,57.15)s,均P<0.001〕。结论在上述5项住院风险评分中,IC法与TC法的评分结果存在良好的一致性,而IC法计算速度更快,值得临床信任与推广。
简介:摘要:随着新时代的到来,经济在逐渐地向前发展,社会也在不断地进步,并达到了一个更全新的水平,人民群众的生活水平也在日益提高,全民小康已经不再成为妄想,现在随着人民群众的生活水平的上升,人们对医疗设备也越来越重视和关注了,心电图机就是其中比较重要的常用医疗电子仪器,心电图机,顾名思义,就是针对心脏等器官的仪器,主要是能够自动记录心脏跳动时心肌产生的生物电信号。心电图机的作用就是将这微小的跳动信号通过某种方法放大,所以,对于心电图机自动分析算法我们还要更加积极认真地去思考和讨论。
简介:近年来,基于光子计数探测器成像的能谱CT(ComputedTomography)是辐射成像领域内的一个研究热点。通过设置不同的能量阈值,光子计数探测器可将不同能量的入射光子分能窗计数,使采集信号携带了能量信息。通过对多个能窗的CT数据进行解析,能谱CT不仅可以进行物质识别,还可以具有高信噪比、高分辨率等特点,并降低被测物体所受辐射剂量。本文从光子计数探测器、能谱CT重建算法和能谱CT系统三个方面对能谱CT的关键技术和研究现状进行阐述:①光子计数探测器的工作原理及标定方法,并讨论影响标定的因素;②能谱CT的多能分解方法和重建算法;③能谱CT系统平台及应用;最后总结了各个方向的研究内容及热点。